[nom]
Kénitra, Maroc | [e-mail] | [téléphone]
LinkedIn : [lien] [nom] | GitHub : [lien]
Résumé Professionnel
Ingénieure en Intelligence Artificielle récemment diplômée, spécialisée en Machine Learning, Deep Learning et analyse de données, avec une expérience pratique en Python, Pandas, NumPy et Scikit-learn. Expérience dans la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles d’IA, ainsi que dans des projets en NLP et Computer Vision. Habituée à travailler sur des projets de bout en bout, de la préparation des données à l’évaluation et à l’intégration de solutions IA.
Expérience Professionnelle
Stagiaire PFE en IA — Farasha Systems, Rabat, Maroc · Février – Juillet 2026
Projet de Fin d’Études : « Simulation et Développement d’un Drone Autonome avec Navigation Intelligente et Suivi de Cibles par Vision par Ordinateur »
- Mise en place d’un environnement de simulation haute-fidélité : PX4 SITL, Gazebo Harmonic, ROS 2 Jazzy et QGroundControl.
- Conception d’une architecture logicielle modulaire multi-nœuds (bridge Gazebo-ROS 2, machine à états décision/action, contrôleur de gimbal).
- Intégration de YOLOv8n avec une caméra stéréoscopique OAK-D pour la détection et le suivi de personnes en temps réel ; projection géométrique pixel → coordonnées réelles.
- Développement d’une logique de suivi dynamique (gestion ENU/NED, altitude adaptative, contrôle de yaw et navigation Offboard sous PX4).
- Validation sur scénarios complexes incluant cible mobile et occlusion partielle (obstacle ambulance) ; évaluation de la robustesse du système.
Stagiaire en Intelligence Artificielle — iSoft Network · Juillet – Août 2024
- Développement d’une application Python de classification d’images (fruits/légumes) avec ResNet101 et interface Kivy (prédiction en temps réel).
- Prétraitement et analyse d’images via OpenCV ; mise en place des bonnes pratiques de traçabilité des modèles.
Formation
- 2024 – 2026 : Master d’Excellence en Intelligence Artificielle et Objets Connectés — Université Ibn Tofaïl (diplômée juillet 2026)
- 2023 – 2024 : Licence d’Excellence en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données — Université Ibn Tofaïl
- 2021 – 2023 : DEUG en Sciences Physiques — Université Ibn Tofaïl
- 2020 – 2021 : Baccalauréat en Sciences Physiques
Compétences Techniques
- Analyse de données & Machine Learning : Pandas, NumPy, Scikit-learn, feature engineering, Matplotlib, Seaborn
- Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, Transformers, OSNet, SambaMOTR (re-ID) ; entraînement, fine-tuning et évaluation de modèles
- LLMs & NLP / GenAI : LLMs, Transformers, RAG, fine-tuning, prompt engineering, Ollama
- Langages & Outils : Python, SQL, C++, MySQL, PHP, WordPress, n8n, Docker, Git
- Vision par Ordinateur : YOLOv8, OpenCV, MediaPipe, détection/suivi d’objets, projection géométrique, traitement d’images
- Systèmes autonomes : PX4 SITL, Gazebo Harmonic, ROS 2, QGroundControl, architecture multi-nœuds, contrôle Offboard, navigation autonome Projets Sélectionnés
- Ré-identification de personnes (ReID) : Approche hybride combinant SambaMOTR (tracking Transformer end-to-end) et OSNet (features multi-échelles) pour réduire les pertes d’identité après occlusion ; amélioration de l’IDF1 (+0.84) et de l’AssA (+0.63) sans dégrader la détection (MOTA stable).
- VoxMea – Traduction LSF en temps réel : Conception d’un dataset propriétaire (4 594 échantillons) et d’un modèle MicroTransformer (88K paramètres) pour la reconnaissance de la langue des signes française ; 96,23% de précision, inférence en temps réel sur mobile.
- Reconnaissance d’iris (biométrie) : Pipeline complet segmentation → normalisation → classification (ResNet50) sur 250 individus, CASIA-Iris Dataset.
- Voiture autonome sous ROS 2 : Perception multi-capteurs (caméra, LiDAR), évitement d’obstacles en temps réel.
- Détection et comptage d’objets : Système de vision pour le suivi multi-objets (personnes, véhicules) en vidéo.
- Visage humanoïde virtuel interactif : Agent IA conversationnel avec reconnaissance vocale et synthèse de la parole.
- Chatbot NLP : Conception et déploiement d’un chatbot conversationnel avec gestion du contexte.
Langues
Arabe (natif) | Français (courant) | Anglais (courant)