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Rabat, Maroc

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Data Scientist | AI / ML Engineer · [lien]

Profil

Ingénieure en Data Science et Intelligence Artificielle diplômée de l’École des Sciences de l’Information

(ESI). Passionnée par le Machine Learning, Deep Learning et le traitement du langage naturel

(NLP). Expérience dans la conception de modèles prédictifs, l’analyse de données et le développement de systèmes intelligents utilisant Large Language Models (LLM), Computer Vision et Big Data. Je recherche un poste en Data Science, AI ou Machine Learning.

Formation

2023 – 2026 Cycle Ingénieur, École des Sciences de l’Information (ESI), Ingénierie des Connaissances et Science des Données, Rabat

2021 – 2023 Classes Préparatoires, Filière MP

2021 Baccalauréat, Sciences Mathématiques A

Expériences

2026 Projet de Fin d’Études – Data & IA, OCP Group, Maroc

Conception d’une plateforme intelligente de gestion des stages intégrant un agent LLM (architecture multi-agents) pour analyser automatiquement les CV.

Juil 2025 – Stagiaire Data / IA, OCP Group, Laâyoune

Août 2025 Développement de SmartEcoTrack, une plateforme de suivi et d’optimisation des ressources industrielles (eau, énergie, CO 2 ) avec Machine Learning et Data Visualization. La plateforme intègre également une assistance conversationnelle basée sur un agent IA (LLM)

Juil 2024 – Stagiaire Développement Web, SHHELP Agency, Laâyoune

Août 2024 Conception et déploiement d’une plateforme e-commerce basée sur WordPress.

Projets IA / Machine Learning

2025 Agent QA basé sur LLM

Développement d’un agent intelligent de question-réponse utilisant LLM, embeddings sémantiques et archi-tecture RAG.

2025 Détection de Tweets Toxiques

Pipeline Big Data temps réel avec Apache Kafka et Apache Spark pour la classification automatique de tweets toxiques.

2025 Diagnostic de Maladies Oculaires

Projet de Computer Vision utilisant des modèles Deep Learning (CNN) pour la classification d’images médicales.

2025 DSS Agriculture Intelligente

Système d’aide à la décision pour la détection de maladies foliaires utilisant Computer Vision et Deep Learning.

Classification (ResNet, EfficientNet, ViT), segmentation (U-Net, DeepLabV3+) et explicabilité des modèles avec Grad-CAM++ (XAI) sur le dataset Coffee Leaf Biotic Stress.

2025 Prévision des Incendies de Forêt

Analyse de données historiques d’incendies avec réduction de dimensionnalité (ACP, AFC) pour identifier les facteurs clés de risque. Modélisation temporelle LSTM pour la prévision à court et moyen terme.

Compétences

ML · Scikit-learn, TensorFlow, Deep Learning

NLP / LLM LangChain, Sentence Transformers, embeddings, RAG, Agents LLM

Data Science Pandas, NumPy, analyse de données, visualisation

Big Data Apache Spark, Apache Kafka

Langages Python, Java, SQL, JavaScript

BD · PostgreSQL, MySQL, MongoDB

Cloud Microsoft Azure, AWS

Outils Docker, Git, Power BI, Metabase

Langues

• Arabe : Langue maternelle . Français : Courant · . Anglais : Courant