CONTACT

Casablanca, Maroc

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COMPÉTENCES TECHNIQUES

Ingénierie des données & Big Data

Apache Spark, PySpark, dbt, Apache

Airflow, Dremio, Apache Kafka, Apache

Iceberg, MinIO, Apache NiFi, Hadoop, Hive, Cloudera.

Langages

Python, SQL, Java, Bash/Shell.

Bases de données & formats

PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, MySQL, SQL Server, Parquet, Iceberg.

Systèmes, DevOps & Outils

Docker, Red Hat Enterprise Linux

(RHEL), Prometheus, Grafana, Git, Linux.

Méthodologies & Architectures

Architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold), Architectures Kappa & Lambda, Modélisation dimensionnelle, Qualité des données (Data Quality), Gouvernance du code.

FORMATION

Master

Business Intelligence and Big Data

Analytics

Faculté des Sciences d’El Jadida

2022 – 2024

Licence Professionnelle

Informatique et Mathématiques

Appliquées

Faculté Polydisciplinaire Sidi Bennour

2019 – 2022

Baccalauréat Sciences de la Vie et de la Terre

Lycée Ouled Saleh, Nouaceur

2019

LANGUES

Arabe (maternelle)

Français (courant)

Anglais (opérationnel / technique)

CENTRES D’INTÉRÊT

Sports, Théâtre, Voyages.

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DATA ENGINEER

PROFIL PROFESSIONNEL

Data Engineer orienté résultats, spécialisé dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de pipelines de données fiables et évolutifs. Doté d'une solide capacité à structurer des architectures analytiques robustes et à résoudre des problématiques complexes de performance, je m'attache à transformer des volumes massifs de données brutes en modèles fiables, gouvernés et directement exploitables pour la prise de décision stratégique.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

SEVEN — Data Engineer Consultant

EQDOM (Mai 2025 – Août 2026)

• Architecture Lakehouse multi-couches : Conception et mise en œuvre d'une architecture Lakehouse moderne structurée en couches Bronze (données brutes), Silver (nettoyées et enrichies) et Gold (agrégations métier prêtes pour l'analyse).
• Pipelines d'ingestion & de transformation : Développement de flux automatisés assurant la collecte continue depuis des sources transactionnelles et applicatives hétérogènes, ainsi que le traitement distribué à large échelle.
• Orchestration & Supervision (Monitoring) : Industrialisation des workflows avec ordonnancement avancé, gestion des dépendances inter-étapes, reprises sur incident et suivi proactif des alertes en production.
• Collaboration métier & Règles de gestion : Échanges réguliers avec les équipes métiers afin de traduire fidèlement les besoins fonctionnels et déployer des règles de gestion rigoureuses au cœur des modèles dimensionnels.

Stack technique : NiFi, dbt-spark, PySpark, Dremio, Airflow, Git, Prometheus, Grafana.

BCP Technologies

Data Engineer / Data Analyst (Stage PFE)

Mars 2024 – Août 2024 · Casablanca, Maroc

• Conception et mise en place d’un pipeline de données pour le pilotage et le suivi des activités opérationnelles.
• Développement de flux d'ingestion en temps réel et stockage distribué des données transactionnelles.
• Nettoyage, standardisation et enrichissement des données à large échelle pour alimenter les modèles d'analyse.
• Extraction automatisée de flux d'informations externes complémentaires via web scraping.
• Automatisation de l'exécution des traitements et restitution des indicateurs opérationnels.