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JUNIOR IA

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PROFILE

Je suis à la recherche d’un poste junior en intelligence artificielle et Data Engineering. Dotée d'une formation solide en informatique et une expérience pratique en IA acquise à travers des projets et des stages.

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

Stagiaire en IA |TICLab@UIR, RABAT · Avr. 2024 – Sep. 2024 (6 mois)

Parallélisation et optimisation de l'inférence CNN pour le traitement d'images dans un environnement distribué

• Déploiement et parallélisation d'un modèle d'inférence CNN avec MPI, incluant la gestion des défaillances des nœuds pour assurer la robustesse.
• Conteneurisation du code avec Docker afin d'assurer une exécution cohérente sur différentes machines et simulation d'un environnement distribué via plusieurs conteneurs configurés comme nœuds MPI.

Stagiaire en Développement Web |KAYNA Group,BERRECHID · Mai. 2022 – Juin. 2022 (2 mois)

Développement d'une application web pour la gestion des incidents réseau basée sur Zabbix

• Déploiement et configuration de l'outil de supervision réseau Zabbix, garantissant la surveillance des performances et de la disponibilité des équipements.
• Développement d'une application de gestion des incidents en PHP, HTML et CSS, permettant un suivi efficace des incidents déclenchés par Zabbix et leur affectation aux techniciens disponibles.

DIPLOMES ET FORMATIONS

MASTER | Informatique et Intelligence Artificielle · Jan. 2023 –Jan. 2025

Faculté des Sciences(FS), Université Ibn Tofail, Kenitra

LICENCE | Génie Informatique · Sep. 2019 –Juil. 2022

Faculté des Sciences et Techniques (FST), Université Hassan I, Settat

PROJETS

Application de Recommandation de Livres par IA Générative — Pipeline RAG

• Conception d'un pipeline RAG sur un corpus de 6k ouvrages : nettoyage et découpage sémantique, vectorisation et indexation avec recherche hybride sur ChromaDB.
• Intégration du LLM openai/gpt-oss-20b (Groq) via une API FastAPI et une interface utilisateur Streamlit.

Outils: Python, Pandas, LangChain, Hugging Face, ChromaDB, FastAPI, Streamlit , Groq API

Pipeline ELT E-Commerce — Ingestion Batch Incrémentale et Transformations dbt

• Conception d'un flux ELT (Extract, Load, Transform) avec ingestion batch incrémentale et architecture Medallion (couches Staging, Intermediate, Marts) via dbt.
• Conception Structuration de modèles SQL modulaires, tests de qualité des données et orchestration des flux avec Prefect , stockage centralisé dans PostgreSQL.

Outils: Python, SQL, SQLAlchemy, PostgreSQL, dbt, Prefect

Segmentation Client à Grande Échelle

• Traitement de plus de 500 K transactions clients avec PySpark. Calcul des métriques RFM.
• Application d'un algorithme de clustering K-Means (Spark MLlib) pour segmenter les clients selon leur comportement d'achat, avec visualisation des résultats (Seaborn, Matplotlib).

Outils: Python, PySpark, Spark MLlib, Seaborn, Matplotlib

COMPETENCES

Langages : Python, SQL

Machine Learning / IA : Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, Spark MLlib

Data Engineering : Pandas, dbt, Prefect, PySpark, SQLAlchemy, ETL/ELT, PostgreSQL, MySQL

Outils & Infrastructure : Docker, MPI, Git & GitHub, FastAPI, Streamlit, ChromaDB, Linux

Soft skills : Rigueur analytique, autonomie, travail d'équipe, résolution de problèmes

CERTIFICATS

AI Engineer for Developers Associate Certification — DataCamp · 2026

Certification Python Essentials 1 — Cisco Networking Academy · 2025