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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data analyste
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Informatique & ESN déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
Docker, FastAPI, Git, HubSpot, NumPy, Pandas, PostgreSQL, Power BI, PyTorch, Python, Scikit-learn, Tableau, TensorFlow
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
13/04/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-6F150EB1

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

Casablanca

[téléphone]

[e-mail]

[lien]

Linkedin : [lien] [nom]

Profil

Ingénieur Data et Automatisation spécialisée dans l’automatisation des processus et la valorisation des données.

Expérience dans la conception de pipelines data, l’intégration d’API et le développement de solutions d’IA (OCR, NLP, RAG) avec Python et des architectures data modernes.

Compétences techniques

(Pandas | NumPy | SkLearn| Plotly

|TensorFlow | Pytorch |

Transformers | Streamlit |Mlflow)

(DAX | Power Query | Power BI Service)

Compétences et soft skills

Gestion de conduite de changement

Autonome

Gestion d’équipe

Capacité d’analyse et esprit de sythèse

Rigueur, dynamique et polyvalente

Aisance relationnelle et esprit d’équipe

Langues

Français · Courant

Anglais · Courant

Arabe · Langue maternelle

Espagnol · Débutante

[nom]

Ingénieur Data et Automatisation

Formation

2020 - 2025 | Diplome d’Ingénieur d’Etat en Ingénierie des Données

Ecole Nationale des Sciences Appliquées - Al Hoceima

2018 - 2019 | Baccalauréat Science Physique

Ecole Ihsane - El Jadida

Expériences professionnelles

YAKEEY - CASABLANCA | SEP 2025 - MAI 2026

Stagiaire automation

Automatisation du parcours d’Onboarding des conseillers via des intégrations API

(depuis la transaction sur HubSpot jusqu’à la création automatique de leur compte

Yakeey Pro) réduisant le temps de traitement de 80% (de 7j à quelques min).

Développement d'une application OCR de dépôt de documents permettant un gain de 12h/semaine.

Centralisation et sécurisation sur Amazon S3 (pour le stockage) et PostgreSQL

(pour la persistance des données) via n8n avec MAJ d’un système d’authentification par OTP pour sécuriser l’accès à l’application.

Technologies : n8n, HubSpot API, PostgreSQL, OCR, Authentification OTP

CIH BANK – CASABLANCA | FEV 2025 - AOUT 2025

Stagiaire automation

Conception d’un pipeline d’extraction automatisée de KPIs financiers via FastAPI et n8n.

Automatisation du scraping des rapports PDF depuis le site de l’AMMC, et extraction des données tabulaires à l’aide de PyPDF2 et Regex.

Mise en place d’une solution RAG permettant aux collaborateurs de trouver une information critique parmi des centaines de pages en moins de 2 sec., avec stockage des KPIs extraites dans des fichiers Excel.

Automatisation de l’intégration des fichiers Excel en remplaçant l’upload manuel sur Dremio par un stockage dans PostgreSQL, puis connexion de PostgreSQL à Dremio pour faciliter le requêtage des données.

Technologies : Dremio, PostgreSQL, RAG , Python , Mlflow , Scikit-learn , Streamlit , NLP, Docker, FastAPI , Git, BeautifulSoup , PyPDF2, n8n , Qdrant , Ollama

3D SMART FACTORY - CASABLANCA | JUIN 2024 - AOUT 2024

Stagiaire Data Scientist

Développement d’architectures de réseaux de neurones convolutifs 3D-CNN pour la classification des fractures osseuses à partir d’images radiographiques 3D, atteignant une précision de 81%.

Mise en place d’un prétraitement avancé des données(normalisation, segmentation) et de techniques d’augmentation des données (rotations,flips,zoom) afin d’accroître la variabilité du jeu de données et réduire le sur apprentissage.

Technologies : Python , TensorFlow/Keras , Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) , Deep Learning

Projets académiques

Tableau de bord des préférences clients (Power BI)/ Power BI, DAX, Power Query M

Développement d’un dashboard interactif pour analyser les préférences clients

(100+ réponses).

Automatisation de l’ingestion des données via Power Query.

Transformation et nettoyage des données avec DAX et Power Query M.

Analyse des brevets scientifiques / Power BI, PySpark, DAX

Collecte et analyse de données de publications (12+ universités)

Traitement de 50 000+ enregistrements avec PySpark.

Création de dashboards pour visualiser tendances et collaborations.

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-6F150EB1

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-6F150EB1 : contact@nextdata.ma

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