[nom]

Ingénieure Data / Data Scientist

Ingénieure data spécialisée en intelligence artificielle et analyse de données, avec une expérience pratique en développement de chatbots, extraction automatique de données (OCR) et conception de tableaux de bord décisionnels. Bonne maîtrise de Python, Power BI et des techniques de machine learning. Souhaitant intégrer un poste orienté data pour contribuer à des projets concrets à fort impact.

# [e-mail] · | · ƒ [téléphone] · | · [lien] · | · [lien]

FORMATION · [nom]

Diplôme d’Ingénieur en Data Science · Analyse de Séries Temporelles et Prévision des Prix de l’Ac-

Tekup University · (2023–2025) · tion Tesla

• Analyse et prévision des prix de l’action Tesla.

Master en Systèmes d’Information & Data Science · — Application de modèles statistiques et hybrides.

FSEGT Tunis · (2022–2024) · — Amélioration de la précision via des approches d’ensemble.

• Visualisation des tendances et des patterns.

Licence en Business Intelligence · Technologies : R, ARIMA, ETS, NNAR, GARCH, VAR, SARIMA,

FSEGT Tunis · (2019–2022) · LSTM

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE · Prédiction des Prix de l’Immobilier en Tunisie

Tekonsult — Projet de Fin d’Études — Data Scientist · — Analyse des facteurs influençant les prix de l’immobilier.

Fév.–Juin 2025 · — Développement de modèles supervisés.

• Conception d’un tableau de bord interactif d’aide à la décision.
• Développement d’un chatbot juridique facilitant l’accès à l’in- Technologies : Python, Power BI, Régression Linéaire, Random Fo- formation juridique tunisienne. · rest, XGBoost
• Conception et implémentation d’une API REST performante avec FastAPI et interface React. · COMPÉTENCES
• Intégration de modèles d’IA pour la compréhension contextuelle des requêtes. · — Programmation & Data : Python (Pandas, NumPy, Scikit-
• Structuration des données juridiques et création d’une base de · learn), SQL, MongoDB connaissances dynamique. · — Visualisation & BI : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn
• Application de techniques de NLP (NER, classification, vecto- — IA & Machine Learning : NLP, OCR, Régression, Random Fo- risation). · rest, XGBoost, SVM, K-means
• Statistiques & Analyse : Probabilités, tests statistiques, analyse Technologies : Python, FastAPI, React, RAG, LLaMA, Groq API, · exploratoire (EDA) NLP · — Big Data & Outils : Hadoop (notions), Spark (notions), Shamash-IT — Projet de Fin d’Études — Data Scientist · Git/GitHub Fév.–Juin 2024 · — Méthodologies : Agile / Scrum, CRISP-DM, Jira, Confluence
• Développement d’une solution OCR pour l’extraction automa- ACTIVITÉS EXTRASCOLAIRES tique et structurée de données de factures.
• Conception d’un chatbot pour l’assistance aux utilisateurs fi- — Fondation BIAT pour la Jeunesse — Membre actif (programme naux. · d’entrepreneuriat Spark Club)
• Optimisation des performances du système et validation fonc- tionnelle. · LANGUES

Technologies : Python, Tesseract, Streamlit, Pandas

• Arabe — Langue maternelle

Shamash-IT — Stage d’Été — Data Scientist Juil.–Sep 2023 · — Français — Courant

• Anglais — Courant
• Analyse approfondie de données liées à l’affacturage.
• Nettoyage, préparation et structuration des données. · CENTRES D’INTÉRÊT
• Développement de tableaux de bord BI et application de mo- Équitation | Peinture · | · Technologie · | · Camping dèles de machine learning.

Technologies : Python, Power BI, Naive Bayes, XGBoost, Random

Forest