[nom], Data Analyst|Business Intelligence

Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail] | Linkedin | Github

PROFIL PROFESSIONEL

Data Analyst avec une expérience internationale en Financial Planning & Analysis, Business Intelligence et conseil. Expert en Power BI, SQL, Python, prévisions, KPI et analyses financières. Capable de transformer des données complexes en leviers de performance, d’automatiser le reporting et de soutenir la prise de décision grâce à des solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Data Analyst, Business Intelligence (FP&A)| Shopee · Août 2024—Février 2026, Kuala Lumpur

• Collaboration avec les équipes Finance, Opérations et Métiers afin d’aligner les initiatives analytiques avec les objectifs stratégiques et de transformer les besoins métier en solutions de reporting évolutives ainsi qu’en cadres KPI.
• Pilotage des processus mensuels de prévision et de définition des objectifs KPI à partir d’analyses de tendances et d’indicateurs opérationnels, atteignant environ 95 % de précision des prévisions.
• Réalisation d’analyses financières ad hoc sur les indicateurs P&L, incluant le chiffre d’affaires, le take rate, l’efficacité des coûts, les indicateurs de contribution et le Cost-to-Income Ratio (CIR).
• Conception et mise en place de frameworks A/B Testing pour mesurer les performances incrémentales et identifier des opportunités d’optimisation.
• Développement de modèles de prévision MoM, QoQ et YoY à partir des historiques de données afin d’améliorer la visibilité et la planification à long terme.
• Conception et optimisation de structures analytiques SQL dédiées au reporting à haute fréquence, réduisant le temps de traitement des requêtes d’environ 50 %.
• Développement de tableaux de bord Power BI dynamiques utilisant DAX avancé, Power Query, modèles sémantiques et visualisations financières pour automatiser le suivi des KPI et le reporting FP&A.
• Automatisation des traitements analytiques récurrents via SQL et Python, réduisant les tâches manuelles et améliorant la fiabilité des rapports.
• Présentation des analyses et résultats prévisionnels aux équipes Finance et Opérations afin d’appuyer les décisions stratégiques.

Stagiaire Data Analyst | Algo Consulting Group · Mars 2022—Septembre 2022, Rabat

• Participation aux activités de reporting analytique dans le cadre de projets de transformation digitale du secteur public.
• Conception et développement de plus de 10 tableaux de bord Power BI destinés aux utilisateurs opérationnels, régionaux et décisionnels.
• Extraction, nettoyage et transformation de données provenant de sources hétérogènes incluant CRM, ERP, données web et bases de données opérationnelles.
• Développement de couches de reporting sous SQL Server et automatisation des mises à jour afin d’améliorer la cohérence des données.
• Présentation des résultats analytiques aux chefs de projet et décideurs afin de soutenir la prise de décision basée sur les données.

EDUCATION

• Master of Science (M.Sc.) – Data Science & Analytics · Octobre 2023—Avril 2025, Universiti Sains Malaysia
• Diplôme d’Ingénieur – Informatique · Octobre 2017—Octobre 2022, Université Internationale de Casablanca

TECHNICAL SKILLS

Stack Data Analyst

• Power BI: DAX, Power Query, Dataflows, Power BI Service, Row-Level Security (RLS)
• SQL: SQL Server (T-SQL), Joins, CTEs, Window Functions, Optimisation de requêtes
• Excel: Power Pivot, Fonctions avancées
• Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (analyse, automatisation, reporting)
• Statistics: Analyse descriptive, KPI, A/B testing, analyse de performance

Exposition Data Engineering

• Modélisation des données: Star Schema, Modélisation dimensionnelle, Architecture Medallion, Structures analytiques
• ETL & Transformation: Pipelines ETL, Préparation des données, Intégration, Automatisation du reporting
• Platformes & Cloud: SQL Server, Azure Data Factory, Databricks, GCP, Microsoft Fabric
• Outils de développement: Git, Documentation, Version Control

PROJETS TECHNIQUES

• Implémentation d’un Data Warehouse SQL | SQL Server, T-SQL, Architecture Medallion Conception d’un entrepôt de données centralisé sous SQL Server utilisant une architecture Medallion et une modélisation Star Schema, avec automatisation des pipelines ETL pour consolider les données ERP et CRM dans une source unique pour le reporting BI.
• Projet d’Analyse et de Rétention Client| Power BI, SQL, Python Conception d’un tableau de bord analytique intégrant KPI de rétention, segmentation client et analyse des tendances afin d’identifier les comportements d’engagement et de soutenir les décisions métier.

LANGUAGES

• Francais: Courant
• Anglais: Courant
• Arabe: Langue maternelle