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Ingénieure d’État en Ingénierie des données et Intelligence Artificielle

Safi,Maroc | [e-mail] | [lien]

PROFIL

Jeune ingénieure diplômée de l’École Nationale des Sciences Appliquées de Safi, spécialisée en Ingénierie des Données et Intelligence Artificielle. J’ai développé des compétences en analyse de données, machine learning et visualisation, à travers des projets académiques et des expériences en environnements professionnels.

Je m’intéresse particulièrement à l’exploitation des données et aux solutions d’intelligence artificielle appliquées à des problématiques réelles.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

DISKLOSURE IT — STAGE PFE · Fév. 2025 – Juil. 2025

Description : Développement d’une solution d’extraction et d’analyse de données ESG à partir de rapports PDF d’entreprises.

Collecte des rapports via web scraping.

Extraction du contenu textuel via OCR.

Analyse des documents à l’aide d’un modèle LLM pour l’extraction d’informations ESG pertinentes.

Structuration et stockage des données dans une base MongoDB.

Développement d’une preuve de concept sous forme d’application Streamlit pour la démonstration du système.

Technologies utilisées : Python, MongoDB, Streamlit, OCR, LLM Mistral, Git.

OCP SAFI (Service Informatique) · Juil. 2024 – Août 2024

Description : Développement d’un tableau de bord interactif pour analyser les paramètres de production d’acide phosphorique.

Analyse des données et intégration dans Power BI.

Création de visualisations dynamiques pour présenter les indicateurs clés de performance.

Technologies utilisées : Power BI, Python.

OCP MAINTENANCE SOLUTIONS · Juil. 2023

Description : Contribution à la création d’une application web permettant de générer des compositions personnalisées d’images pour des pièces industrielles.

Technologies utilisées : HTML, CSS, JAVASCRIPT, PHP.

PROJETS ACADÉMIQUES

Modèle Hybride pour la Prédiction de l’Évapotranspiration · 2024

Développement d’un modèle combinant l’équation de Penman-Monteith avec des algorithmes d’intelligence artificielle pour améliorer la précision des prédictions d’évapotranspiration.

Technologies utilisées : Pandas, Numpy, scikit-learn.

Application de Classification d’Objets · 2024

Création d’une application avec interface graphique (GUI) permettant de classifier des objets à partir d’images en utilisant la technique de transfert d’apprentissage avec MobileNetV2.

Technologies utilisées : tkinter (GUI), transfer learning using MobileNetv2.

FORMATION

Ecole Nationale des Sciences Appliquées , Safi · 2020 – 2025

Diplôme d’ingénieur d’état en Génie Informatique et Intelligence Artificielle, option Ingénierie des Données et Intelligence

Artificielle.

Lycée Qualifiant Hassan II, Safi · 2019 – 2020

Baccalauréat Sciences Mathématiques A (Option Française)

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Programmation : Python, Java · Bases de données (sql, nosql) · Dev web (html,css,js,php)

Analyse de données · Machine Learning & Deep Learning · NLP & LLMS

APTITUDES PERSONNELLES

Adaptabilité aux nouvelles technologies · Résolution de problèmes et pensée critique

Esprit d’équipe et collaboration · Gestion du temps et des priorités

LANGUES

Arabe : Langue maternelle · Français : Courant · Anglais : Courant