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Data Engineer | Data Analyst
[téléphone] | [e-mail] | [lien] | [lien] | Rabat, Maroc
Diplômé d'un Master 2 MIAGE (France/Maroc), j'ai fondé et développé MB Pharma, une solution SaaS décisionnelle pour les pharmacies. Mon terrain, c'est le Data
Engineering et la Business Intelligence : pipelines ETL/ELT, modélisation de data warehouses (Medallion, schéma en étoile), qualité des données et tableaux de bord analytiques (Power BI, Tableau). Après avoir mené ce produit de l'idée jusqu'à une démo en ligne, je cherche aujourd'hui à rejoindre en CDI une équipe data où je pourrai continuer à construire et à apprendre.
PROJET ENTREPRENEURIAL
MB Pharma Solutions, fondateur et Data Engineer
Solution SaaS décisionnelle pour réseaux de pharmacies · 2025 – 2026
La solution : une plateforme SaaS de gestion et de pilotage décisionnel destinée aux réseaux de pharmacies, conçue et développée de l'idée jusqu'à une démo en ligne.
Produit porté seul, de la vision et la proposition de valeur jusqu'à l'architecture data et au développement.
Architecture Data Lakehouse sur Azure (modèle Medallion) centralisant les données de ventes, stocks et achats ainsi que la base officielle de 4 684 médicaments (AMMPS), sur Azure Data Lake Storage.
Pipelines ELT sous Azure Data Factory et Azure Databricks, alimentant un Data Warehouse décisionnel en schéma en étoile (SQL), avec un ODS de validation orchestré par Apache Airflow.
Tableaux de bord Power BI pour le pilotage des ventes, stocks, achats et performances, avec anticipation des ruptures de stock.
Démo : [lien]
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Stage de fin d'études : Data Engineering et Business Intelligence
B.S.A Consulting, Paris (à distance) · 02/2025 – 08/2025 (6 mois)
Développement d'un pipeline de collecte multi-sources (API TomTom, OpenWeather, OpenStreetMap) avec des exécutions planifiées (Python, API REST, Linux).
Conception et gestion du data warehouse sous PostgreSQL : modélisation et requêtes.
Scripts Python pour le traitement, la transformation et l'enrichissement des données.
Restitution des résultats via des dashboards interactifs : heatmaps, radar charts, PCA (Docker, Python).
Stage en Data et Web Analytics
Technologica, Oujda · 06/2024 – 09/2024 (3 mois)
Collecte et structuration des données de navigation et de contenu du site (WordPress, HTML/CSS).
Analyse du trafic et du comportement utilisateur pour améliorer le référencement (Google Analytics, Excel).
Amélioration du SEO d'environ 60% grâce à un travail continu d'analyse et d'optimisation (SQL, Excel).
Stage en Data et reporting cloud
Avaliance, Rabat · 06/2023 – 09/2023 (3 mois)
Extraction et centralisation des données d'infrastructure et de coûts cloud (Azure Cost Management, SQL).
Automatisation de la collecte et de la transformation des données de déploiement (SQL, Git).
Tableaux de bord Power BI pour le pilotage budgétaire des coûts cloud (Power BI, Excel).
PROJET ACADÉMIQUE
Global Auto Spare Parts : plateforme de gouvernance des données
Data warehouse automobile · 2024
Déploiement et configuration d'OpenMetadata en environnement on-premise, puis connexion du DWH et des bases sources pour automatiser la collecte des métadonnées (SQL, connecteurs).
Création d'un catalogue de données (tables, vues, ETL/ELT, tableaux de bord) et construction du Data Lineage jusqu'aux rapports Power BI.
Définition des Data Owners et Stewards, classification des actifs et mise en place de contrôles de qualité :
complétude, unicité, intégrité référentielle, fraîcheur.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Data Engineering & ETL
Python, SQL, dbt, Talend, Airflow, Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark (notions), API REST.
Bases de données
PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB.
Data Warehouse & Modélisation
Modélisation en étoile, Medallion (Lakehouse), ODS.
Visualisation & BI
Power BI (DAX, Power Query), Tableau, Excel avancé.
Cloud & DevOps
Azure, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Git.
Data Governance & Qualité
OpenMetadata, data catalog, data lineage, contrôles qualité.
Méthodes & Outils
Agile / Scrum, Jira, Confluence.
FORMATIONS ACADÉMIQUES
Master 2 MIAGE, double diplôme
École High-Tech Rabat et Université Claude Bernard
Lyon 1
2023 – 2025
LP en DevOps, double diplôme
Université Claude Bernard Lyon 1, Rabat
2022 – 2023
Ingénieur d'État en Génie Logiciel
High-Tech, Rabat
2020 – 2025
LANGUES
Arabe
Français
Anglais
Russe
CENTRES D'INTÉRÊT
Football, tennis, natation. Veille technologique et innovation. Voyages et découverte culturelle.
ATOUTS
Curieux et organisé, j'aime aller au fond des sujets et travailler en équipe sur des problèmes concrets.
