[nom]

Ingénieure IA & Data Scientist - Python, Machine Learning & Azure

[e-mail] | [téléphone] | LinkedIn : [lien] | GitHub : [lien]

Profil

Ingénieure d’État en Ingénierie des Données & Intelligence Artificielle, spécialisée en développement Python pour l’IA et le Machine Learning.

Expérience dans l’industrialisation de pipelines de données et de solutions IA (API REST, Docker, Git/GitHub, CI/CD) ainsi que dans le déploiement d’architectures sur Azure. À la recherche d’une opportunité en CDI en tant que Développeuse Python IA / Machine Learning Engineer.

Expérience Professionnelle

Data & AI Engineer Intern - Guessyes Optique · Septembre 2026 - Présent

• Conception d’une solution Business Intelligence end-to-end pour automatiser l’analyse des données commerciales et le suivi des perfor- mances.
• Développement d’un pipeline Python/Pandas – FastAPI – PostgreSQL pour le contrôle qualité des données et le calcul automatisé des KPI commerciaux.
• Conception de vues analytiques SQL et d’un dashboard Power BI pour le suivi du chiffre d’affaires, des commandes, du panier moyen et des performances par produit/pays.
• Automatisation des workflows BI avec n8n, intégration d’un LLM via OpenRouter pour générer des insights métier et envoi automatique de rapports HTML par e-mail.
• Conteneurisation de l’architecture avec Docker Compose et mise en place d’une gestion sécurisée des configurations et secrets.

Technologies : Python, Pandas, SQL, PostgreSQL, FastAPI, Power BI, n8n, OpenRouter, Docker, Git/GitHub.

Stagiaire PFE - Intelligence Artificielle & Data Science - MAROCLEAR, Casablanca · Février - Août 2026

• Développé ClearBot, un assistant conversationnel multi-agents pour MAROCLEAR, destiné à automatiser l’orientation des demandes util- isateurs.
• Conçu un orchestrateur LangGraph capable de classifier les requêtes et de les router dynamiquement vers des agents spécialisés : support, informationnel/procédural et réglementaire.
• Exposé le système via une API REST avec FastAPI, et conteneurisé et déployé les composants applicatifs à l’aide de Docker et de pipelines CI/CD.

Technologies : Python, LangChain, LangGraph, RAG, API REST, Docker, CI/CD, Git/GitHub, ChromaDB, BGE Embeddings, Pytest, Open- Router API (OpenAI), Jira.

Stagiaire Ingénierie des Données & Business Intelligence - Capgemini Engineering, Casablanca · Juillet - Septembre 2025

• Collecté, nettoyé et structuré les données relatives aux réservations des salles et des postes de travail afin de préparer leur analyse et leur exploitation.
• Développé et évalué des modèles de Machine Learning afin de prédire la demande et les taux d’occupation des espaces de travail.
• Conçu des tableaux de bord Power BI permettant aux équipes opérationnelles de suivre les indicateurs de réservation et d’appuyer la prise de décision.

Technologies : Python, Pandas, Scikit-learn, Power BI, Power Apps, Power Automate, SharePoint.

Stagiaire Recherche - Deep Learning & NLP – Université Abdelmalek Essaadi, Al Hoceïma · Juillet - Septembre 2024

• Développé un pipeline NLP de génération automatique de commentaires à partir de code source Java : nettoyage des données, prétraitement, tokenisation et préparation des jeux de données.
• Fine-tuné et comparé les modèles Transformer CodeBERT, CodeT5 et BART pour une tâche Seq2Seq de génération de documentation de code.

Technologies : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, CodeBERT, CodeT5, BART, Pandas, NLTK, BLEU, ROUGE.

Stagiaire Data Science & Développement Web - RADEM, Meknès · Juin - Juillet 2024

• Conçu une base de données MySQL et développé une application Flask permettant de centraliser et de suivre les demandes internes.
• Développé un modèle de Machine Learning permettant d’automatiser la classification des demandes selon leur catégorie et leur service de destination.

Technologies : Python, Flask, Pandas, Scikit-learn, MySQL, SQL, JavaScript, HTML, CSS.

Projets Académiques

Assistant de Veille Médiatique basé sur l’IA

Conception et développement d’un assistant intelligent de veille médiatique basé sur une architecture Data & IA déployée sur Azure, intégrant des capacités LLM pour l’analyse et l’interaction avec l’information.

Technologies : Python, Azure Services, Mistral AI API, Flask, API REST, LLMs, Power BI, Azure Blob Storage.

Compétences Techniques

Python, Data Science & Machine Learning : Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Classification, Régression, Feature Engineering, Évaluation de modèles, Deep Learning.

Cloud & DevOps : Azure, Git/GitHub, CI/CD (GitHub Actions), Docker, Linux, API REST, Pytest.

NLP & Intelligence Artificielle Générative : Transformers, Hugging Face, LangChain, LangGraph, RAG, Systèmes Multi-Agents, FAISS, ChromaDB, Embeddings, Mistral, OpenAI API, OpenRouter.

Données & Business Intelligence : SQL, NoSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle DB (PL/SQL), Power BI, Power Apps, Power Automate, SharePoint.

Méthodes : Agile/Scrum, Documentation Technique, Jira, Gantt, UML.

Formation

Diplôme d’Ingénieure d’État en Ingénierie des Données & Intelligence Artificielle · 2021 - 2026

École Nationale des Sciences Appliquées d’Al Hoceïma · Classement : 1 re /39 · - · Moyenne : 16,19/20

Baccalauréat Sciences Physiques - Option Française · 2021

Lycée Qualifiant Omar Ibn Al-Khattab, Meknès · Mention Très Bien

Certifications

• AWS Educate Machine Learning Foundations – Amazon Web Services
• Préparer votre carrière dans l’IA Générative – Microsoft & LinkedIn Learning
• Python Intermediate – 365 Data Science
• Power BI – 365 Data Science

Langues

Arabe : Langue maternelle · Français : Avancé · Anglais : Avancé