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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data Analyst (F/H)
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Télécoms déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
SQL, Power Bi
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
23/06/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-B18D91F3

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

Ó[téléphone] · [e-mail] /[nom] · [nom] · Meknès, Maroc

Data Analyst & IA Junior, diplômé d’un Master en IoT & Big Data à l’INPT, avec expérience en Machine

Learning (NLP, Deep Learning) et compétences analytiques(Power BI, Python, SQL).

[nom]

Master en Internet des Objets & Big Data · Octobre 2025

Institut National des Postes et Télécommunications (INPT) · Rabat, Maroc

Licence Professionnelle en Big Data et Intelligence Artificielle · Juillet 2023

Faculté des Sciences Rabat (FSR) · Rabat, Maroc

Diplôme Universitaire de Technologie en Génie Informatique · Juillet 2022

École Supérieure de Technologie (EST) · Meknès, Maroc

C OMPÉTENCES T ECHNIQUES

  • Langages de programmation : Python, Java, SQL, GO (Notions de base)
  • Data Analytics & Visualisation : Power BI (KPIs, tableaux de bord décisionnels), Microsoft Excel, Pandas, Matplotlib, Kibana, Qlik Sense (Notions de base)
  • Data Science & IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Mining, Explainable AI (XAI), TensorFlow, PyTorch, OpenCV
  • Big Data & Frameworks : Hadoop ((HDFS, MapReduce)), Spark (PySpark), Hive, Kafka
  • Systèmes de gestion de bases de données : MySQL, Redis, MongoDB, Oracle DB, Elasticsearch

E XPÉRIENCES P ROFESSIONNELLES

INPT (STRS Lab.) | AI Research & Development Intern · Rabat, Maroc | Février 2025 – Juillet 2025

  • Développement et évaluation comparative de 10 architectures de deep learning, pour la classification des stades d’Alzheimer sur IRM, avec la visualisation des résultats pour en dégager des insights et retenir le modèle optimal.
  • Intégration de méthodes d’intelligence artificielle explicable (XAI) pour interpréter les prédictions du modèle et visualiser les régions cérébrales déterminantes , renforçant la transparence et la confiance clinique.
  • Outils & Compétences: Python, CNN, Intelligence Artificielle Explicable(XAI), R&D, Data Visualisation, Data Preprocessing ALTEN Maroc | Stagiaire Data Scientist & Data Analyst · Technopolis Rabat, Maroc | Mai 2023 – Juin 2023
  • Entraînement d’un modèle NLP (BERT) pour classifier les demandes clients selon leur degré de criticité, à partir de données textuelles nettoyées et structurées via un pipeline ETL.
  • Conception d’un tableau de bord Power BI de suivi des demandes, intégrant KPIs et répartition des demandes par type et par période pour en dégager des insights décisionnels.
  • Outils & Compétences: Python, ETL, Power BI, NLP, BERT, Data Preprocessing,Data Visualisation, Reporting, Classification Commune d’Aguelmous | Stagiaire Développeur Web · Khénifra, Maroc | Avril 2022 – Mai 2022
  • Création d’une plateforme connectant la municipalité et les citoyens pour l’échange d’informations et la gestion des procédures administratives.
  • Outils & Compétences: HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Développement web, Bootstrap Direction Provinciale de l’Agriculture | Stagiaire Développeur Web · Meknès, Maroc | Août 2021
  • Développement d’une application web de "Gestion des ressources humaines" pour l’intranet de la direction.
  • Outils & Compétences: HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, Développement web, Bootstrap

P ROJETS A CADÉMIQUES

Détection d’Anomalies dans des Logs Web | ELK (Elasticsearch, Kibana, Logstash), ETL, Data Quality · Jan 2025

  • Conception d’un pipeline de données pour la transformation et l’indexation d’un jeu de données de logs web, complété par un tableau de bord sur Kibana exploitant des visualisations de séries chronologiques pour détecter les anomalies.

Séparation Aveugle de Sources EEG avec AMUSE | Python, Traitement du signal, ICA, BSS, EEG · Juin 2024

  • Implémentation de l’algorithme AMUSE (Algorithm for Multiple Unknown Signal Extraction) pour la séparation de signaux EEG multicanaux.

Détection de spam de SMS | PySpark, NLP, Machine Learning, Classification, API REST, Android, Kotlin · Avril 2023

  • Élaboration d’un traitement de données textuelles sous PySpark et évaluation des algorithmes de Machine Learning, puis déploiement du modèle le plus précis via API REST sur application Android (Kotlin) vérifiant les spams en temps réel.

C ERTIFICATS

  • Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) | Microsoft · En cours
  • Agile Foundations | LinkedIn · Février 2026
  • Learning Data Analytics: 1 Foundations | LinkedIn · Novembre 2025
  • Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified AI Foundations Associate | Oracle · Octobre 2025
  • Machine Learning Specialization | DeepLearning.AI · Mai 2025
  • Power BI Fundamentals | DataCamp · Mai 2023

C ENTRES D ’INTÉRÊT · L ANGUES

Échecs · Arabe: Langue maternelle

Bénévolat · Français: Compétence Professionnelle Complète

Anglais: Compétence Professionnelle

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-B18D91F3

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