[nom] Data Engineer
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PROFIL
Ingénieur Data Polyvalent avec une expertise en pipelines ETL/ELT, traitement de données et automatisation des workflows. Expérimenté en SQL et Python, avec de solides compétences en nettoyage, transformation et contrôle de qualité des données, garantissant des datasets fiables et cohérents. Solide formation en technologies Big Data (Spark, Hadoop ..) et en systèmes BI. Passionné par la création de flux de données clairs, structurés et efficaces qui renforcent l’analytique, le reporting et la prise de décision au sein de l’entreprise.
DIPLÔMES ET FORMATIONS
Master en Big Data & Internet des Objets, · 11/2022 – 07/2024 | Casablanca, Maroc
École nationale supérieure d'arts et métiers - ENSAM
Licence fondamentale en Sciences Mathématiques et Informatiques, · 10/2017 – 07/2022 | El Jadida, Maroc
Faculté des Sciences
Spécialité : Développement et Bases de Données.
Baccalauréat Sciences Mathématiques B, Lycée ERRAZI · 09/2016 – 06/2017 | Settat, Maroc
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Heliconia Africa Development, Data Engineer - Data Analyst · 08/2024 – aujourd'hui | Casablanca, Maroc
Conception et maintenance de pipelines ETL pour automatiser la collecte, la transformation et l’intégration de données provenant de multiples sources internes et externes.
Optimisation de requêtes SQL et scripts Python, réduisant les temps de traitement et améliorant la performance.
Nettoyage, structuration et validation des données garantissant leur qualité, leur cohérence et leur fiabilité.
Réalisation d’audits réguliers des datasets afin d’identifier et corriger les incohérences, duplications ou anomalies.
Centralisation et structuration des données dans une base unifiée, en remplaçant les processus Excel par des pipelines et bases de données évolutives, améliorant la scalabilité, la sécurité, la traçabilité des flux et la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise.
Collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et concevoir des tableaux de bord et KPI pertinents, permettant un suivi fiable de la performance inter-départements et une prise de décision éclairée.
Garant de la gouvernance et de la fiabilité des données dans l'ensemble des systèmes, en veillant au respect des bonnes pratiques et des standards internes.
Encadrement et mentorat des stagiaires sur des projets liés aux données, en favorisant leur développement et en assurant leur contribution effective aux initiatives en cours.
Stage (à distance) - Vosyn, · 08/2024 – 11/2024 | Toronto, Ontario, Canada
Consultant en développement logiciel d’IA – MBA
Contribuer à la programmation et au développement de la technologie d'apprentissage automatique.
Collaborer avec l'équipe IA sur la conception, les tests et l'amélioration des modèles d'apprentissage automatique.
Assister dans l'analyse et le traitement de grandes bases de données pour l'entraînement des modèles d'IA.
Aider à dépanner et résoudre les problèmes pendant les phases de développement et de test.
Soutenir l'évaluation et la mise en œuvre de nouvelles techniques de codage et technologies pour améliorer les solutions d'IA.
Documenter les processus de développement et les résultats de manière claire et concise.
Stage - Royale Marocaine d'Assurance, Data Engineer - Data Scientist · 02/2024 – 08/2024 | Casablanca, Maroc
Mise en place d'une couche datawarehousing et d'un reporting basé sur des indicateurs de performance :
Création de jobs ETL pour assurer la fiabilité et la qualité des données.
Vérification des anomalies et mise à jour en production.
Adaptation du modèle de données (Schéma en étoile) en fonction des exigences métier (AUTO, CRC ...)
Utilisation de SQL et Power BI pour des tableaux de bord pertinents et informatifs.
Implémentation d'une solution pour estimer le montant des dégâts dans un sinistre automobile, réduisant le coût moyen des sinistres de 5 % :
Consommation d'une API pour automatiser la récupération des données des rapports de sinistres.
Utilisation de l'OCR pour extraire les données des rapports scannés.
Développement d'un système de vérification des plaques d'immatriculation avec interrogation de la base de données interne.
Application de techniques avancées comme Mask R-CNN et l'apprentissage par transfert (transfer learning) pour des modèles personnalisés (Détection et Estimation).
Stage (à distance) - MeriSKILL, Data Scientist - Data Analyst · 11/2023 – 12/2023 | Delhi, Inde
Analyse des tendances pour identifier les produits les plus vendus et les métriques de revenus afin d'éclairer la prise de décision commerciale.
Utilisation du machine learning pour prédire le diabète chez les femmes, contribuant ainsi à l'amélioration des services de santé.
Analyse des groupes de ressources humaines pour optimiser la gestion des talents et améliorer les performances globales de l'organisation.
LICENCES ET CERTIFICATIONS
HCIA-AI V3.5 Course · Google Business · AI Career Essentials · SQL (Advanced)
Intelligence Professional · Programme
Google Data Analytics · Analyzing Big Data in R
Certificate
Professional Certificate · Python - PCEP and PCAP · using Apache Spark
Scrum - SFPC™ · certifications
PROJETS
Analyse des Données "Call and Collect" pour un Distributeur de · 11/2023 – 01/2024
Cosmétiques en Australie
Utilisation de Power Query pour obtenir et transformer les données des magasins en Australie, analysant les ventes par marque et les lignes d'articles traitées par agent. Les données ont été présentées sous forme de tableaux croisés dynamiques et de graphiques croisés dynamiques pour faciliter la prise de décisions par la direction.
Prédiction de performance de l'indice MASI, Réseaux de neurones LSTM · 12/2023
Développement d'un modèle pour estimer la performance future de l'indice MASI et identifier les facteurs clés influençant ses rendements.
Les attaques contre les Captchas, OCR - RNN - CNN · 10/2023
Création d'un modèle pour contourner les Captchas et rédaction d'un article pour contrer cette pratique.
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