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Data Scientist & Ingénieur Machine Learning

Casablanca, Morocco • [téléphone] • [e-mail] • [lien]

PROFIL PROFESSIONNEL

Data Scientist et Ingénieur ML fort de plus de 5 ans d'expérience alliant ingénierie des données, modélisation prédictive et IA générative.

Expertise reconnue chez Eurafric Information dans l'optimisation de pipelines ETL (+30% d'efficacité), le déploiement de Deep

Learning/LLMs et la mise en production de solutions ML robustes pour résoudre des problématiques business complexes.

COMPÉTENCES CLÉS & TECHNIQUES

IA & Machine Learning: IA Générative / LLMs, Deep Learning, Apprentissage par Renforcement, Apprentissage Supervisé/Non

Supervisé, Théorie des Graphes, Modélisation Probabiliste

Data & Analytics: Reporting Statistique, Intégration de Données, Pipelines ETL, Prédiction de Séries Temporelles, Détection d'Anomalies

Frameworks & Librairies: Scikit-Learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, LangChain, Pandas, NumPy

Déploiement & Outils: FastAPI, Streamlit, SAP BODS, SQL, PL/SQL, Python

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Ingénieur Étude & Développement — Eurafric Information · 08/2021 – Présent | Bouskoura, Maroc

• ETL Avancé & Intégrité : Développé des scripts d'extraction de données PL/SQL robustes et intégré des flux de données complexes via SAP BODS.
• Détection d'Anomalies : Conçu et implémenté des workflows automatisés de validation de données et de détection statistique d'anomalies au sein des pipelines ETL pour optimiser le débogage et maximiser la qualité des données.
• Coordination Transverse : Piloté la coordination technique et les ateliers d'estimation de charge (MOE) avec des éditeurs externes pour réussir l'intégration de solutions métiers spécialisées.
• Optimisation des Données : Appliqué le reporting statistique et le profilage de données avec Python pour optimiser le dimensionnement des projets et les indicateurs d'allocation de ressources.

Stagiaire Ingénieur - PFE — Eurafric Information · 03/2021 – 09/2021 | Bouskoura, Maroc

• Modélisation des Risques : Développé et validé des modèles de risque de crédit en s'appuyant sur l'approche IRBA afin d'optimiser l'évaluation des actifs financiers pour des applications bancaires.
• Estimation Statistique : Mené des études empiriques approfondies sur de larges volumes de données financières pour estimer avec précision les paramètres de défaut client (PD, LGD).
• Analyse Prédictive : Conçu, testé et déployé des modèles prédictifs de Machine Learning pour calculer la Probabilité de Défaut (PD), renforçant directement les frameworks d'évaluation des risques.

Stagiaire Ingénieur - PFA — Groupe OCP · 07/2020 – 09/2020 | Casablanca, Maroc

• Prévision de Séries Temporelles : Modélisé et optimisé un algorithme ARIMA pour prévoir l'évolution quotidienne du nombre de cas de COVID-19.
• Modélisation Statistique : Réalisé des études mathématiques et théoriques rigoureuses sur l'hypothèse de stationnarité en exploitant l'analyse des corrélations pour estimer les paramètres du modèle.
• Optimisation des Résidus : Évalué et optimisé les résidus du modèle lors de cycles de prévision hebdomadaires, réduisant significativement les marges d'erreur de prédiction.

CERTIFICATIONS

• IBM RAG and Agentic AI — IBM
• IBM AI Engineering Specialization — IBM
• IBM Machine Learning Specialization — IBM
• TensorFlow: Advanced Techniques — DeepLearning.AI
• PCAP™ – Certified Associate in Python Programming — Python Institute (PCAP-31-02)

FORMATION

Diplôme d'Ingénieur d'État en Management des Systèmes d'Information — Diplômé en 07/2021

ENSMR (ex : ENIM) – Rabat, Maroc

CPGE (Classes Préparatoires aux Grandes Écoles) • Maths-Physique — 08/2018

CPGE Beni Mellal – Beni Mellal, Maroc

LANGUES

Arabe : Langue maternelle • Français : Courant (C2) • Anglais : Courant (C1)