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PROFIL
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Diplômée d’un Master IMSD, je suis actuellement à la recherche d’une opportunité en Data Science, Business
Intelligence ou Data Analytics. Motivée, rigoureuse et passionnée par l’analyse de données,
FORMATION
MASTER EN INFORMATIQUE ET MATHÉMATIQUES POUR LA SCIENCE DES DONNÉES
École nationale des sciences appliquées -
Khouribga
2024 - 2026
LICENCE PROFESSIONNELLE EN
DÉVELOPPEMENT DES SYSTÈMES
D’INFORMATION ET DE COMMUNICATION
École supérieure de technologie - Meknès
2020 - 2021
DIPLÔME UNIVERSITAIRE DE
TECHNOLOGIE EN GÉNIE INFORMATIQUE
OPTION GÉNIE LOGICIEL
École supérieure de technologie - Meknès
2018 - 2020
BACCALAURÉAT SCIENCE PHYSIQUE ET CHIMIE
Lycée AlFadila - Agadir
2017 - 2018
COMPÉTENCES
Programmation : Python, Java, C, PHP
Frameworks & CMS : Laravel, Symfony, WordPress, Flutter
Bases de données : SQL, NoSQL, Oracle
Data & Business Intelligence : Excel, Power BI, Business Intelligence, Analyse de données
Data Science & IA : Machine Learning, Intelligence Artificielle
Modélisation & Langages : UML, Merise, XML
COMPÉTENCES PERSO
Travail d’équipe
Une attitude positive
Résolution des problèmes
Esprit critique La créativité
LANGUES
Arabe Français Anglais Turc
Espagnol (débutant)
EXPÉRIENCE
BACK END DEVELOPER
DIGITZ , AGADIR | avr.2023 - oct.2024
Collaboration à l'amélioration d'un site WordPress et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités
Participation au développement, à la maintenance et à l’optimisation de projets sous Symfony
STAGIAIRE EN MOBILE DEVELOPER
DEVELOPPEUR INFORMATIQUE, AGADIR | janv.2023 - mars.2023
Développement d'applications mobiles avec Flutter
Consommation d'API REST pour récupérer des données et mettre à jour l'interface utilisateur
PROJETS
PFE : ANALYSE DES SENTIMENTS EN LANGUES À FAIBLES
RESSOURCES BASÉE SUR UNE APPROCHE MULTI-BRANCHE
Conception d’un modèle basé sur une approche multi-branche combinant texte et image.
Adaptation et évaluation de l’architecture pour le traitement de l’arabe et du darija à l’aide de techniques de Deep Learning et de NLP.
PFA : SEGMENTATION SÉMANTIQUE D’ IMAGES MÉDICALES
Implémentation et entraînement de modèles de Deep Learning
(UNet, U- Net++, SegNet, DeepLabV3) avec PyTorch.
Utilisation du dataset MoNuSeg pour segmenter les noyaux cellulaires et extraire des caractéristiques discriminantes.
PROJET NLP : EXTRACTION ET ANALYSE D’ ENTITÉS NOMMÉES À PARTIR DE LA PRESSE MAROCAINE
Collecter des données d’actualités à partir de plusieurs sources marocaines.
Identifier et extraire les entités nommées (personnes, lieux, organisations, etc.) grâce à des méthodes de NLP.
PROJET BUSINESS INTELLIGENCE : SIMULATION DE FLUX DE
COMMANDES MULTICANAL
Génération et intégration d’un dataset complet dans MongoDB
Atlas. Dashboards interactifs avec MongoDB Charts et Power BI.
PROJET LLM & RAG : CHATBOT D’ACCOMPAGNEMENT ÉMOTIONNEL
Développement d’un chatbot IA capable de détecter la détresse psychologiqueet de fournir des réponses sécurisées grâce à des modèles LLM et RAG.
