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DATA ENGINEER | MACHINE LEARNING & IA | ANALYSTE BI
[téléphone] · [e-mail] · in/[nom] · [nom] · Casablanca, Maroc
À PROPOS DE MOI
Ingénieure d’État en Ingénierie des Systèmes d’Information et Big Data, spécialisée en Data Engineering, ML et BI. Dotée d’une expérience dans la conception de pipelines de données, l’analyse et l’intégration de modèles prédictifs. Passionnée par les technologies data et l’IA, je cherche à valoriser les données en leviers d’aide à la décision au sein de projets innovants.
FORMATION
Ingénieur d’état en ingénierie des systèmes d’information et Big Data · Berrechid, Maroc
Ecole Nationale des Sciences Appliquées de Berrechid (ENSA Berrechid) · 2021- 2026
Baccalauréat international en sciences mathématiques B, option français · Beni Mellal, Maroc
Lycée Technique Mohammed 5 · 2020 - 2021
EXPERIENCES
Data Engineer - Business Analytics | Bosch Africa · Casablanca , Maroc
Conception de solutions Data sur Microsoft Fabric pour valoriser les données et soutenir la décision business. · Oct 2026 - en cours
Développement de pipelines ETL/ELT pour la collecte, transformation et intégration des données.
Analyse des données et développement de solutions Machine Learning & LLM pour identifier des opportunités et faciliter l’accès à l’information.
Mise en place de solutions BI & Power Platform pour le pilotage de la performance et l’automatisation des processus.
Collaboration avec les équipes métier pour analyser les besoins et proposer des solutions Data adaptées.
Business Analyst (Stage PFE) | Bosch Africa · Casablanca , Maroc
Analyse du marché B2B des chaudières en Afrique avec une architecture Data Lakehouse sous Microsoft Fabric · Mars - Sept 2026
(OneLake, Data Factory, Synapse, Data Activator).
Développement d'un modèle ML (XGBoost) avec 84% de précision, retenu après comparaison via MLflow, pour prédire les besoins thermiques.
Conception d'un lead scoring et de dashboards Power BI pour la priorisation des prospects.
Développement d'un chatbot RAG connecté au Lakehouse pour l'interrogation des données.
Data & ML Engineer (Stage) | Centrale Danone · Fquih ben salah , Maroc
Conception d’un pipeline Big Data pour l’analyse des données de maintenance (Docker, MinIO, Spark, Kafka, PostgreSQL, Airflow, Azure SQL, Power BI). · juil - Aout 2025
Mise en place d’un ETL budgétaire automatisé, augmentant la productivité de 40% (SQL Server, SSIS, SQL Agent, Power BI).
Développement d’un modèle prédictif énergétique (XGBoost) avec 93% de précision.
Data Scientist (Stage) | CodeAlpha · Télétravail , Inde
Développement d'un modèle de classification des fleurs d'iris avec Random Forest. · Nov - Déc 2024
Prédiction des prix des voitures (régression linéaire) :96% de précision.
ML Engineer (Stage) | Prodigy Infotech · Télétravail , Inde
Classification d’images de chats et de chiens à l’aide d’un modèle SVM : 83% de précision. · Nov - Déc 2024
Prédiction des prix des maisons (régression linéaire) : réduction de 15% de l’erreur moyenne
Analyste BI (Stage) | inwi · Casablanca , Maroc
Développement d’une application Power BI pour les CDR en temps réel avec tableaux de bord · juil - Aout 2024
Vérification des comptes utilisateurs pour un accès sécurisé et personnalisé.
COMPÉTENCES
Langages : C, Java, PL/SQL, Python, JavaScript, Matlab.
Base de données : MySQL, CouchDB, MongoDB, SQL Server, Oracle (PL/SQL), PostgreSQL, Elasticsearch, HBase, Redis, Cassandra.
Big Data et orchestration : Hadoop (HDFS, MapReduce), Cloudera, Spark, Kafka, Hive, NiFi, MinIO, Databricks, Apache Oozie, Airflow, Sqoop.
ETL et BI : SSIS, SSRS, SSAS, Power BI, Qlik sense, Tableau, Power Apps, Power Automate, SharePoint, Excel, Power Query.
Cloud & DevOps : Azure, Openstack, Docker.
Machine Learning & IA : régression linéaire, Random Forest, XGBoost, SVM, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, NLP, ANN.
Gestion de version : Git, GitHub.
Administration système : Linux.
Langues : Anglais, Français, Arabe.
PROJETS
Analyse et prédiction de la production énergétique et des émissions de CO₂
Conception d’une architecture Big Data temps réel (Airflow, Kafka, MinIO, Spark Streaming, PostgreSQL, Cassandra, Grafana) et la prédiction de la production d’énergie et des émissions de CO₂.
Générateur de datasets biaisés en IA
Développement d’un générateur de datasets synthétiques biaisés avec CTGAN, accompagné d’outils d’analyse et de visualisation pour évaluer l’équité et la robustesse des modèles IA.
Projet data Azure de bout en bout
Analyse des données olympiques via un pipeline cloud (Azure), incluant ingestion, transformation et visualisation avec Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse et Power BI.
Développement d’un système d’analyse sécurisé des ventes avec Power Platform et SSIS
Conception d’un ETL avec SSIS, dashboards Power BI sécurisés (RLS) et application Power Apps automatisée via Power Automate et SharePoint.
CERTIFICATIONS · APTITUDES
Oracle Cloud Infrastructure 2024 Data Certified Foundations · Autonome, curieuse, analytique,
Associate (Oracle)
dynamique, motivée, esprit d’équipe.
AWS Certified Cloud Practitioner (Udemy)
Se préparer au métier d’analyste de données par Microsoft et LinkedIn
Power BI Data Analyst Prep (Coursera)
