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Ingénieur d’État en Génie Informatique | IA & Développement Full Stack

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PROFIL

Ingénieur d’État en Génie Informatique, spécialisé en développement Full Stack (C#/ASP.NET, React.js, Next.js, Python) et en intégration de modèles d’IA (Deep Learning, Computer Vision, OCR) dans des applications web. Trois stages, dont un PFE en imagerie médicale (Whole Slide Images). À la recherche d’un poste d’ingénieur IA ou de développeur Full Stack dans une équipe innovante.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Stage PFE – DataPathology, Casablanca · Février 2026 – Juin 2026

Prototype LIMS et Viewer WSI avec évaluation automatique de la qualité des images par IA

•​ Conçu et développé un prototype de LIMS (système de gestion de laboratoire) et un Viewer WSI pour la visualisation de lames numérisées (Whole Slide Images).

•​ Intégré un module d’IA qui évalue automatiquement la qualité des WSI.Technologies : Python, OpenSlide, Deep Learning, Computer Vision.

Stage PFA – GlyciOne, France (à distance) · Juillet 2025 – Septembre 2025

Application web de diagnostic médical prédictif

•​ Développé une application web de diagnostic prédictif (Alzheimer, dépression, hypertension…) en ASP.NET.

•​ Intégré des modèles de Machine Learning et de Deep Learning ainsi que Tesseract OCR pour extraire les données des documents médicaux.

•​ Technologies : ASP.NET, C#, Python, ML/DL, Tesseract OCR,Docker.

Stage d’initiation – RIRAKTECH, Rabat · Juillet 2024 – Août 2024

Application web de gestion des employés

•​ Conçu, développé et livré une application web de gestion des employés avec calcul automatique des fiches de paie.

•​ Technologies : Laravel, PHP.

FORMATION

Cycle d’ingénieur en Génie Informatique – mention Très Bien · Sept. 2023 – Juin 2026

Faculté des Sciences et Techniques, Errachidia

DEUST Mathématiques, Informatique, Physique – mention Assez Bien · Sept. 2021 – Juin 2023

Faculté des Sciences et Techniques, Settat

Baccalauréat Sciences Physiques – mention Bien · Sept. 2020 – Juin 2021

Lycée qualifiant Almorabitin, Tinghir

COMPÉTENCES TECHNIQUES

IA & Data : Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy, Computer Vision, Deep Learning, OCR

Développement web : ASP.NET, React.js, Next.js, NestJS, Laravel, Flask, API REST, JWT

Langages : C#, Python, JavaScript, TypeScript, PHP, SQL, Java, C/C++, HTML5, CSS3

Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle DB, MongoDB

Outils & méthodes : Git, GitHub, Docker, MLOps, Postman, Visual Studio, VS Code, Jupyter, UML, MVC, Agile/Scrum, POO

PROJETS ACADÉMIQUES

Suivi des dépenses d’entreprise (ASP.NET) : application web de contrôle budgétaire avec visualisation des données et analyse des dépenses.

Pointage des employés par détection faciale (Python) : application desktop de gestion du pointage basée sur l’IA et la Computer

Vision.

Système de recommandation e-commerce (Python) : un modèle qui personnalise les recommandations de produits grâce à un modèle de Machine Learning.

LANGUES

Arabe : Courant / Langue maternelle | Français : Courant (B2) | Anglais : Courant (B2)