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Fiche du profil 4 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data Analyst (F/H)
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Télécoms déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
SQL, Power Bi
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
21/06/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-31210AEC

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom] · ƒ [téléphone]

Ingénieure Data & Business Intelligence | Power BI | Microsoft Fabric · [nom]

À la recherche d’un CDI en Business Intelligence / Business Analyst · # [e-mail]

Ingénieure Data & Business Intelligence spécialisée dans la conception de solutions décisionnelles, la modélisation Data

Warehouse et le développement de flux ETL. Expérience dans la réalisation de projets BI de bout en bout, depuis l’intégration et la modélisation des données jusqu’à la création de tableaux de bord Power BI destinés au pilotage financier, RH, budgétaire et opérationnel. Certifiée Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700).

Formation

  • Cycle d’Ingénieure d’État · Rabat, Maroc

École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS) – Ingénierie digitale pour la finance · 2022 – 2025

  • Classes Préparatoires · Mohammedia, Maroc

Lycée Technique Mohammedia – Technologie et sciences industrielles · 2020 – 2022

Expériences

  • Ingénieure BI · Casablanca, Maroc

LPEE – Laboratoire Public d’Essais et d’Études · Octobre 2025 – Présent

–Développement et maintenance d’un reporting financier permettant le suivi des factures, encaissements, créances et indicateurs de performance financière.

–Conception et mise en œuvre d’un reporting Contentieux pour le suivi des dossiers juridiques.

–Développement d’un reporting RH couvrant le suivi des effectifs, absences, autorisations d’absence, déplacements professionnels et personnel intérimaire.

–Développement d’un reporting de suivi budgétaire et achats permettant le pilotage des budgets par unité, des marchés, appels d’offres, demandes d’achat, bons de commande, bons de livraison et engagements budgétaires.

–Développement et maintenance de flux ETL SSIS pour l’alimentation automatisée du Data Warehouse à partir de sources

Oracle.

–Modélisation dimensionnelle et création de tables de faits et dimensions pour répondre aux besoins analytiques des différentes directions et création de mesures DAX avancées et de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour l’aide à la décision.

–Outils : Power BI, DAX, SSIS, Oracle, SQL, Data Warehouse.

  • Développeuse BI - Stage · Casablanca, Maroc

SOFRECOM (Groupe Orange) · Février 2025 – Août 2025

–Participation au développement et à l’évolution de la plateforme décisionnelle ePilot.

–Développement de flux ETL SSIS pour l’alimentation des couches Staging, ODS et Data Warehouse.

–Développement de procédures stockées SQL Server et implémentation des règles métiers.

–Mise en place de la supervision et de l’ordonnancement des traitements via SQL Server Agent.

–Outils : SQL Server, T-SQL, SSIS, SQL Server Agent, Power BI, Visual Studio, Jira.

  • Business Intelligence & Data Analysis - Stage · Casablanca, Maroc Polysourcing · Juin 2024 – Août 2024 –Automatisation de la collecte et de l’analyse des avis clients d’un service aérien (Royal Air Maroc) via web scraping.

–Analyse de sentiments basée sur des modèles de classification et visualisation des résultats avec Power BI.

–Outils : Python, BeautifulSoup, Apache Airflow, Power BI, Scikit-learn, NLP, Flask.

Projets

  • Prédiction des marchés financiers par analyse des sentiments Développement d’une solution de prédiction des tendances boursières à partir de l’analyse des sentiments extraits des réseaux sociaux et des actualités financières. Outils : Python, Kafka, Airflow, MongoDB, Elasticsearch, Kibana, Power BI.
  • Plateforme intelligente d’estimation des prix immobiliers Conception d’une plateforme de prédiction des prix immobiliers basée sur des données collectées par web scraping et des algorithmes de Machine Learning. Outils : Python, BeautifulSoup, Pandas, Scikit-Learn, Streamlit.

Compétences

Langages : SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)

Business Intelligence : Power BI, DAX, Power Query, Excel

Data Engineering : SSIS, ETL, SQL Server Agent

Bases de données : SQL Server, Oracle, MongoDB

Data Modeling : Data Warehouse, Tables de faits et dimensions

Microsoft Fabric : Lakehouse, OneLake, Data Warehouse, Data Factory, Real-Time Analytics

Méthodologies : Agile Scrum

Certifications

  • Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) – Obtenue en 2026
  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) – En préparation
CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-31210AEC

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