[nom] Ak-hiri
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Ingénieure Centrale spécialisée en analyse de données et transformation digitale, avec une expérience en business intelligence, analyse de données et développement de tableaux de bord pour accompagner la prise de décision.
Education
École Centrale Casablanca · Maroc
Ingénieur centralien: Sciencede données et transformation digitale · Septembre 2021 – Septembre 2025
- Cours suivis: Deep Learning, Machine Learning, NLP, Optimisation, Statistique, Probabilités, Analyse de graphes, Data engineering,Multi-criteria decision- making (MCDM)
École Centrale Marseille · France
Semestre d’échange : Science de l’information et société numérique · Janvier 2023 – Octobre 2023
- Cours suivis: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Pattern Recognition, Data Mining, Text Mining, Statistiques inférentielles.
Experiences
Société Générale · Courbevoie,France
Data analyst (Qualité & risques de crédit) (Stage de fin d’études) · Mai 2025 – Novembre 2025
- Analyse, préparation et transformation de données financières issues du Data Warehouse Teradata via SQL et Python, afin de développer des indicateurs et scores de criticité pour le pilotage des équipes Risk et Finance.
- Analyse de la qualité des données, identification des principales sources de non-qualité et suivi des actions de remédiation en collaboration avec les équipes métiers.
- Analyse exploratoire, interprétation des données et développement de tableaux de bord Power BI (Power Query, DAX) et d’outils d’automatisation sous Excel/VBA pour le suivi des indicateurs de qualité des données et la restitution des résultats aux parties prenantes
Société Générale · Courbevoie,France
Data analyst (Année de césure) · Février 2024 – Août 2024
- Collecte, préparation et analyse de données financières issues de multiples sources(data wearhouse,fichiers csv) afin de produire des indicateurs décisionnels pour les équipes métiers.
- Analyse des données afin d’identifier des tendances, mesurer la performance et formuler des recommandations répondant aux enjeux métiers.
- Développement de solutions de Data Visualisation sous Power BI intégrant Power Query et des mesures DAX, accompagnement des utilisateurs et validation des restitutions lors des phases de tests.
- Développement de tableaux de bord de rapports automatisés sous Excel et d’outils d’analyse en VBA pour le suivi des KPI et la communication des résultats auprès des équipes Risk et Finance.
Orange France · Arcueil, France
Data analyst & Assistante chef de projet BI – (Année de césure) · Août 2023 – Janvier 2024
- Automatisation de workflows d’alimentation et de préparation de données en SQL Server (requêtes dynamiques, procédures stockées) pour l’analyse de grands volumes de données opérationnelles.
- Conception de tableaux de bord Power BI connectés aux bases MSSQL, intégrant Power Query et des mesures DAX pour le suivi des KPI, l’analyse des performances et l’aide à la prise de décision et à la remédiation, en interaction avec les équipes métiers et IT.
Projets académiques
NLP – Matching CV / Offres : Conception d’un modèle de similarité sémantique en NLP (embeddings, cosine similarity) pour l’appariement automatique de CV et d’offres d’emploi.
Generative AI – DCGAN : Implémentation et entraı̂nement d’un Deep Convolutional Generative
Adversarial Network (DCGAN) pour la génération d’images synthétiques et l’amélioration progressive de leur qualité.
Compétences techniques et langues
Langues : Français (Bilingue – DALF C2), Anglais (Professionnel – TOEIC), Arabe (Langue maternelle).
Langages : Python, R, SQL, SAS, C++, C#, Java, VBA.
Data Science & IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
BI & Data Visualisation : Power BI, Tableau, Power Query, Excel, Power Automate, DAX.
Cloud & Big Data : Azure, AWS, Google Cloud (GCP), BigQuery, Spark, Databricks.
Outils & DevOps : Hadoop, SAP, Docker, Git/GitHub, Kubernetes, Airflow, L A TEX.
Soft Skills : Leadership, Communication, Esprit analytique, Adaptabilité, Gestion de projet, Travail en équipe.