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Profil

Head of Software Product Development — Software Engineer avec près de 5 ans d’expérience dans la conception de produits bancaires, d’architectures backend, de pipelines ETL et de plateformes Data/RegTech. Expertise Python/Django, Temenos

T24, SQL, Docker et traitement de données à forte volumétrie, du cadrage fonctionnel jusqu’à la mise en production.

Expériences professionnelles

Head of Software Product Development, TNA CONSULTING SARL · Jan 2025 – Présent

• Pilotage de la roadmap et de l’évolution des produits MGL, FIRES, CIP et Octy, du cadrage jusqu’au déploiement client.
• Définition des architectures techniques et Data : Django, APIs REST, ETL, traitements asyn- chrones, bases analytiques et solutions d’observabilité.
• Coordination des releases, migrations, montées de version, déploiements on-premise, recettes techniques et mises en production sur des infrastructures bancaires critiques.
• Traduction des besoins métier en spécifications fonctionnelles et techniques, priorisation des évolutions et suivi de leur implémentation.
• Pilotage des enjeux de performance, qualité des données, réconciliation, fiabilité et support production sur des plateformes traitant plusieurs millions d’enregistrements.

Consultant Technico-Fonctionnel / Software Engineer, TNA CONSULTING SARL · Déc 2021 – Déc 2024

• Développement de solutions Banking et RegTech en Python/Django, intégrées au core bank- ing Temenos T24 / Transact.
• Conception de pipelines ETL automatisés traitant plus de 1 million d’enregistrements par jour depuis Oracle, PostgreSQL, fichiers CSV et APIs.
• Développement de moteurs de contrôle, rapprochement et réconciliation pour détecter les anomalies entre T24, systèmes comptables et plateformes de reporting.
• Optimisation de traitements Data volumineux avec DuckDB, PostgreSQL et SQL : requêtes complexes, agrégations, indexation et contrôles de cohérence.
• Mise en place de traitements asynchrones et planifiés avec Celery, Redis et Dagster, incluant mécanismes de retry et reprise sur erreur.
• Industrialisation des déploiements avec Docker, Docker Compose, GitLab CI, Jenkins et Nginx, ainsi que participation aux recettes, formations et support production.

Formation

2018 – 2021 · ESITH, Casablanca – Diplôme d’ingénieur en Informatique et Gestion des Systèmes

2015 – 2018 · CPGE, Mohammedia – Classes préparatoires, Sciences industrielles

Compétences

Backend · Python, Django, Django REST Framework, Flask, REST APIs, Java

Data & ETL · DuckDB, DuckLake, Pandas, Dagster, Celery, Airflow, NiFi

Bases de données · PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, SQLite

Core Banking · Temenos T24 / Transact, TAFJ, COB, Data Extraction

DevOps · Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Nginx, Traefik

Observabilité · OpenSearch, Grafana, Prometheus, OpenSearch Dashboards

Data & BI · Redis, MinIO, Metabase, PowerBI

Systèmes · Linux/Unix, Bash, PowerShell, Git, GitLab, GitHub

Langues

Arabe · Langue maternelle · Français · Courant · Anglais · Courant

Projets

MGL – Data & Accounting Platform · Lien

Clients : UMNIA BANK, ATLANTIC BANK, BANK OF AFRICA

Contexte : Plateforme de centralisation, contrôle, réconciliation et analyse des écritures comptables issues de Temenos T24, avec génération automatisée de balances, grands livres et reportings financiers.

Responsabilités :

• Conception de l’intégration avec Temenos T24 / Transact et automatisation des extractions post-COB des flux STMT, CATEG, SPEC et STMT DETAILS.
• Architecture de pipelines permettant d’ingérer, transformer, contrôler et réconcilier des volumes importants d’écritures T24.
• Mise en place de DuckDB et DuckLake pour l’analyse haute performance et la gestion de datasets comptables volumineux.
• Développement de contrôles de qualité automatisés : doublons, rapprochement des volumes MGL/T24, dates comptables, soldes et cohérence des écritures.
• Développement et optimisation de requêtes SQL pour balances journalières/mensuelles, Grand Livre, Radar, Balance 4 colonnes et rapprochements multi-devises.
• Orchestration avec Celery, Redis et Dagster, automatisation des transferts T24/MGL et mécanismes de retry et reprise sur erreur.
• Mise en place d’une architecture conteneurisée et observable avec Docker, Nginx, Traefik, MinIO, OpenSearch, Prometheus et Grafana.

Stack technique : Python, Django, Celery, Redis, DuckDB, DuckLake, PostgreSQL, Oracle, Temenos T24, TAFJ, Dagster, Docker, Nginx, Traefik, OpenSearch, Prometheus, Grafana, MinIO, Metabase

FIRES – Regulatory Reporting Platform · Lien

Clients : SCANIA FINANCE MAROC, VISTA BANK, BANK AL YOUSR

Contexte : Plateforme RegTech automatisant la production, le contrôle et la validation des reportings réglementaires bancaires.

Responsabilités :

• Conception de connecteurs d’intégration depuis Oracle, PostgreSQL, SQL Server, fichiers CSV et APIs.
• Traduction des règles réglementaires en requêtes SQL, mappings, contrôles de cohérence et règles configurables.
• Implémentation de reportings réglementaires destinés notamment à BAM, BCRG et BFM.
• Développement de modules de génération et validation des états avec orchestration asynchrone via Celery.
• Analyse des écarts entre balances, états financiers et reportings, ainsi que cadrage, paramétrage, recette, déploiement et support client.

Stack technique : Python, Django, Celery, Redis, PostgreSQL, Oracle, SQL, Docker, Nginx, GitLab CI

CIP – Payment Incident Platform · Lien

Client : BRIDGE BANK GROUP

Contexte : Plateforme d’automatisation et de suivi des incidents de paiement, intégrée au core banking Temenos T24.

• Recueil des besoins métier et mapping des données core banking.
• Conception d’APIs REST et services backend avec Django REST Framework.
• Intégration temps réel avec T24 et automatisation des workflows.
• Développement de pipelines ETL avec Dagster et déploiement Docker.

Stack technique : Python, Django REST Framework, PostgreSQL, Docker, Dagster, Temenos T24, TAFJ, Java, Next.js

Octy – Data Orchestration Platform · Lien

Clients : BSCA BANK, UMNIA BANK, SCANIA FINANCE MAROC

Contexte : Plateforme d’orchestration et d’intégration Data permettant l’automatisation et la supervision de pipelines ETL.

• Développement de pipelines ETL et commandes Django.
• Conception et optimisation de schémas PostgreSQL.
• Développement d’APIs REST et traitements Celery/Redis.
• Standardisation des déploiements Docker Compose/Nginx, monitoring et intégration Metabase/PowerBI.

Stack technique : Python, Django, Celery, Redis, PostgreSQL, Oracle, MySQL, Docker, Nginx, Metabase, PowerBI