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Chargé(e) de Traitement de Données | SQL | Excel | Power BI

FORMATION

École Normale Supérieure de l’Enseignement Technique, Université Hassan II | Mohammedia · 2024-2026

Master en Intelligence Artificielle et Systèmes Distribués

Faculté des Sciences et Techniques, Université Abdelmalek Essaâdi | Tanger · 2023-2024

Licence en Sciences et Techniques, Statistique et Data Science

Faculté des Sciences et Techniques, Université Sidi Mohamed Ben Abdellah | Fès · 2020-2023

Diplôme d’Études Universitaires Scientifiques et Techniques (DEUST), Mathématiques – Physique – Informatique

EXPÉRIENCE

Conception et mise en œuvre d’une plateforme DATA standardisée (Projet de Fin d’Études) | Stage · Fév 2026 –

Juin 2026

Eurafric Information (Groupe BOA), Casablanca

• Conception et mise en œuvre d’une plateforme Big Data structurée selon une architecture en couches médaillons (Bronze/Silver/Gold) sur Hadoop HDFS, Apache Iceberg et Hive, en remplacement des traitements hétérogènes de l’ancien DWH SAP BusinessObjects.
• Développement d’un framework PySpark générique, piloté par fichiers YAML, intégrant des moteurs réutilisables de contrôle qualité, de transformation et d’historisation (SCD2), appliqué à plus de 550 règles qualité sur 11 tables du domaine Crédit & Garantie.
• Automatisation de l’ingestion des données via Apache NiFi et de l’orchestration des pipelines via Apache Airflow ; mise en place de la gouvernance des données (catalogage et data lineage) avec Apache Atlas.
• Industrialisation du déploiement via une chaîne CI/CD (GitLab CI, Jenkins, SonarQube) et restitution des indicateurs métier via des tableaux de bord Power BI.
• Outils: Apache NiFi, Hadoop HDFS, Apache Iceberg, Hive, PySpark, Apache Airflow, Apache Atlas, GitLab CI, Jenkins, SonarQube, Power BI, YAML, Python Tableau de bord de suivi des crédits entreprises (Big Data) | Stage · Juil 2025 – Août 2025 Eurafric Information (Groupe BOA), Casablanca
• Conception et mise en œuvre d’un pipeline Big Data automatisé pour le suivi des engagements de crédit des entreprises, en remplacement d’un système manuel basé sur Access par une architecture Data Lakehouse scalable.
• Outils: Apache NiFi, Hadoop HDFS, PySpark, Hive, Iceberg, Airflow, Power BI, Python Plateforme de visualisation des KPIs d’usine | Stage · Avr 2023 – Juil 2023 TE Connectivity, Tanger
• Conception et déploiement d’une plateforme de KPIs d’usine en temps réel, automatisant l’extraction des données SAP Cloud, les workflows ETL, et fournissant des tableaux de bord interactifs Dash pour le Département Qualité.
• Outils: Python, Dash, Plotly, MySQL, ETL, Data Visualization PROȷETS Classification automatique d’instruments de musique à partir d’images et de spectrogrammes Déc 2025 - Déc 2025
• Développement d’un système de deep learning permettant de classifier automatiquement des instruments de musique à partir d’images et de spectrogrammes audio, en exploitant les CNN et le transfer learning pour traiter des instruments visuellement et spectralement similaires en conditions bruitées.
• Outils: Python, CNNs, Transfer Learning, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, OpenMIC, NSynth, Google Colab Pipeline MLOps de bout en bout pour la classification d’images · Nov 2025 - Nov 2025
• Conception d’un pipeline MLOps entièrement reproductible pour la classification d’images de produits e-commerce, couvrant le versioning des données, l’entraînement des modèles, le suivi des expériences, l’automatisation CI/CD et le déploiement via API.
• Outils: Python, TensorFlow/Keras, scikit-learn, CNNs, DVC, AWS S3, Docker, GitHub Actions (CI/CD), MLflow, FastAPI Système multi-agents pour la génération automatique de comptes rendus radiologiques (CrewAI + RAG) Avr 2024 - Avr 2024
• Développement d’un système multi-agents intelligent capable de générer des comptes rendus radiologiques structurés à partir de transcriptions médicales brutes. Intégration d’un prétraitement NLP, d’un RAG avec recherche sémantique via FAISS, et d’une structuration des rapports basée sur des LLMs orchestrée avec CrewAI.
• Outils: Python, CrewAI, RAG, FAISS, LangChain, LLMs, NLP, Recherche Sémantique, YAML

COMPÉTENCES

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE · Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Transformers, NLP, LLMs, RAG, Hug-

gingFace

BIG DATA · Hadoop, Hive, Cassandra, Spark, Kafka, Airflow, NiFi

DEVOPS · CI/CD, Gitlab, Github Actions, MLOps, Docker, Git

BUSINESS INTELLIGENCE · ETL/ELT, Analyse de Données, Reporting, Data Mining, Power BI, Excel

BASES DE DONNÉES ET SGBD · SQL, NoSQL, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB

LANGAGES DE PROGRAMMATION · C, C++, Java, Python, R

CERTIFICATS

365 Data Science: Deep Learning with TensorFlow 2

Python for Data Science, AI & Development

Cisco Networking Academy: Linux Unhatched

LANGUES

• Anglais: Courant
• Français: Courant
• Arabe: Courant