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Data & AI Engineer · [lien]
École des Mines Albi · Disponible pour CDI – septembre 2026 · Albi, France
PROFIL
Élève ingénieur en Data et IA à l’IMT Mines Albi, avec une expérience en data engineering et en développement de solutions basées sur les LLM. Compétences en conception de pipelines de données, modélisation et exploitation de données dans des environnements industriels. Disponible pour un CDI à partir de septembre 2026.
EXPÉRIENCES
Data Engineer — STEDIS — Filiale TotalEnergies (Alternance) · Albi, France
Octobre 2025 – Présent
- Participation à la conception du MCD cible via des interviews métier, dans le cadre de la migration d’un système legacy Access/SQL Server vers une application Java/Angular
- Développement d’un pipeline ELT avec dbt Core et python pour la migration et le nettoyage des données entre deux instances SQL Server
- Conception et mise en place d’un data warehouse on-premise en modélisation dimensionnelle sur SQL Server, alimenté par un pipeline ELT automatisé avec python, dlt et dbt Core, et orchestré via Windows Task Scheduler
- Contribution au support des applications existantes : débogage de pipelines python, contrôle de cohérence des données (API vs BDD), gestion des sauvegardes
Ingénieur IA — OPERIS (Stage) · Nantes, France
Avril 2025 – Août 2025
- Analyse des besoins internes via interviews et sondages pour identifier les usages actuels et les attentes en matière d’outils IA
- Développement d’une interface comparative Streamlit pour benchmarker des LLMs open source (LLaMA, Mistral, Qwen, Gemma) via Ollama et OpenRouter
- Extraction et vectorisation des données internes (SharePoint, Zendesk) avec Pandas et embeddings CamemBERT, puis indexation dans ChromaDB
- Conception d’un pipeline RAG local avec LangChain, déployé via Apache HTTP Server pour une exposition sécurisée de l’interface en interne
Ingénieur IA — FORGES DE BAZAS (Stage) · Casablanca, Maroc
Juin 2024 – Septembre 2024
- Extraction, nettoyage et structuration de données issues des manuels d’entreprise avec Python, PyPDF et Pandas pour l’entraînement d’un modèle GPT
- Génération automatique de paires Q/R via des LLMs (LLaMA, GPT, Mistral) et l’API Groq : dataset de plus de 50 000 entrées
- Fine-tuning de GPT-2 avec Hugging Face Transformers et QLoRA : +75% de précision, -40% du temps de traitement
COMPÉTENCES
Langages de programmation : Python, T-SQL, Java, C++
Bases de données : MongoDB, SQL Server, PostgreSQL, ChromaDB
Data & Pipelines : Spark, Airflow, dbt
Machine Learning : Scikit-learn, PyTorch, LangChain, spaCy
Cloud : AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift)
Visualisation : Power BI, Tableau, Matplotlib
Version Control : Git, GitHub
Langues : Français (C1), Anglais (C1), Arabe (Natif)
FORMATION
Double Diplôme d’Ingénieur en Ingénierie des données · Albi, France
IMT Mines Albi · 2024 – 2026
Diplôme d’Ingénieur d’ÉTAT en Génie Informatique · Casablanca, Maroc
Académie Internationale de l’Aviation Civile · 2022 – 2024
Classes Préparatoires — Mathématiques & Physique · Marrakech, Maroc
CPGE Ibn Timiya · 2020 – 2022
