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Ingénieure Data / Intelligence Artificielle

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Ingénieure en Génie Informatique spécialisée en Data Engineering et Intelligence Artificielle : conception de pipelines ETL, systèmes multi-agents et modèles de Machine/Deep Learning, appuyée par une solide maı̂trise du développement logiciel (Java, Python, API REST) et une expertise en bases de données (Oracle, PL/SQL, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) acquise en environnement de production.

Expériences Professionnelles

Administrateur Bases de Données (Freelance), InsurBT · 02/2026 – 06/2026

Secteur Assurance – Casablanca, Maroc

• Diagnostic et résolution d’anomalies applicatives sur des systèmes en production, via la maintenance évolutive et corrective.
• Conception et développement de packages, procédures, fonctions et triggers en PL/SQL, ainsi que de composants applicatifs en Java, pour répondre aux besoins métier.
• Réalisation de tests, recettes applicatives et revues de code, en collaboration avec les équipes techniques.
• Modélisation des données et pilotage d’opérations de migration, en garantissant l’intégrité et la continuité de service.
• Documentation technique des interventions pour faciliter le suivi et la transmission entre équipes.

Technologies : Oracle Database, PL/SQL, Java, SQL Developer, SQL, Git, Jira.

Stagiaire Data Science / Data Engineering (PFE), JAAG Advisory · 02/2025 – 08/2025

Casablanca, Maroc

• Conception d’un système multi-agent pour l’extraction et l’analyse automatisée de données financières (rapports XBRL, PDF) dans une logique d’aide à la décision.
• Développement de pipelines ETL automatisés pour la collecte, transformation et validation de données financières non structurées.
• Mise en place de processus de contrôle qualité et détection d’anomalies pour garantir l’intégrité des données.
• Création d’indicateurs de performance et outils de benchmarking pour l’analyse comparative d’entreprises par secteur.

Technologies : GEMINI, OCR MISTRAL, ChatGPT, Google ADK, Python, BigQuery, Scikit-learn, Plotly, Docker, Hugging Face, Vertex AI, LSTM, K-means, Git

Stagiaire en Computer Vision, Indatacore · 07/2024 – 08/2024

Casablanca, Maroc

• Développement d’un système de détection de falsification pour cartes d’identité (MobileNetV2, BasicNet).
• Création d’une API REST avec Flask et d’une application web interactive pour la production.

Technologies : TensorFlow, Keras, Pandas, Flask, MLflow, API REST, Git

Formations Académiques

Ingénieure en Génie informatique – Option Génie de la Digitalisation · 2022 – 2025

Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat – ENSMR (ex ENIM) · Rabat, Maroc

Cycle des Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles – Lycée Technique Errazi · 2020 – 2022

Cycle préparatoire – Option Mathématique et Physique (MP) · El Jadida, Maroc

Baccalauréat en Sciences Mathématiques A – Mention très bien · 2019 – 2020

Lycée Othman Ben Affane · Berrechid, Maroc

Projets Académiques

DataPipeline ETL

• Conception d’un pipeline ETL automatisé orchestré par Apache Airflow pour l’intégration de données de ventes multi-sources (CSV, API REST, AWS S3) vers Azure SQL Database. Nettoyage, transformation (Python/Pandas) et visualisation Power BI avec rafraı̂chissement planifié.

Données manipulées : ventes, clients, produits, marges, régions

Technologies : Airflow, Python, Pandas, Azure SQL, Power BI, REST API

Pipeline de Risk Analytics

• Pipeline ETL automatisé collectant les prix de marché (yfinance) et calculant VaR & Expected Shortfall (95%/99%) via PySpark, orchestré avec Airflow et conteneurisé sous Docker.

Technologies : Python, Airflow, PySpark, PostgreSQL, Docker, Streamlit

Plateforme de Prédiction du Prix du Bitcoin

• Une plateforme de prévision du prix de fermeture du Bitcoin construite avec Flask, React et Python, fournissant aux utilisateurs des prévisions et analyses de 2 jours et de 5 jours grâce à des modèles statistiques et de deep learning tels que LSTM et GRU.

Technologies et Outils : Python, TensorFlow, Keras, Flask, React

Optimisation des services médicaux via une solution de Business Intelligence

• Création de tableaux de bord interactifs intuitifs et complets pour fournir des informations en temps réel sur la performance opérationnelle de Clidoc, permettant une prise de décision basée sur les données et un suivi transparent des services.

Technologies et outils : Power BI Desktop, SQL Server

Compétences Techniques

• Administration & Optimisation SGBDR : Oracle Database, PL/SQL (packages, procédures, fonctions, triggers), SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j (notions) – diagnostic et résolution d’anomalies applicatives, pilotage d’opérations de migration, garantie de l’intégrité et de la continuité de service.
• Langages de données & requêtes : SQL, PL/SQL, conception de schémas relationnels, requêtes complexes et optimisation de requêtes.
• Systèmes d’exploitation & scripting : Linux / Unix, scripts shell, Batch Windows, analyse des anomalies et résolution d’incidents, documentation technique.
• Développement & Middleware : Python, Java, Spring Boot, PHP, JavaScript/React js, API REST, Flask.
• Data Engineering & Cloud : Pipelines ETL, orchestration de workflows (Airflow), Data ingestion (Kafka), Data Warehouses (Snowflake, BigQuery), Google Cloud Platform, Azure.
• DevOps & Sécurité : Kubernetes, Docker, Keycloak (gestion des identités et des accès).
• Outils & Support : SQL Developer, Git/GitHub, JIRA, méthodologies Agile/Scrum, tests et recettes applicatives, revues de code.

Savoir-être

• Rigueur et autonomie – Esprit d’analyse, d’initiative et d’anticipation
• Bon relationnel, communication et sens de l’écoute
• Sens des responsabilités, disponibilité et engagement

Langues

Arabe : Maternelle · Français : Courante · Anglais : Compétence professionnelle