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Casablanca
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RÉSEAUX SOCIAUX
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COMPÉTENCES
langages de programmation PYTHON , JAVA , C , C++ , C# , PL/SQL , JAVASCRIPT, DART
Framework React ,ASP.NET ,Spring Boot ,Django
,TensorFlow ,scikit-learn, Flutter
DataBases MYSQL, ORACLE,SQL SERVER ,Firebase
Big Data HADOOP ,HIVE , APACHE SPARK
Outils de gestion Jira, AzureDevOps
Modélisation UML,MERISE
Systèmes d'exploitation WINDOWS, LINUX, UNIX
CERTIFICATIONS
Google Advanced Data Analytics Professional
Certificate (2025)
Machine Learning with Python (2025)
Python for Everybody (University of Michigan) (2023)
Introduction to Git and GitHub (google) (2024)
Software Engineering: Modeling Software Systems using UML (2023)
React Native (Meta) (2024)
Intro to Java and Object-Oriented programming (2023)
COMPÉTENCES PERSONNELLES
Aptitude à la communication
Capacité d'adaptation
Sens de responsabilité
Curiosité et soif d'apprentissage
LANGUES
Arabe Langue maternelle
Français Courant
Anglais Bonne maîtrise
[nom]
INGÉNIEUR EN INFORMATIQUE ET RÉSEAU
OPTION MIAGE
Je suis à votre disposition pour mettre mes compétences en analyse et en science des données au service de votre entreprise.
DIPLÔMES ET FORMATIONS
Élève ingénieur en informatique et réseaux (MIAGE)
De 2020 à 2025 École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur Casablanca, Morocco
Technicien spécialisé en développement informatique
De 2018 à 2020 Ofppt NTIC2 Casablanca, Morocco
Baccalauréat sciences de la vie et de la terre
De 2016 à 2017 Lycée Oued Eddahab Casablanca, Morocco
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Stagiaire Data Analyst – Projet de Fin d’Études (PFE)
De mars 2025 à août 2025 Auto Hall Casablanca, Maroc
Sujet : Segmentation des clients d’Auto Hall à partir des données de facturation
(Particuliers et Organisations).
Conception et mise en œuvre d’un modèle de segmentation client basé sur l’approche RFM
Application et comparaison d’algorithmes de clustering .
Prétraitement des données : nettoyage, enrichissement, création des variables.
Évaluation des modèles à l’aide d’indicateurs (Silhouette, Davies-Bouldin,...)
Visualisation des résultats pour identifier des profils clients distincts.
Outils : Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), Jupyter Notebook, SQL, Excel.
Stagiaire scientiste des donnees
De juillet 2024 à septembre 2024 Colas Rail Maroc Casablanca, Morocco classification d'emails en spam ou non-spam
Un modèle capable de classifier les emails comme spam ou non-spam , en se basant sur le contenu des messages. Ce type de modèle est utile pour filtrer automatiquement les emails indésirables.
Outils : Python , Pandas , Numpy , NLTK et SpaCy ,Scikit-Learn,Jupyter Notebook
Stagiaire Observateur
De juillet 2023 à août 2023 STAFFLEX CASABLANCA
Conception et développement d'un site web dynamique en PHP, incluant la gestion de la base de données .
Outils : PHP , HTML-CSS-JS , BOOTSTRAP , MYSQL , XAMPP
PROJETS ACADÉMIQUES
Application Flutter intégrant plusieurs fonctionnalités avancées
Depuis octobre 2024
École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur Casablanca, Morocco
Création d'une application Flutter intégrant plusieurs fonctionnalités avancées :
Modèle ANN/CNN pour la classification d'images.
Modèle LSTM pour la prédiction de stocks.
Reconnaissance vocale et transcription en texte avec intégration d'une API de recherche .
Système d'authentification et de gestion des utilisateurs avec Firebase
Authentication.
Outils : Flutter, Dart,Firebase,Gemini API,TensorFlow,Jupyter Notebook.
Système de recommandation de films
Depuis octobre 2024
École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur Casablanca, Morocco
Un système qui recommande des films à un utilisateur en fonction de ses préférences et de celles d'autres utilisateurs. Ce système peut être utile pour des plateformes de streaming ou de critiques de films.
Outils : Python , Pandas , Numpy , Scikit-Learn ,Matplotlib et Seaborn,Jupyter
Notebook
