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Profile record 3 records merged (same person)

Qualification
Position
Data analyste
Job family
Business intelligence & data analysis
Industry
IT & IT services declared
Origin
Received application
Experience
—
Skills
Apache, Data Warehouse, Docker, GitLab, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Power BI, Python, Qlik, SQL, SSIS, Tableau, Talend
Identity and contact

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Location
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Submitted on
13/04/2026
Anonymous CV

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NextData
Anonymised curriculum vitae
ND-CV-16AAF467

Business intelligence & data analysis

Casablanca Identity and contact details provided by NextData

[nom]

Data Analyst Junior, Casablanca

[téléphone] · [e-mail] · [lien] [nom]

PROFIL

Ingénieur d’état en Big Data, spécialisé dans l’analyse et l’interprétation de données avec une expérience pratique chez Sofrecom Orange. J’interviens sur le cycle de vie complet de la donnée, de la collecte à la préparation, jusqu’à l’analyse et la visualisation à travers des tableaux de bord interactifs et ciblés. Je m’engage à accompagner vos clients dans leurs projets data, idéalement au sein d’un environnement agile et collaboratif.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Stagiaire PFE Data Analyst · Février – Octobre 2025

Sofrecom Maroc (Orange Groupe) · Casablanca, Maroc

  • Construire et mettre en place un pipeline ETL en mode batch pour collecter et transformer les données de l’application GEN AI (questions, temps de réponse, métriques d’usage..).
  • Orchestrer et automatiser les processus de données avec Apache Airflow, assurer le traitement des données avec Pypark, alimenter un Data Warehouse (Snowflake) en assurant la qualité, l’intégrité et la cohérence des données.
  • Concevoir et développer des dashboards interactifs sous Power BI pour suivre les usages de l’application GEN AI et faciliter la prise de décision.
  • Rédiger la documentation technique de projet, former et accompagner les utilisateurs internes sur l’usage de l’application et collaborer avec les équipes métiers pour adapter la solution technique à leur besoins.

Skills : Python, Airflow, MongoDB, PySpark, snowflake, modélisation de données, Docker, PowerBI, Gitlab, ETL, Agile

JIRA, Confluence.

Stagiare PFA Data Analyst · Juillet - September 2024

ST Microelectronics · Casablanca, Maroc

  • Construire et automatiser de processus ETL avec Python, Talend pour l’alimentation d’un data warehouse issues de différentes sources(Excel, SQL Server).
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs sous Power BI pour la visualisation et le suivi d’indicateurs clés.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

  • Langages : SQL, Python.
  • Data Preparation : ETL (Talend, SSIS)
  • Data Visualization : Power BI, Qlik
  • Data Query : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
  • Big Data : Cloudera, Spark, Hive, PySpark.

FORMATION

  • Ingénieur d’État en Systèmes d’Information et Big Data · 2020 – 2025 ENSA Berrechid, Maroc
  • Au cours de cette formation, j’ai développé des compétences comportementales, notamment l’intelligence émotionnelle et relationnelle, ainsi que le sens de la collaboration dans les projets menés avec mes collègues de travail. J’y ai également acquis des compétences techniques, en particulier un esprit analytique, à travers la résolution de problèmes techniques.
  • Baccalauréat Sciences Physiques - Option française · 2019 – 2020 Groupe Scolaire Alwiaame, Casablanca, Maroc

PROJETS ACADÉMIQUES

  • Tableau de bord permet le suivi des performances des ventes : Développer un dashboard interactive permettant de suivre les indicateurs clés(KPI) tels que chiffre d’affaire, taux de conversion. Le projet inclut la collecte des données issues de plusieurs canaux(Site e-commerce, application mobiles .. ), la modélisation et chargement du Data Warehouse ainsi que la mise en place de pipelines ETL pour le nettoyage, la transformation des données.

Outils : SQL Server, SQL, Excel, CSV, SSIS, Data Modeling, PowerBI.

  • Pipeline d’analyse des données des taxis de New York avec Microsoft Fabric : Conception d’un pipeline de données de bout en bout pour l’analyse des trajets des taxis de New York à partir des données officielles TLC. Les données sont ingérées dans un Lakehouse, nettoyées et transformées dans un Data Warehouse à l’aide de procédures stockées et de Dataflows. L’orchestration est automatisée via des pipelines dynamiques et la visualisation est assurée en temps réel avec Power BI.

CERTIFICATIONS

  • SQL (Advanced) Certificate — HackerRank
  • Databricks Fundamentals — Databricks Academy

LANGUES

  • Français(Niveau Professionnel à l’écrit et à l’oral)
  • Anglais(Niveau Professionnel à l’écrit et à l’oral)
Anonymised CV presented by NextData · Confidential · contact@nextdata.ma ND-CV-16AAF467

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