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Data Analyst / BI Engineering

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Profil

Data Analyst orientée opérations, spécialisée dans l’analyse des données opérationnelles et le suivi des KPI. Maı̂trise de SQL, Excel et Power BI pour le reporting et la visualisation des performances. Expérience dans la structuration, la fiabilisation des données et l’identification d’anomalies afin de soutenir la prise de décision métier dans des environnements exigeants.

Expériences

Data Analyst OPS (Stagiaire) · Avril 2026 – Présent

Vivo Energy Maroc · Casablanca

• Participation au suivi des indicateurs opérationnels (KPI) liés aux activités retail.
• Collecte, nettoyage et structuration des données pour le reporting opérationnel.
• Contribution à la création et mise à jour de tableaux de bord Power BI.
• Identification et analyse des anomalies dans les données.

Data Analyst / Data Engineering(Stagiaire) · Mars 2025 – Septembre 2025

SAHAM Bank (ex Société Générale Maroc) · Casablanca

Projet : Mise en place d’une solution BI de pilotage de la performance et des gains – BU GTPS

• Analyse approfondie des données sous Excel pour définir des règles de calcul de KPI fiables et pertinentes.
• Standardisation et traitement des données multi-sources pour le suivi mensuel des KPI, assurant qualité et précision des informations.
• Conception de tableaux de bord Power BI, réduisant de 40% le temps de reporting.
• Travail en environnement Agile avec les équipes métiers et techniques.

Technologies : Excel, SQL, Talend, Oracle Database, Power BI.

Data Analyst / Data Engineering(Stagiaire) · Juillet 2024 – Septembre 2024

Groupe Al Omrane · Rabat

Projet : Conception et mise en œuvre d’un tableau de bord interactif de suivi des indicateurs commerciaux sous Power

BI

• Analyse et formalisation des règles de calcul des KPI sous Excel.
• Standardisation des données multi-régions pour un suivi fiable et cohérent.
• Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI, facilitant la prise de décision.

Technologies : Excel, SSIS, SSAS, SQL, Power BI.

Formations

Master en sciences et ingénierie des données · 2023–2025

Université Mohammed V – Faculté des Sciences, Rabat

Compétences

Programmation & Querying : Python, R, SQL. · Outils : Git, GitHub, Agile/Scrum, Excel avancé (Power Query,

BI & Dataviz : Power BI,Excel · TCD, automatisation)

ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory,Apache Spark · Statistiques & Analyse : Analyse descriptive, statistiques

Big Data : Hadoop, Spark, Databricks · exploratoires, KPI, corrélations, tendances, segmentation.

Bases de données : MySQL, Oracle, SQL Server

Projets

• Développement d’un Système décisionnel pour l’analyse des ventes et des performances d’un magasin global.

Technologies : Excel, SQL, Talend, Oracle, Power BI.

• Développement d’une pipeline de données complet pour l’analyse des performances commerciales.

Technologies : Azure Data Factory, Databricks, SQL, Power BI.

Langues & Soft Skills

Langues : · Soft Skills :

Arabe : Maternel · Rigueur,Travail en équipe

Français : Courant · Esprit analytique,Synthèse et vulgarisation des données

Anglais : Professionnel · Autonomie