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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Développeur Python IA
Métier
Développement backend
Secteur d'activité
Non renseigné non renseigné
Origine
Candidature reçue
Expérience
3-5 ans
Compétences
Python, Azure, Machine Learning, GIT, Ci/Cd
Identité et contact

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Localisation
Fès
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
06/10/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-63ADC8A4

Développement backend

Fès Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

AI Engineer — Systèmes LLM & Automatisation de Tests

[e-mail] — [téléphone] — LinkedIn — Casablanca

PROFIL

Ingénieur IA spécialisé dans les systèmes LLM, l’automatisation par IA et les applications GenAI prêtes pour la production.

Expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA en entreprise chez Stellantis, avec une réduction du temps de conception des tests de 90%. Compétences solides en RAG, workflows agentiques, validation déterministe, systèmes backend

Python et Cloud/MLOps.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

AI Engineer Intern — Systèmes LLM & Automatisation · Fév. – Août 2026

Stellantis — Division Global Test & Validation

  • Déploiement d’un framework IA cloud-native de bout en bout sur Databricks Apps, adopté par des équipes de validation internationales (10+ nationalités) ; réduction des cycles de conception de tests de 90%, passant de plusieurs jours à quelques minutes.
  • Élévation de la plateforme au rang d’initiative stratégique IA départementale 2026, avec intégration de télémétrie active dans des dashboards Power BI pour le suivi du ROI exécutif.
  • Conception du pipeline principal permettant d’ingérer des exigences automobiles brutes non structurées et de les transformer en cas de tests système validés et en modules CAPL exécutables (.can).
  • Développement d’un moteur déterministe de résolution hybride avec Python et Pydantic, croisant les entrées avec un Databricks SQL Warehouse contenant 12 935 signaux DCI, afin d’éliminer les hallucinations via une vérification structurelle.
  • Conception d’une interface de raffinement dual-mode permettant les corrections manuelles ainsi qu’un agent IA autonome pour les mises à jour ciblées et la fusion de cas de tests.
  • Développement d’un moteur de compilation natif basé sur Jinja2 pour générer des bundles vTESTstudio et des arbres de tests combinatoires par expansion cartésienne.
  • Optimisation de l’efficacité du contexte LLM en remplaçant la sérialisation JSON par des schémas de configuration YAML, réduisant les coûts de consommation de tokens de 30%.
  • Architecture d’une Traceability Map interactive avec NetworkX pour visualiser les dépendances entre exigences, signaux et variables internes dans l’interface.

Stagiaire en Développement Logiciel & Automatisation de Données · Juil. – Sept. 2025

Capgemini

  • Refactorisation de suites d’automatisation héritées en VBA vers une application desktop modulaire en PyQt5, améliorant l’intégrité des données et les performances de traitement.
  • Conception de pipelines ETL et de reporting automatisés avec Python et Pandas pour des opérations batch à haut volume.

Stagiaire Data Science / IA — PFA · Avr. – Juin 2025

NextMindz

  • Développement d’une plateforme GenAI d’analyse de sentiment et d’émotions à partir de flux sociaux en temps réel.
  • Conception et déploiement de microservices analytiques scalables avec FastAPI pour alimenter des dashboards frontend inter- actifs en temps réel.

FORMATION

  • Cycle Ingénieur en Génie Mathématique et Informatique · 2023 – 2026 FST Mohammedia
  • DEUST — Mathématiques, Informatique, Physique · 2021 – 2023 FST Al Hoceima

PROJETS CLÉS

  • TraceAudit AI : Développement d’une plateforme IA d’audit des exigences et des preuves combinant RAG, recherche sémantique, validation déterministe et analyse de traçabilité pour la documentation technique.
  • Pipeline MLOps — Credit Scoring : Construction d’un pipeline ML de bout en bout avec DVC et MLflow, intégrant le versioning automatisé des données, le suivi des modèles et le déploiement CI/CD.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

  • LLM & IA Générative : RAG, Agents IA, Vector Search, Prompt Engineering, Optimisation du contexte LLM, Validation déterministe, Applications LLM
  • Frameworks & Librairies IA : LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, NetworkX, Pydantic, Scikit-learn, Pandas, PyTorch
  • Cloud & MLOps : Databricks Apps, Databricks Model Serving, Databricks SQL Warehouse, MLflow, DVC, Unity Catalog, Docker, CI/CD, AWS
  • Backend & Software Engineering : Python, FastAPI, Flask, SQL, Jinja2, REST APIs, Git, System Design

CERTIFICATIONS & LANGUES

Certifications · Langues

OCI Generative AI Professional · Arabe : Langue maternelle

AWS Certified Cloud Practitioner · Français : Courant

Anglais : Courant

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-63ADC8A4

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-63ADC8A4 : contact@nextdata.ma

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