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Profile record 2 records merged (same person)

Qualification
Position
Data Analyst (F/H)
Job family
Business intelligence & data analysis
Industry
Telecoms declared
Origin
Received application
Experience
Non spécifié
Skills
SQL, Power Bi
Identity and contact

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Location
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Submitted on
23/06/2026
Anonymous CV

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NextData
Anonymised curriculum vitae
ND-CV-A24E9BB5

Business intelligence & data analysis

Casablanca Identity and contact details provided by NextData

[nom]

[téléphone] · [e-mail] · [lien]

Ingénieure d’Etat specialisée en statistiques et analyse de données. Je suis à la recherche d’un CDI dans le domaine de la Data, pilotage et risk management. Capable de résoudre des problèmes complexes et de fournir des insights précieux. Prête à relever de nouveaux défis dans le do-maine de la data analysis.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Modélisatrice et analyste du risque crédit

Wafasalaf

Août 2024-aujourd’hui · Casablanca, Maroc

  • Estimation et calibration des paramètres PD, LGD et ECL conformément aux normes IFRS9.
  • Suivi de la performance du portefeuille pour wafasalaf et ses partenaires.
  • Optimisation des indicateurs risque.
  • Traitement et analyse des données de crédit.
  • Contribution à la refonte des grilles de score et amélioration de la segmentation client.

Technologies : Python, SPSS modeler, SQL, Excel avancé.

Stagiaire PFE en data science

Royal Air Maroc

12 février 2024 - 02 août 2024 · Casablanca, Maroc

  • Premier projet : Construction de modèles de Machine Learning pour la modélisation et le cluster- ing des marchés de la RAM.

Technologies: R, Python, UnSupervised Learning, Power Bi ...

  • Deuxième projet : L’extraction des données du google flight en utilisant le Web scraping.

Technologies: Python, beautifulsoup, selenium, HTML, JAVA..

  • Troisième projet : Pricing et revenue management: l’élaboration de benchmarks afin de comparer les tarifs des vols.

Technologies: Excel

Stagiaire en Statistiques et Analyse de Données

Ministère d’économie et de finance

Juin 2022 - Septembre 2022 · Rabat, Maroc

  • Etude de l’évolution de la compétitivité des exportations marocaines
  • Approche économétrique des déterminants des exportations sur Eviews
  • Prévision des exportations marocaines par le lissage exponentiel double et HWNS.

Technologies : Eviews, Régression, Econométrie...

Stagiaire en Statistiques et Analyse de Données

Haut commissariat au plan

Juillet 2022 - Aout 2022 · Rabat, Maroc

  • Analyse de l’évolution de la mortalité maternelle en utilisant des recensements et des enquetes Technologies : SPSS

PROJETS ACADÉMIQUES

Projet de régression logistique sur R : Etude de la probabilité de développer

une maladie cardiaque dans les 10 prochaines années · Décémbre 2023

Projet de régression de Poisson : Prédiction du nombre de cyclistes qui em-

pruntent un itinéaire en focntion des autres sur R · Novembre 2023

Projet de Titanic - Machine Learning : Creation d’un modèle de Machine Learn-

ing qui prédit quels passagers ont survécu au naufrage du Titanic. · Octobre

2023

DIPLÔMES ET FORMATIONS

Institut Natioanl de Statistiques et d’économie appliquée

Ingénieure d’Etat

2021 - 2024 · Rabat, Maroc

Cours étudiés :

Machine Learning, Big Data, Statistique, Probabilités, , Finance, Inférence, Calcul stochastique,Théorie de jeux, techniques d’échantillonage et de redressement, GLM...

CPGE Moulay Youssef

Classe Préparatoires aux Grandes Ecoles

2019 − 2021 · Rabat, Maroc

Cours étudiés :

  • Mathematiques, Probabilités, Algorithmique, Python, SQL...

Lycée Abi dar El ghifari

Baccalauréat, Sciences Mathématiques A

2019 · Rabat, Maroc

COMPÉTENCES

  • Science des Données : Prétraitement des données, Fea- ture Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Visualisation de données.
  • Programmation : Python, R, VBA, SQL, VB.Net, SAS.
  • Bases de Données : Mysql
  • Web Scraping :Scrapy, BeautifulSoup, Selenium.
  • Business Intelligence : Power BI, Tableau.
  • Finance et Modélisation Financière : Gestion des risques, modélisation financière, comptabilité analytique.
  • Technologies Web : Développement web avec HTML, CSS, JavaScript

LANGUES

  • Français : Supérieur avancé
  • Anglais : Professionnel(Upper Intermediate)
  • Arabe : Langue maternelle

ATOUTS

  • Adaptabilité
  • Motivation
  • Capacité à travailler sous pression.

CERTIFICATIONS

  • Machine Learning specialisation - Coursera
  • Python and Statistics for Financial Analysis, The Hong Kong University Of Science and Technology - Coursera Projet des séries chronologiques sur le prix de pétrole OPEP en utilisant SARIMA/ARIMA sur R · Juin 2023
Anonymised CV presented by NextData · Confidential · contact@nextdata.ma ND-CV-A24E9BB5

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