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Ingénieur en Intelligence Artificielle & Big Data location: Casablanca / Rabat, Maroc

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PROFIL PROFESSIONNEL

Ingénieur en Intelligence Artificielle diplômé d’un MSc en Big Data & IoT

(ENSAM Casablanca, Mention Très Bien). Spécialisé dans la conception, l’entraînement et le déploiement en production de modèles de Deep Learning

(PyTorch) et d’architectures backend (Go, Node.js). Maîtrise rigoureuse des workflows Agiles et de l’industrialisation de pipelines de données complexes pour répondre aux défis stratégiques des entreprises.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data Analyst - Operational AI Systems

Sogea Maroc

Date: Janv. 2026 – Présent · Location: Casablanca, Maroc

• Déploiement full-stack en production d’une application d’entreprise pour le suivi opérationnel et la centralisation des flux de données en temps réel.
• Conception et intégration d’APIs REST backend hautement disponibles en Go/Node.js pour valider les données inter-modules.
• Modélisation de bases de données et requêtage complexe sous PostgreSQL, éliminant 100% des rapports manuels Excel.

Data Science Chercheur – ML/DL Engineer

UM6P Analytics Lab (ALAB)

Date: Fév. 2025 – Sept. 2025 · Location: Rabat, Maroc

• Architecture et déploiement d’un pipeline d’ingestion complet pour des datasets hyperspectraux volumineux (> 200 Go).
• Développement et optimisation de réseaux de neurones (CNNs sous PyTorch), atteignant une précision de classification de 95% à 98%.
• Automatisation de scripts Python de contrôle qualité faisant office de premier rempart pour la gouvernance des flux de données.

Data Analyst / Ingénieur BI (Stage)

Univers Acier

Date: Juin 2024 – Août 2024 · Location: Casablanca, Maroc

• Automatisation complète des flux ETL via SQL et Power Query, réduisant le traitement manuel des données financières de 30%.
• Conception de tableaux de bord analytiques Power BI complexes (DAX avancé, RLS) pour le pilotage quotidien des marges.

PROJETS TECHNIQUES PHARES

Assistant de Recrutement Automatisé (RAG)

Projet Personnel

Date: 2025

• Conception d’un système de génération augmentée par récupération (RAG) avec LangChain et Transformers pour le matching de CVs.
• Développement d’un backend robuste exposant le modèle de Deep Learning via une architecture d’API REST fluide.

FORMATION &

ÉDUCATION

Master Spécialisé Big Data & IoT

ENSAM Casablanca

Date: 2023 – 2025 · Location: Mention Très Bien

Licence en Informatique

ENS Marrakech

Date: 2020 – 2023 · Location: Filière Informatique Générale

CERTIFICATIONS

2025 | Scrum Foundation Professional

Certif. SFPC (Méthodologies Agiles)

2025 | Supervised Machine Learning

DeepLearning.AI (Andrew Ng)

2024 | ML Foundations

AWS Academy

COMPÉTENCES

IA & Deep Learning:

PyTorch • TensorFlow • Keras • CNN • NLP •

OpenCV • LangChain • Scikit-learn

Langages de Programmation:

Python (Avancé) • Go (Golang) • SQL •

Node.js • React • Bash

Bases de Données & DevOps:

PostgreSQL • Supabase • MySQL • Docker •

Git/GitHub • APIs REST • Pipelines CI/CD

Outils & Méthodes:

Agile (Scrum) • Jira • Power BI • Power Query

• DAX • Contrôle Qualité Data

LANGUES

Arabe · 5

Français · 5

Anglais · 4