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Formation

Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée (INSEA), Data Science · RABAT, MA

Diplôme d’Ingénieur en Data Science · Septembre 2021 – Juillet 2025

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE), Filière MPSI · [nom]

Septembre 2019 – Juin 2021

Expérience Professionnelle

[lien] · Rabat, MA

Co-Fondateur (Marketplace de Location de Voitures) · Août 2025 – Présent

• Co-fondé une marketplace B2B/B2C mettant en relation des agences de location avec des clients, en intégrant 30 agences partenaires et en supervisant la stratégie technique et la mise sur le marché.
• Piloté la coordination transversale entre les équipes de développement et de marketing via des réunions de suivi hebdomadaires.

FY Computing & Ziwig · Rabat, MA

Data Scientist (IA pour le Diagnostic Précoce de l’Endométriose) · Février 2025 – Août 2025

• Développé un système de machine learning pour la détection précoce de l’endométriose, atteignant 85,4% de précision, en construisant l’intégralité du pipeline depuis zéro avec Python et Scikit-learn.
• Identifié des signatures moléculaires discriminantes à potentiel diagnostique clinique, grâce à une analyse statis- tique rigoureuse en collaboration avec des équipes interdisciplinaires.

3D Smart Factory · Mohammedia, MA

Data Scientist (Plateforme d’Analyse d’Articles Scientifiques avec RAG) · Juillet 2024 – Octobre 2024

• Conçu un assistant de recherche optimisant les revues de littérature, en appliquant NLP et LLMs sur plus de 500 articles scientifiques avec un pipeline RAG utilisant les embeddings DistilBERT dans Chroma.
• Développé une interface utilisateur renforçant l’accessibilité à la recherche, via Ollama LLM et Streamlit.

Agence de Bassin Hydraulique de Draa Oued Noun (ABHO) · Guelmim, MA

Data Analyst · Juillet 2022 – Août 2022

• Conçu des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Python, accélérant la prise de décision et contribuant à des stratégies de gestion durable bénéficiant à plus de 1,15 million d’habitants.

Projets en Data Science

Outil d’Aide au Diagnostic pour le Dépistage du Cancer du Col de l’Utérus

• Développé un outil de diagnostic assisté par ML avec interface ergonomique, validé sur 4 049 cas et atteignant 97,55% de précision.

Modèle de Prédiction du Mot Suivant

• Entraîné un modèle Transformer sur un corpus de 5 millions de mots, atteignant 98% de précision de prédiction.

Analyse de la Dynamique de la Dette Publique et des Taux d’Intérêt

• Modélisé la dynamique de la dette publique et des taux d’intérêt via des modèles VAR sur 43 ans de données historiques pour identifier des tendances structurelles.

Compétences

• Langages de Programmation : Python, SQL, R, SAS, MATLAB
• Frameworks / Bibliothèques : Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Flask
• Outils : Power BI, Git, GitHub, Docker, Kubernetes, Ollama
• Langues : Arabe (Langue maternelle), Anglais (Courant), Français (Courant)