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Data Analyst Décisionnel | Data Warehouse | BI | ETL | Big Data

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Résumé professionnel

Data Analyst spécialisé en modélisation décisionnelle et valorisation des données, avec expertise en Data Warehouse, ETL/ELT et architectures Big Data. Expérience dans la conception de schémas en flocon, l’implémentation de pipelines ETL automatisés et la production d’analyses décisionnelles orientées performance business. Habitué à collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data fiables, gouvernées et sécurisées.

Expériences

Carta Worldwide · Octobre 2025 – Présent

Data Analyst Réconciliation · Casablanca

Carta Worldwide est un leader mondial des solutions de paiement. Intervention sur la collecte, la structuration, la qualité et la valorisation des données pour le pilotage opérationnel et décisionnel.

• Collecte, intégration et fiabilisation de données transactionnelles multi-sources (contrôles, normalisation, harmonisation).
• Conception et optimisation de pipelines ETL automatisés assurant l’ingestion, la transformation et l’orchestration des flux de données.
• Mise en place de dispositifs de qualité des données : validation, correction, réconciliation et traçabilité.
• Modélisation de structures décisionnelles (Data Warehouse, Data Marts) optimisées pour l’analyse et le reporting.
• Production d’analyses décisionnelles et d’indicateurs de performance (KPI) pour le pilotage opérationnel et stratégique.
• Conception de tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau) pour l’aide à la décision, avec documentation des indicateurs.

Banque Centrale Populaire · Mars 2025 – Septembre 2025

Business Intelligence (Stage PFE) · Casablanca

Projet de fin d’études : implémentation d’une solution décisionnelle complète pour automatiser le reporting et le suivi des KPIs de l’activité commerciale.

• Conception d’un Data Warehouse multidimensionnel sous SQL Server (schéma en flocon / snowflake schema).
• Création de Data Marts orientés métiers (commercial, performance réseau) et optimisation des requêtes.
• Développement d’un pipeline ETL via SSIS : intégration, transformation, calcul d’indicateurs et historisation.
• Orchestration et automatisation des traitements via SQL Server Agent (planification, supervision, relance).
• Tableaux de bord Power BI (DAX, modèles sémantiques) + automatisation de diffusion via Power Automate.
• Mise en place d’un cadre qualité et gouvernance (règles de contrôle, cohérence, fiabilité des analyses).

3D Smart Factory · Juillet 2024 – Septembre 2024

Data Science & Business Intelligence (Stage) · Mohammédia

Projet BI pour Pâtisserie Amoud : structuration des données et amélioration du pilotage opérationnel.

• Développement d’un processus ETL pour l’intégration multi-sources et le calcul des KPIs.
• Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI (suivi ventes, stocks, performance).
• Analyses exploratoires : tendances, détection d’anomalies et recommandations opérationnelles.

Formations

Ecole des Sciences de l’Information · 2022 – 2025

Diplôme d’Ingénieur d’État - Data Science and Knowledge Engineer · Rabat

CPGE IBN TAHER · 2020 – 2022

Classe Préparatoire aux Grandes Écoles - MPSI · Errachidia

Lycée Sidi Ahmed Bennacer · 2019 – 2020

Baccalauréat - Sciences Mathématiques · Zagora

Bénévolat

JCMP-ESI (Jeune Communauté Marocaine Publico-Eco) · 2023/2024

Trésorier & Responsable partenariats et marketing sponsors · Rabat

• Gestion financière et coordination de projets caritatifs.
• Négociation avec sponsors et création de campagnes marketing.
• Mobilisation de ressources et coordination multi-parties prenantes.

Code ESI · 2023/2024

Président de la cellule Data & AI · Rabat

• Animation d’ateliers Data/IA et encadrement de projets techniques.
• Coordination d’équipe, planification et suivi des livrables.

Projets

Plateforme Décisionnelle Assurance – Analyse Performance Marketing · Janvier 2025

Conception d’une architecture décisionnelle simulant un environnement assurance pour l’analyse des performances commerciales, sinistralité et comportement client.

• Conception d’un Data Warehouse en schéma en flocon (contrats, clients, sinistres, produits, agences).
• Développement de Data Marts métiers (marketing, performance commerciale, gestion des sinistres).
• Implémentation d’un pipeline ETL/ELT (SSIS / Talend) pour l’intégration, nettoyage et historisation des données.
• Mise en place de règles de qualité et validation des données (contrôles de cohérence, détection anomalies).
• Analyses décisionnelles : taux de sinistralité, churn client, rentabilité produit, performance réseau.
• Création de tableaux de bord Power BI pour le pilotage stratégique (KPIs marketing et commerciaux).

Big Data Pipeline for IoT Sensor Data Analysis – AGC Automotive · Septembre 2024 – Octobre 2024

Conception d’un pipeline Big Data pour le traitement et l’analyse en temps réel des données capteurs IoT.

• Implémentation d’un pipeline ETL temps réel avec Apache Spark.
• Ingestion via Apache Kafka et stockage distribué sous Hadoop.
• Modèles supervisés (Random Forest, Gradient Boosting) pour maintenance prédictive (niveau d’initiation).
• Visualisation de KPIs critiques sous Power BI pour le pilotage.

Master Data Management – GlobalMart · Septembre 2024

Mise en place d’une solution MDM : centralisation, fiabilisation et contrôle qualité des données critiques.

• Pipelines ETL d’intégration (clients, produits, promotions, transactions).
• Règles de validation, dédoublonnage et contrôles qualité.
• Tableaux de bord Power BI / Tableau pour suivi et détection d’anomalies.
• Automatisation des traitements pour réduire erreurs et accélérer les flux.

Compétences Techniques

• Modélisation décisionnelle : Schéma en étoile, Schéma en flocon, Data Warehouse, Data Marts
• ETL / ELT : SSIS, Talend, Spark (batch/stream), orchestration automatisation
• Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive
• Bases SQL : Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL
• NoSQL : Cassandra, MongoDB (notions)
• Data Viz / BI : Power BI (DAX, modèle sémantique), Tableau
• Langages : Python, Scala, SQL, Shell (Bash)
• Machine Learning : bases (supervisé, séries temporelles)

Compétences Interpersonnelles

• Capacités d’analyse : approche structurée, orientée décision et performance business.
• Organisation & rigueur : méthode, attention au détail, gestion de la répétitivité.
• Travail en équipe : collaboration avec équipes métiers, IT, Data et Produit.
• Adaptabilité : acceptation du changement, apprentissage rapide.
• Innovation : proposition d’améliorations sur qualité, automatisation et reporting.
• Confidentialité & éthique : manipulation de données sensibles avec respect des bonnes pratiques.
• Langues : Français, Anglais, Arabe, Tamazight

Certifications

• IBM - Machine Learning Specialist Advanced · – Microsoft-Power BI Data Analyst Associate
• IBM - Machine Learning Essentials · – Microsoft - Azure AI Fundamentals
• Datacamp - Bayesian Data Analysis in Python · – Microsoft - Azure Data Scientist Associate
• Datacamp - Time Series Analysis in Power BI · – IBM - Data Science Professional
• Datacamp - Associate Data Analyst in SQL · – Google Professional Data Engineer