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ETUDIANT EN MASTER2 D’EXCELLENCE EN INTELLIGE NCE ARTIFICIELLE ET OBJETS CONNECTES
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Kénitra, Maroc
Burkinabè
Fortd’ungrand intérêt pourl’intelligence artificielle, les technologies intelligentes et l’innovation, je m’applique à la recherche et la conception de solutions simples, performantes et accessibles, afin de résoudre des problématiques complexes et apporter une réelle valeur.
Expériences
Stage de Fin d'Études (PFE) – INTELCAP
Conception et développement d'un jumeau numérique (Digital Twin) dédié à la surveillance des écosystèmes forestiers.
Développement de modèles d'IA pour la détection précoce de signaux faibles.
Analyse de données environnementales et aide à la décision prédictive.
Stage · Développement · & · Optimisation · Web
RAMAQS (2025)
Participation à la conception et à l’optimisation du site web de l’entreprise sous WordPress.
Développement d'une application web avec React/Next.js et Supabase intégrant un agent IA.
Stage Data Engineering – ARTÉKA (2024)
Traitement, structuration et automatisation de données de football · pour des
applications d'analyse sportive.
Utilisation de Python, YOLO et GitHub pour le suivi et la gestion du projet.
Compétition Datatour 2025: Credit Scoring
Participation à une compétition internationale de prédiction du risque de défaut de crédit, visant à favoriser l’inclusion financière en Afrique.
Développement de modèles de Machine Learning (XGBoost, CatBoost, LightGBM) et Deep Learning (RNN, LSTM) pour prédire le risque de défaut des clients.
Projets
GÉNÉRATION D’IMAGES SYNTHÉTIQUES POUR LA DÉTECTION
D’OBJETS RARES
Conception d’un pipeline de data augmentation industrielle. Évaluation de la qualité des images générées (FID, SSIM, CLIPScore) et mesure de l'impact sur les performances de modèles de détection (YOLOv11, RT-DETR).
MEDCLIP · : · APPRENTISSAGE · CONTRASTIF · IMAGES–TEXTE
MÉDICAL
Étude et implémentation sous PyTorch de l'architecture MedCLIP pour l'alignement sémantique d’images et de textes médicaux à partir de données non appariées.
ROBOT DE LIVRAISON AUTONOME VIRTUEL
Conception et simulation d’un robot mobile autonome sous ROS2, Gazebo et RViz pour la navigation autonome en environnement virtuel.
Formations
MASTER D’EXCELLENCE IA &
OBJETS CONNECTES
Université Ibn Tofail Kénitra
2024 -2026
LICENCE D’EXCELLENCE
IA & INGENIERIE DE DONNEES
Université Ibn Tofail Kénitra 2023-
2024
DEUG SCIENCES
MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Université Ibn Tofail Kénitra 2021-
2022
Compétences
Langages : Python, C++, SQL, JavaScript
IA / ML : Scikit-learn, XGBoost, Deep
Learning (CNN, RNN, LSTM)
Data & Cloud :Supabase, Google Cloud
Platform , AWS
Bases en Hadoop, Spark
Web & IA Appliquée : React/Next.js, Node.js, Intégration d'agents LLM, WordPress
Robotique & Simulation : ROS2, Gazebo, RViz .
Outils & DevOps : Git, GitHub, MS
Project
Langues
Français : Langue maternelle
Anglais : Courant
Soft Skills
Discipline,Rigueur, Adaptabilité
Apprentissage rapide, Esprit d’équipe, Initiative
