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Data & BI Engineer À la recherche d’un CDI à partir d’Octobre 2026

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Formation

École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes, Rabat · 2023 - 2026

Diplôme d’Ingénieur d’État en Informatique

Expérience

Maroclear — Data / BI Engineer (PFE) · Fév 2026 - Juillet 2026

• Architecture décisionnelle : Modélisation d’un Data Warehouse en constellation avec Data Marts métier selon l’approche Kimball, couvrant l’ensemble des processus opérationnels de la Direction des Opérations.
• Pipeline ETL end-to-end : Développement de pipelines automatisés SSIS en 3 couches (Staging → ODS → DDS), orchestrés via SQL Server Agent avec mécanismes de logging, audit et contrôle qualité des données .
• Reporting décisionnel : Livraison de dashboards Power BI (desktop & mobile) automatisant le suivi journalier des KPIs stratégiques et le reporting de la DG, avec visibilité en temps réel sur les activités critiques du marché financier.

Dial Technologies — Ingénieur Cloud Data (PFA) · Juil 2025 - Sep 2025

• Mise en place d’une solution complète Data Lakehouse sur Azure, incluant ingestion et orchestration avec Azure Data Factory, transformation avec Azure Databricks (PySpark) .
• Stockage hiérarchisé dans Azure Data Lake (Bronze, Silver, Gold), Alimentation du Data Warehouse dans Azure Synapse et visualisation de 13 KPIs métiers dans Power BI.

Marsa Maroc — Développeur Full Stack (PFA) · Juil 2024 - Aout 2024

• Développement d’une application web de gestion des affectations des engins et des employés avec un frontend Bootstrap/JavaScript et un backend PHP/MySQL pour la logique métier et la modélisation des données.

Projets

Business Intelligence End-to-End Projet – Pilotage Décisionnel d’Entreprise

• Conception d’un DWH en constellation, création d’un pipeline ETL automatisé et orchestré avec Apache Airflow (dockerisé) et développement des tableaux de bord interactif Power BI pour +15 KPIs.
• (Python, Apache Airflow, Docker, Power BI, SQL Server)

Reconnaissance et suivi d’objets dans des images/vidéos aériennes par Deep Learning

• Implémentation d’un système de détection YOLOv8 (fine-tuné) et suivi multi-objets (DeepSORT) pour la détection et le tracking temps réel d’objets dans les séquences aériennes. (Python,Yolov8,DeepSort).

Pipeline de données temps réel – Suivi des prix du pétrole (Real-Time Oil Price API)

• Développement d’un pipeline data streaming pour le suivi en temps réel des prix du pétrole, avec ingestion via Kafka, traitement et calcul de +6 KPIs avec Spark, stockage dans MongoDB et visualisation interactive, permettant un suivi précis des fluctuation du marché. (Python, Kafka, Spark Structured Streaming, MongoDB, Streamlit)

End to End Data Engineering Projet sur Azure – Base transactionnelle Northwind

• Mise en place d’une architecture de données en médaillon avec un flux de données automatisé : ingestion et orchestration avec Azure Data Factory vers le Data Lake, transformation dans Databricks .
• Conception et alimentation du Data Warehouse Azure Synapse et Visualisation de 19 KPIs dans Power BI. (SQL Server, Azure Data Factory, Databricks,Pyspark, Azure Data Lake, Azure Synapse, Power BI) Compétences

Langages & Frameworks: Python(Pandas, NumPy, Streamlit), Java, PHP, SQL, Spring Boot, PySpark

Outils, Cloud & Data: Docker, Airflow, Power BI (DAX, Power Query, RLS ...), Kafka, Spark, SSIS/SSMS, Databricks, Git, Github, Hadoop, Jenkins, Microsoft Azure, Data Engineering, Data Warehousing, ETL/ELT pipeline

Bases de Données & IA: MySQL, Oracle DB, SQL Server, MongoDB, Machine learning, Deep learning

Langues: Arabe, Français, Anglais

Certifications

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

IBM: Artificial Intelligence Analyst Certificate , Spark Fundamentals I & II, Big Data Foundation

DataCamp: Data Engineering, Python (Intro and Intermediate), ETL/ELT, Apache Airflow, Pandas, Data Warehousing, PySpark, Apache Kafka, Databricks, Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) Track . (+17 certificats)