[nom]

Data & Cloud Engineer

\csuse {emailsymbol}: [e-mail] · \csuse {linkedinsymbol}: [nom] · \csuse {phonesymbol}: [téléphone]

FORMATIONS

• INGÉNIEUR D’ÉTAT GÉNIE INFORMATIQUE

Ecole Nationale des Sciences Appliquées Berrechid

2021 - 2024

• DUT GÉNIE INFORMATIQUE

Ecole Supérieure de Technologie de Khénifra

2019 - 2021

COMPÉTENCES

Langages de programmation:

Java, Python, R

Développement Web:

HTML5, CSS4, Spring MVC, Spring Boot, Flask.

Base de données:

SQL Server, MySQL, Oracle DBA, PL/SQL

Big Data:

Cloudera , Hadoop HDFS, Hadoop MapReduce, Hive, PySpark/Spark, Kafka,RabbitMQ , MongoDB, Cassandra

, Avro, Parquet

Cloud Computing:

GCP(GCS,Dataflow,Dataproc,Cloud Functions,Cloud

Run,BigQuery),Snowflake, Microsoft Fabric

Business Intelligence:

ETL, Data Warehousing

Visualisation des données:

Microsoft Power BI, Tableau

Transformation de données:

DBT(Data Build Tool)

Analyse de données:

Statistical analysis, data mining, machine learning, PCA

Outils DevOps:

CI/CD, Git/Gitlab, Github, Docker, DVC.

CERTIFICATIONS

• SnowPro Associate: Platform Certification (2026)
• dbt Fundamentals (2026)
• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (2025)
• GCP Professional Cloud Architect (2024)
• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (2024) - AZURE
• GCP Professional DevOps Engineer (2024)
• GCP Professional Data Engineer (2023)
• GCP Professional Machine Learning Engineer (2023)
• Google Data Analytics (2022)

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data Engineer

Bouygues Telecom

Date: Septembre 2025 — Présent Location: Rabat

-Migration des flux de données existants (on-premises) depuis Teradata, Magicload et Datafusion vers Big- Query, en utilisant Google Cloud Storage (GCS), un framework interne de transformation (similaire à dbt) et Git/GitLab.

-Développement d’un pipeline Lead Chaud permettant d’identifier les clients à fort potentiel de conversion, en s’appuyant sur Teradata, BigQuery, Bigtable, un frame-work interne (similaire à dbt) et Git/GitLab.

-Développement de pipelines de traitement de don-nées en conformité avec les exigences RGPD sur des données télécom, en utilisant Google Cloud Storage, BigQuery, RabbitMQ et Git/GitLab.

-Analyse des besoins métiers et conception de solutions data adaptées, en assurant la traduction des exigences fonctionnelles en architectures et pipelines de données

Data Engineer [lien]

Intelcia ITS

Date: Février 2024 — Août 2025 Location: Casablanca

-Conception, optimisation et migration de requêtes

SQL avancées vers BigQuery SQL, visant à extraire de manière efficace et performante des informations perti-nentes à partir de bases de données relationnelles.

-Surveillance proactive et résolution des problèmes liés aux pipelines de données, garantissant ainsi la disponi-bilité et la fiabilité continues des flux de données.

• Migration des pipelines de données DAGs Hadoop on- premises vers Google Cloud Platform (GCP) en utilisant Airflow, Dbt ...
• Migration des datasets Teradata vers BigQuery en ex- ploitant le partitionnement et le clustering pour améliorer l’évolutivité, les performances et l’optimisation des re- quêtes.
• Conception et implémentation d’un pipeline ETL dé- clenché par Cloud Functions, appliquant des transfor- mations de données avec Apache Beam sur Dataflow et stockant les résultats dans BigQuery.
• Migration de scripts R depuis Teradata vers BigQuery.
• Gestion des anomalies de données, incluant la mise en place de stratégies de récupération et de réconciliation dans BigQuery pour assurer précision et fiabilité.

-Développement d’une solution de rattrapage de don-nées pour le transfert des données de Teradata vers BigQuery.

• Implémentation de workflows CI/CD avec GitLab pour assurer un déploiement fluide, une intégration continue et une efficacité opérationnelle.

COMPÉTENCES PERSONNELLES

Travail d’équipe · Attitude positive · Communication

ACTIVITÉS PARASCOLAIRES

Co-Lead · Lead of Machine Learning

GDSC ENSAB · GDSC ENSAB

Date: Sep 2022 – Sep 2023 · Date: Nov 2021 – Sep 2022

LANGUES

Arabe · 5

Français · 3.5

Anglais · 3.5

Data Scientist

SQLI Digital Experience - Stage

Date: Juillet 2023 — Sep 2023 · Location: Rabat

Développement d’un modèle de résumé de texte dans le cadre d’un projet MLOps visant à optimiser le développe-ment, le déploiement et la gestion des modèles de ma-chine learning au sein de SQLI.

Business Data Analyst

Dislog Group - Stage

Date: Août 2022 — Sep 2022 · Location: Casablanca

J’ai travaillé sur un projet au sein du Groupe Dislog, où j’ai conçu et mis en œuvre un modèle en étoile ainsi qu’un tableau de bord Power BI pour suivre les ventes sur différents sites au Maroc.