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Data Analyst

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Profil Professionnel

Data Analyst avec une expérience en collecte, traitement et analyse de données, ainsi qu’en développement de tableaux de bord pour le suivi des indicateurs clés et l’aide à la décision.

Capacité à transformer des données complexes en insights exploitables à travers des analyses statistiques, des visual-isations et des recommandations concrètes. Expérience en collaboration avec les équipes métiers pour répondre aux besoins opérationnels, avec un impact mesurable incluant environ 20 000€ d’économies annuelles.

Expérience Professionnelle

BI Developer · Sept 2025 – Fév 2026

ABM Distribution — Tanger, Maroc

• Migration complète d’un système legacy (DBF) vers PostgreSQL en environnement cloud, incluant extraction, transformation et structuration des données.
• Mise en place de pipelines ETL et d’un data warehouse pour assurer la disponibilité et la fiabilité des données.
• Développement de dashboards BI (finance, stock, inventaire, clients) utilisés quotidiennement pour le pilotage des activités.
• Collaboration avec les équipes métiers pour analyser les besoins et automatiser le reporting.

Stagiaire Data Analyst — Business Support Center · Fév 2025 – Juil 2025

Yazaki Maroc — Tanger Automotive City (EMEA Operations)

• Développement de solutions de traitement et de validation des données fournisseurs EMEA, réduisant significative- ment les délais de traitement.
• Nettoyage, structuration et analyse des données pour améliorer leur qualité et leur exploitation.
• Conception d’un dashboard de suivi des KPI qualité fournisseurs avec visibilité en temps réel.
• Contribution à des optimisations ayant généré environ 20 000€ d’économies annuelles.

Projets

Tableau de Bord de Prévision des Ventes et Planification · Power BI, Python, SQL

• Développement d’un pipeline ETL et intégration de modèles de prévision pour analyser les ventes et les stocks.
• Création de dashboards interactifs pour le suivi des performances et l’aide à la décision.

Segmentation Client · Python

• Analyse des données clients afin d’identifier des segments de comportement et orienter les stratégies métier.

Application de Détection de Fraude · Python

• Développement d’un modèle permettant d’identifier des anomalies et d’améliorer la détection de transactions à risque.

Formation

Master — Data Science pour l’Économie et la Finance · 2025

Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales de Tanger

Licence — Économie et Gestion · 2023

Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales de Tanger

Compétences Techniques

Analyse de Données · Nettoyage, transformation, analyse statistique, interprétation

Outils · Excel, SQL, PostgreSQL, Power BI

Data Engineering · ETL, Data Warehouse, modélisation (Star/Galaxy)

Programmation · Python (Pandas, traitement de données)

Langues

Arabe : Langue maternelle · Français : Professionnel · Anglais : Professionnel