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PROFIL

Ingénieur Data & Analytics avec une expérience dans la conception, le développement et l’exploitation de solutions Data & AI. À l’aise dans des environnements Cloud et avec des technologies telles que Python, SQL, Spark, Databricks, GCP et Airflow. Habitué à travailler sur des projets de bout en bout, de la préparation des données à leur mise en production, avec un impact concret sur la fiabilité des données, l’automatisation des processus et les besoins métier.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

SOBRUS | D t & An lytics Engineer · 06/2026 - Present

CDI – Data & Tech

• Définition de l’architecture de données GCP pour prendre en charge des modèles évolutifs et des pipelines fiables.
• Industrialisation de pipelines ETL de bout en bout selon des principes CI/CD et optimisation des transformations SQL afin d’améliorer la disponibilité des données pour les équipes opérationnelles.
• Gestion et supervision des traitements de données sur Databricks avec Spark, Airflow et Kafka, afin d’améliorer les performances et la fiabilité des workflows.
• Mise en place d’un système de supervision et d’observabilité sur GCP, réduisant le MTTR de 35 à 40 % et facilitant l’investigation des incidents.
• Mise à disposition de jeux de données BI via une architecture en médaillon, améliorant la cohérence des données et la fiabilité des usages analytiques.
• Pilotage de la gouvernance de la plateforme, notamment *la gestion des accès IAM, les politiques de sécurité, les revues d’architecture et l’optimisation des coûts GCP.* Alten Maroc | Consult nt D t · 04/2026 - 06/2026 CDI – IT ES (Support Data)
• Conception de tableaux de bord Power BI pour soutenir la prise de décision interne dans les fonctions de delivery et de recrutement.
• Automatisation de l’extraction des données et des workflows avec Power Automate afin de réduire les tâches manuelles.
• Développement d’applications Power Apps pour structurer les besoins métier liés à Databricks.
• Mise en œuvre de pipelines ETL en Python et PySpark selon des principes CI/CD pour l’extraction, la transformation, l’ingestion et la validation des données.
• Travail dans un environnement Agile avec Azure DevOps, notamment les dépôts Git, les processus CI/CD, les tableaux de suivi et les sprints.
• Contribution à la plateforme interne *MyDC* afin d’optimiser la gestion des effectifs, le recrutement et la structuration des centres de delivery.
• Garantie de la qualité, de la cohérence et de la gouvernance des données provenant de plusieurs sources, avec identification et résolution des problèmes de données.

AXA Services Maroc | D t Oper tion Engineer · 04/2025 - 04/2026

CDI – Centre d'excellence opérationnelle

• Conception, déploiement et supervision de pipelines de données avec Databricks, Spark et Kafka selon des principes CI/CD, pour le suivi des prestataires et de la supervision.
• Développement de tableaux de bord avec Power BI, automatisation des processus métier via Power Automate et création d’applications Power Apps pour suivre la productivité.
• Gestion de projets data dans un environnement *Agile* et coordination d’équipes transverses réunissant les métiers, l’IT et les prestataires.
• Modélisation des données et maintien de leur qualité à partir de plusieurs sources pour soutenir le reporting de la performance opérationnelle et l’analyse de l’allocation des ressources.
• Contribution à la gouvernance des données : documentation, standardisation et suivi du respect des normes internes d’AXA.
• Contribution à l’architecture et à la modélisation des données du *DataLab*, ainsi qu’à la migration vers Microsoft Fabric pour moderniser l’écosystème data.

AFD Tech | BTechnologie | D t An lyst · 03/2023 - 03/2025

CDI – Transition & Delivery

• Développement de tableaux de bord *SIRH* avec Power BI.
• Intégration, déploiement et supervision de pipelines de données avec Azure Data Factory, Kafka selon des principes CI/CD, avec orchestration, gestion des dépendances et suivi via Grafana.
• Modélisation et alimentation de couches de données avec Databricks, SQL et PySpark pour produire des indicateurs RH fiables.
• Automatisation des chargements de données, réduisant les interventions manuelles dans les workflows d’intégration.

FORMATION

Ecole marocaine des sciences de l'ingénieur (EMSI)

Diplôme d’ingénieur d’État en informatique et réseaux (MIAGE) · Rabat, Maroc

Université Internationale de Rabat (UIR)

Cycle préparatoire intégré · Rabat, Maroc

CERTIFICATIONS

• Power BI Data Analyst Associate PL-300: Microsoft
• Certificat professionnel Google Data Analytics: Google
• Google Business Intelligence: Google
• Python pour la data science: IBM
• Ingénierie des données, Big Data et machine learning sur GCP: Google
• Analyse métier et gestion des processus: Coursera
• Microsoft Azure pour l’ingénierie des données: Microsoft
• Certificat professionnel des fondamentaux Scrum: Certiprof
• Fondamentaux de Databricks: Databricks
• Core Designer: Dataiku

COMPÉTENCES

COMPÉTENCES TECHNIQUES: GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM, Monitoring), Azure

(Databricks, Data Factory), Docker, Kubernetes, Airflow, Python, SQL, Apache Spark- , Databricks, Git / GitHub, Azure DevOps (CI/CD), PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft

SQL Server, Hadoop, Talend, Dataiku, Power BI, SSAS, SSRS, Linux/Unix

COMPÉTENCES TRANSVERSALES: Adaptabilité, Compétences managériales- , Apprentissage continu, Leadership, Compétences en communication, Créativité et conceptualisation

LANGUES

• Arabic(Langue maternelle)
• French(Avancé / C1)
• English(Avancé / C2 - TOEFL - EF SET)