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Développeuse AI

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Passionnée par l’analyse de données, la création de modèles prédictifs et l’automatisation de tâches. Je maîtrise l’entraînement et l’évaluation de modèles ainsi que la conception d’algorithmes et le déploiement de solutions d’apprentissage automatique.

Compétences techniques

Langages : Python, Javascript, SQL, HTML/CSS, JSON.

Cloud & Infrastructure : Azure, Cloud, Terraform, Docker, Kubernetes, Airflow, Git, GitHub

Data & AI : Machine Learning (Scikit-learn), Deep Learning (TensorFlow, Keras), LangChain (RAG), Hugging Face, NLP, Clustering (KMeans), Evidently AI, Time Series

Observabilité : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Lens, MLflow

Big Data & Backend : PySpark, Architecture Medallion, Pipelines ETL, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, JWT Auth

Expériences professionnelles

Stagiaire AI & Machine Learning | Orchid Island · 23/03/2026 – présent

• Développement et optimisation de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier spécifiques.
• Application de techniques d’IA avancées pour l’analyse automatisée de données et l’amélioration des processus.

Projets réalisés

Plateforme d’Analyse Marketing par IA — Projet personnel · Jan 2026 – présent

Ce projet vise à industrialiser l’analyse de données pour les PME afin d’optimiser leurs stratégies de marketing digital à travers un système d’analyse prédictive et un moteur de recommandations pour l’allocation budgétaire. La solution repose sur une infrastructure robuste utilisant Python, Scikit-learn et Apache Spark pour le traitement ETL distribué, tandis que l’accès aux services est assuré par une API REST développée avec FastAPI et un dashboard analytique dédié.

Assistant RAG Industriel pour Support IT : Automatisation du support via recherche sémantique documentaire pour accélérer la résolution d’incidents IT. Architecture LangChain et ChromaDB (Vector Store), clustering KMeans des requêtes, monitoring MLflow et déploiement industriel sur Kubernetes piloté par Lens.

RetentionAI — Prédicteur de Départ & Assistant RH : Ce projet vise à anticiper les démissions au sein d’une organisation et à fournir des plans de rétention personnalisés grâce à l’IA générative. La plateforme utilise un modèle

Random Forest pour les prédictions, une interface React, et un backend sécurisé sous FastAPI avec PostgreSQL, le tout orchestré par Docker.

Hybrid-Analyzer — Plateforme d’Orchestration IA : L’objectif de cette plateforme est de centraliser l’analyse automatique et la synthèse contextuelle d’articles provenant de sources multiples. La réalisation technique combine l’orchestration de modèles Zero-Shot Classification de Hugging Face et l’API Gemini pour la génération de résumés intelligents, sécurisés par une interface React et une authentification JWT.

HR-Pulse — Analyse de Données RH : Service backend d’évaluation des tendances et risques RH sur écosystème Cloud.

Utilisation d’Azure NER pour l’extraction d’informations et Azure SQL pour la gestion des données structurées, avec modélisation prédictive sous Scikit-learn et interface de services via FastAPI.

Facial-Emotion-Detection — Analyse d’expressions : L’objectif principal est de détecter automatiquement les visages et de prédire les émotions en temps réel sur des flux d’images ou de vidéos. Ce système de vision par ordinateur a été développé à l’aide de CNN avec TensorFlow et Keras, en intégrant OpenCV pour le traitement d’images.

Education

Bootcamp Développement IA | Simplon Maghreb · Sept 2025 – Mar 2026

Licence Fondamentale en Gestion des Entreprises | FSJES Marrakech · Sept 2021 – Juin 2024

Langues

Arabe : Maternelle · Français : Courant · Anglais : Intermédiaire