[nom]
Ingénieure d’État en Intelligence Artificielle spécialisée en NLP, Computer Vision et Machine Learning, passionnée par la conception de solutions intelligentes à fort impact. À la recherche d’opportunités pour mettre mes compétences en pratique.
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ÉDUCATION
Ingénieure d’État en Intelligence Artificielle (T.bien)
Université Euromed de Fès-EIDIA
2019 –2024 · Fès ,Maroc
- Reinforcement Learning • Machine Learning & Deep Learning • Traitement du langage naturel • Vision par ordinateur et reconnaissance faciale Baccalauréat Sciences Maths (Bien) Lycée Emile Anouar Juin 2019 · Meknes, Maroc
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Ingénieure en IA
TamTech Solutions
Septembre 2024 - Février 2026 · Rabat,Maroc
- Contribution à la mise en place de solutions IA pour différents projets, notamment dans l’éducation.
- Amélioration continue de modèles de machine learning pour répondre à des problématiques réelles.
- Travail en équipe pour intégrer efficacement des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans des produits.
Chercheuse junior en IA multimodale (Stage)
CNRS / Aix-Marseille Université
Février 2024 - Août 2024 · Marseille, France
- Modélisation prédictive multimodale de conversations dyadiques à partir de signaux audio et visuels.
- Prétraitement et extraction de caractéristiques faciales du corpus CANDOR pour alignement et normalisation des données.
- Développement et évaluation de modèles LSTM et Transformers pour la prédiction de séquences visuelles.
Développeuse IA Générative – Chatbot LLM (Stage)
Université Mohammed VI Polytechnique
Juillet 2023 - Août 2023 · Rabat, Maroc
- Conception d’un chatbot IT basé sur LLM (GPT-3.5 / LLaMA2) utilisant un pipeline RAG optimisé avec embeddings et retrieval pour générer des réponses contextuelles précises.
Chargée de projet digital – Chatbot RH (Stage)
Royal Air Maroc
Juin 2022 - Septembre 2022 · Casablanca, Maroc
- Développement d’un chatbot RH automatisant 60% des requêtes internes, réduisant le délai de réponse de 5 à 2 jours.
PROJET
Text mining par TF-IDF + SVM
- Développement d’une méthode innovante de text mining basée sur TF-IDF et SVM, permettant une classification précise et performante de données textuelles dans divers contextes.
Amélioration d’images par deep learning
- Création d’un modèle utilisant des réseaux de neurones pour traiter des images dégradées et améliorer significativement leur qualité visuelle et leur précision.
Reconnaissance de texte manuscrit par RNN + CNN + CTC
- Développement d’un modèle combinant des
(RNN) et des (CNN) avec le CTC pour améliorer la précision de la reconnaissance de texte manuscrit.
COMPÉTENCES
- Technical Skills:Machine Learning, Deep
Learning, NLP, Computer Vision, OCR, TensorFlow, PyTorch, Keras
- Soft Skills: Esprit critique, Créativité,
Résolution de problèmes, Flexibilité, Travail d’équipe, Autonomie.
LANGUES
Arabe · ○○○○○
Francais · ○○○○○
Anglais · ○○○○○
Espagnol · ○○○○○
ACTIVITÉS
- Lauréate d’un hackathon en équipe (Rising
Above Disaster with SOS-Drones), Mila
University, Canada.
- Membre active de l’association internationale World of Merit.
- Participante à la JamWeek de Shenkar
University, semaine de création collaborative.
- MenaML Winter School 2026 :Programme intensif de Machine Learning à KAUST (Arabie
Saoudite), sélectionnée parmi le top 10% des candidats, avec formation avancée en modèles supervisés, deep learning et applications pratiques de l’IA.