[nom]

[nom]

[e-mail]

[téléphone]

Casablanca,Maroc

[lien]

[lien]

Data Analyst / BI Analyst avec une solide expérience pratique en Power BI, SQL, Python et pipelines ETL.

Capable de transformer des données brutes et multi-sources en tableaux de bord décisionnels et en insights actionnables pour soutenir la performance business. Fort intérêt pour la Business Intelligence, la prévision de la demande, le NLP et l’analytique RH. À la recherche d’un poste Data / BI où l’analyse de données contribue directement à la prise de décision stratégique.

ÉDUCATION

Diplôme de Master

Fsjes, Université Mohammed I, Oujda

09/2023 – 16/07/2025 · Oujda, Maroc

Spécialité :

• Marketing , Revenue Management and Data Science

Diplôme de Licence

Université Moulay Ismail, Meknès

09/2017 – 03/2022 · Meknes, Maroc

Spécialité :

• Sciences mathématiques et informatique

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Stage de fin d'études – Data Analyst

IBS Group

04/2025 – 07/2025 · Casablanca, Maroc

Réalisations/Taches :

• Conception d’un Processus ETL pour l’API JobAffinity et développement d’un dashboard BI pour l’analyse et le suivi du recrutement
• Développement d’un dashboard BI pour l’analyse et le suivi des données issues d’Odoo.

Stage – Agent Mailer

E-contact Message

05/2022 – 08/2022 · Meknès, Maroc

Réalisations/Taches :

• Supervision de l’envoi quotidien des campagnes email et optimisation des offres.
• Suivi des performances commerciales et des indicateurs de revenus.
• Contribution à l’analyse des résultats et au reporting marketing.

PROJET ACADÉMIQUE

Prévision et Visualization de la demande et des revenus des vols pour optimiser des stratégies de gestion des revenus

Fsjes, Université Mohammed I

12/2024 · Oujda, Maroc

Outils :

• Random Forest, Python, NumPy, Pandas et Scikit-learn .

Développement d'une solution de Business

Intelligence · pour · une · société · de

télécommunications

Fsjes, Université Mohammed I

06/2024 · Oujda, Maroc

Outils :

• Power BI, SQL, Server Management Studio (SSMS), DAX, MDX, Python, Régression, Visualizations, Time-series analysis.

Analyse textuelle et analyse de sentiments des avis clients de Ryanair

Fsjes, Université Mohammed I

05/ 2024 · Oujda, Maroc

Outils :

• Iramuteq, vaderSentiment, Python, NumPy, Pandas, NLP, Seaborn,

AFC, CNN, SVM.

COMPÉTENCES

• Langages de programmation : R, Python.
• SGBD: SQL, PostgreSQL, Mongo DB, SSMS.
• Business Intelligence : Power BI, Excel, Tableau, MDX, DAX.
• Méthodes d’analyse de données : Analyse statistique, séries temporelles, NLP, ACP, AFC.
• Machine Learning: Régression, classification, clustering, KNN, random forest, SVM, CNN, ANN(TensorFlow).
• Gestion des données : Préparation des données (Python - Pandas, NumPy), nettoyage et transformation des données (ETL) .

SOFT SKILLS

• Organisation
• Leadership
• Esprit d’analyse
• Esprit d’équipe

LANGUES

Arabe · Français

Compétence native ou Bilingue · Maîtrise professionnelle complète

Anglais

Maîtrise professionnelle complète