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Data Scientist · Ingénieur IA · Machine Learning & GenAI

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PROFIL

Ingénieur IA spécialisé en Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision et IA générative. Expérience dans la conception et le déploiement de modèles ML/DL en production, pipelines de données et systèmes intelligents à fort impact. Maîtrise de Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI et Docker. Autonome, orienté résultats et capable de prendre en charge des projets de bout en bout.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Langages · Python (principal), SQL, JavaScript, Php (Laravel) , Bash

ML / DL / IA · PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, LangChain, RAG, LLMs, GenAI, NLP,

Computer Vision, YOLO, Systèmes de recommandation

Modélisation · Modèles prédictifs, séries temporelles, segmentation, détection d'anomalies,

classification d'images, détection d'objets

Backend / API · FastAPI, Flask, REST APIs, n8n Workflow Automation

Base de données · SQL (MySQL), NoSQL (MongoDB), Supabase (PostgreSQL), Pinecone (Vector DB),

ChromaDB

Cloud & DevOps · Docker, Linux, Git, AWS (notions), Nginx

Outils IA · Claude Code, Cursor, Copilot, Groq API — développement assisté par IA

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

AI Engineer Intern — MySchool Maroc n8n · Flask · Groq API · Pinecone · WhatsApp API (Evolution · 3 mois

API) · Docker

• Conception et déploiement d'un assistant IA WhatsApp destiné à automatiser le processus d'inscription des étudiants et à répondre aux questions des clients (services, inscriptions, FAQ, tarifs, etc.) grâce à un système RAG.
• Intégration de conversations multilingues (Français, Darija, Anglais), prise en charge des messages vocaux et automatisation de la collecte des inscriptions.
• Déploiement de la solution sur un serveur VPS avec Docker et mise en place du monitoring pour assurer la disponibilité du service.

AI Engineer Intern — Sanad Global Solutions Flask · LangChain · ChromaDB · RAG · Multi-Agent · 3 mois

Systems

• Participation au développement de MRE AI, une plateforme intelligente basée sur une architecture multi-agents destinée à accompagner les Marocains Résidant à l'Étranger (MRE) dans leurs projets d'investissement au Maroc.
• Conception d'un Router Agent permettant d'orienter automatiquement les requêtes vers l'agent spécialisé le plus pertinent.
• Développement d'agents IA reposant sur une architecture RAG, des bases de connaissances spécialisées et des modèles de langage afin de fournir des réponses fiables et contextualisées.
• Développement d'un module intelligent de découverte et de valorisation des talents MRE via l'agrégation automatique de données et leur validation par IA.
• Mise en œuvre d'un tableau de bord d'administration sécurisé pour la gestion des connaissances et le pilotage des synchronisations.

PROJETS

AgriVision — Système IA de Diagnostic des Maladies des Plantes · TensorFlow · YOLOv8 · Flask · Groq

• Pipeline hybride détection + classification pour 11 pathologies — précision 98,18 %, F1 moyen 0,984, mAP50 91,9 % et inférence à 18 ms/image.
• Modèle EfficientNetV2B0 avec visualisation des décisions par Grad-CAM ; détection YOLOv8n optimisée pour la vitesse d'inférence.
• Application web Flask : classification, flux vidéo temps réel et assistant conversationnel (Llama 3.3 70B via Groq API).

Prédiction du Prix d'Actions — Pipeline ML / Deep Learning · Python · LSTM · Scikit-learn

• Pipeline complet de prévision boursière (Apple Inc.) : collecte, prétraitement, feature engineering et modélisation.
• Implémentation de modèles ML (Random Forest, XGBoost) et Deep Learning (LSTM) pour prédire les prix de clôture.
• Déploiement d'une application interactive permettant la prédiction en temps réel.

Détection d'Anomalies TMJ-OA — Computer Vision & Deep · Flask · PyTorch · ConvNeXt

Learning

• Pipeline complet de classification de radiographies TMJ, atteignant 94,92 % de précision avec ConvNeXt Tiny.
• Intégration dans une API Flask pour des prédictions en temps réel — modèle de détection d'anomalies applicable à la maintenance prédictive.

Détection d'Obstacles en Temps Réel pour Personnes Malvoyantes · YOLOv8 · OpenCV · Python

• Système d'assistance à la mobilité pour personnes malvoyantes via YOLOv8 et OpenCV.
• Détection d'obstacles en temps réel, estimation de distance et alertes audio intelligentes — optimisé pour dispositifs embarqués.

Assistant Carrière Intelligent & Job Hunter (GenAI & · RAG · n8n · NLP · LLMs · Docker

Automatisation)

• Système multi-services (Streamlit, n8n, Docker) intégrant un chatbot RAG pour l'analyse de CV.
• Agent autonome de scraping et filtrage d'offres d'emploi multi-pays via SerpApi et LLMs.

Assistant Juridique IA — Code de la Route Marocain (RAG + Voix) · Pinecone · Gemini · Supabase · n8n

• Bot Telegram répondant aux questions juridiques via RAG (Pinecone + Gemini 2.0 Flash), avec réponses texte et vocales en arabe.
• Workflow n8n dual-branch conteneurisé avec Docker ; Supabase pour la journalisation des sessions et l'analytique.

FORMATION

Master Intelligence Artificielle & Science des Données · Oct 2024 – Juil 2026

Université Mohammed Premier, Oujda

Licence en Systèmes Informatiques Répartis · Sep 2021 – Juil 2024

Faculté des Sciences et Techniques, Marrakech

INFORMATIONS ADDITIONNELLES

Langues · Arabe (natif), Français (courant), Anglais (professionnel), Tamazight

Soft Skills · Autonomie, résolution de problèmes, veille technologique, travail en équipe,

adaptabilité, rigueur scientifique

Centres d'intérêt · IA appliquée aux processus métiers, automatisation intelligente, modélisation

prédictive, agents IA