[nom]
AI Engineer — LLM | RAG | Automatisation Intelligente | Machine Learning
Casablanca, Maroc • [téléphone] • [e-mail] • [lien]
PROFIL
Ingénieure en Intelligence Artificielle et Data Science, spécialisée dans le développement d'applications basées sur les LLM : assistants
IA, systèmes RAG et automatisations intelligentes. Expérience concrète en fine-tuning de modèles de langage, conception de pipelines
RAG et intégration d'API IA en environnement professionnel exigeant. Solides bases en préparation et analyse de données, évaluation de la qualité, de la précision et du coût des modèles, déploiement (Docker, Git, Cloud) et bonnes pratiques de confidentialité et d'IA responsable. Rigoureuse, curieuse et orientée collaboration en équipe technique.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
AI Engineer — ARK-X Solutions, Casablanca, Maroc · Août 2025 – Déc 2025
- Développement et fine-tuning de modèles de langage (LLM/SLM) avec LoRA, QLoRA, RLHF et DPO, en s'appuyant sur des techniques de NLP (analyse sémantique, génération de texte) — amélioration de la qualité des réponses de 30%.
- Conception de pipelines RAG et de workflows agentiques pour le raisonnement multi-étapes sur bases de connaissances, avec des exigences de scalabilité et de qualité des données.
- Intégration d'API de modèles d'IA dans des produits applicatifs et application du prompt engineering pour améliorer la pertinence et la précision des sorties générées.
- Conduite de benchmarks et d'évaluations itératives (qualité, précision, coût) ; traduction des résultats techniques en recommandations claires pour les parties prenantes.
- Collaboration cross-fonctionnelle avec les équipes produit et ingénierie, participation aux revues de code, en appliquant de solides fondamentaux Python et génie logiciel.
Data Scientist Intern — SYNERGEON, Casablanca, Maroc · Mai 2024 – Août 2024
- Développement de « Nutri AI », un chatbot de recommandation combinant NLP, modélisation Machine Learning et une base de connaissances OWL pour générer des recommandations personnalisées et data-driven.
- Exécution autonome du workflow data science complet : prétraitement des données, feature engineering, entraînement de modèles et optimisation des hyperparamètres.
- Conception d'une base de connaissances sémantique (ontologie OWL) pour structurer le domaine métier et améliorer la précision des requêtes du modèle.
- Traduction des résultats statistiques et des insights du modèle en recommandations claires pour des parties prenantes non techniques.
Full Stack Developer Intern — SMART ACTION, Fès, Maroc · Juin 2023 – Août 2023
- Conception et développement d'une application e-commerce (Java Spring Boot) : gestion des comptes utilisateurs, catalogue produits, traitement des paiements.
- Développement d'une interface front-end responsive et pilotage d'une migration système ayant réduit le temps de chargement des pages de 30%.
FORMATION
Diplôme d'Ingénieur d'État — Informatique, Spécialisation Data & AI · 2019 – 2024
Université Privée de Fès — Fès, Maroc
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Python & Data Science: Python (pandas, NumPy, scikit-learn) — Maîtrise complète
LLM & IA Générative: Prompt engineering, embeddings, architectures RAG, fine-tuning (LoRA, QLoRA, RLHF, DPO), Agentic AI
Machine Learning / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace Transformers, spaCy
Intégration & Déploiement: API REST, microservices, Docker, Git, Cloud (AWS, GCP, Azure, OCI)
Bases de données: SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle), NoSQL (MongoDB)
Frameworks web: Flask, Django, Spring Boot, React
CERTIFICATIONS
- Oracle AI Vector Search Certified Professional — 2024
- Oracle Certified Associate (OCA) — 2024
- Data Analysis with Python — IBM SkillsBuild, 2024
LANGUES
Arabe (natif) • Français (courant) • Anglais (courant)
