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Ingénieur en Informatique - EMI

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COMPÉTENCES CLÉS

Cloud Google Cloud (GCP), AWS

Conteneurs & Orchestration Kubernetes, K3s, Docker, Helm, Kustomize

IaC & CI/CD Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD

Observabilité & Sécurité Prometheus, Grafana, SonarQube, Trivy, Snyk

Data & IA Python, R, Power BI, NLP, ChromaDB, Groq

Frameworks & BDD Angular, Spring, Node.js, MySQL, PostgreSQL, MongoDB

Systèmes & Messaging Linux, Kafka

Scripting Bash, Shell

Serveurs Web & Applicatifs Nginx, Tomcat

CERTIFICATIONS

• Google Cloud Digital Leader
• HashiCorp Certified: Terraform

Associate (003)

• Data Engineer Associate Certificate
• SQL Associate Certificate

LANGUES

Français — Courant

Anglais — Courant

Arabe — Langue maternelle

ACTIVITÉS

EMIKhayr — Équipe Sponsoring (2024–2026)

• Collecte de dons de Ramadan pour familles dans le besoin
• Caravane humanitaire à Douar Tizi

Oussem

• Participation au Jour Paralympique

IT AcadEMI — Cellule Projet (2023–2026)

• Co-organisation de l'événement Code

EMI x ESI, dédié à la programmation compétitive, en collaboration avec l'ESI

• Contribution à des formations en informatique pour les étudiants

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Ingénieur IA & DevOps — Renault Digital Maroc · Fév. 2026 – Août 2026

Stage de Fin d'Études (PFE)

• Automatisé le déploiement de workloads IA entre le Cloud et des véhicules connectés, fiabilisant la distribution des modèles en environnement embarqué.
• Conçu un pipeline CI/CD de bout en bout couvrant l'entraînement, la validation et la conteneurisation des modèles, jusqu'à leur publication dans le registre d'images et leur déploiement automatisé sur les clusters d'orchestration.
• Industrialisé le provisionnement des clusters d'orchestration via une approche Infrastructure as Code.
• Développé un système de supervision des véhicules avec génération d'alertes en temps réel, renforçant la détection proactive d'anomalies.

Technologies : Python, GitLab CI/CD, K3s, Docker, Terraform, Trivy, Prometheus

Ingénieur Cloud & DevOps — MLNetworks · Juil. 2025 – Août 2025

Stage de Fin d'Année (PFA)

• Conçu un pipeline CI/CD intégrant des tests de sécurité automatisés (SCA, SAST) et orchestrant les déploiements multi-environnements.
• Mis en place un VPN Site-to-Site sécurisé avec le réseau client, permettant des interventions de dépannage à distance sans compromettre la sécurité.

Technologies : GCP, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, SonarQube, Snyk, Trivy, Prometheus

Ingénieur DevOps — NTT DATA · Avril 2025 – Juin 2025

Alternance

• Mis en place un pipeline CI/CD complet pour une application Angular : conteneurisation, orchestration Kubernetes et supervision applicative.

Technologies : GCP, Docker, Kubernetes (GKE), Helm, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana

Développeur — OCP Group · Août 2024

Stage d'Initiation

• Conçu et développé une application de gestion de magasin, remplaçant un processus manuel basé sur Excel et améliorant la fiabilité du suivi des stocks.

Technologies : Angular, Spring Boot, PostgreSQL, Git

FORMATION

École Mohammadia d'Ingénieurs (EMI) · Sept. 2023 – 2026

Diplôme d'Ingénieur d'État — Génie Informatique

École Centrale Casablanca (ECC) · Sept. 2022 – 2023

Cycle Ingénieur — Formation Généraliste

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles · Sept. 2020 – Août 2022

Mathématiques et Physique

PROJETS

OpportunIT — Projet académique

• Conception d'une plateforme web collaborative dédiée au partage d'opportunités professionnelles et académiques : stages, offres d'emploi, articles et projets.
• Développement de fonctionnalités interactives : messagerie en temps réel, partage de contenus, téléversement de CV.
• Architecture Frontend/Backend avec API REST et communication temps réel basée sur les WebSockets.

Technologies : Angular, Spring Boot, WebSockets, PostgreSQL

Système RAG — Projet académique

• Conçu et développé un système de Question-Réponse basé sur une architecture RAG permettant d'interroger intelligemment une base de documents via recherche sémantique vectorielle.
• Mis en place un pipeline de traitement de données (nettoyage NLP, segmentation, génération d'embeddings) et une base vectorielle ChromaDB.
• Développé une API REST (Flask) intégrant l'API Groq pour la génération de réponses contextualisées, avec interface web de chatbot interactive.

Technologies : Python, Flask, ChromaDB, Sentence-Transformers, Groq API, Spring Boot, Spring Security, JavaScript