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PROFIL

Ingénieure Data passionnée par la valorisation des données et l'IA.

Expérience en analyse, visualisation et automatisation dans des environnements internationaux.

LANGUES

Arabe — Langue maternelle

Français — Courant (C1)

Anglais — Courant (C1)

COMPÉTENCES

ANALYSE & LANGAGES

▸ Python · Pandas · NumPy ▸ Scikit-learn · TensorFlow

▸ SQL · R · DAX

VISUALISATION

▸ Power BI ▸ Excel Avancé

▸ Data Visualization

DATA SCIENCE & ML

▸ Machine Learning ▸ Feature Engineering

▸ Statistiques avancées ▸ Analyse prédictive

OUTILS

▸ Azure ML · Git ▸ Jupyter · Flask

ENGAGEMENT

Fondatrice & Team Leader

Enactus UEMF · Fès · 2019–2021

Projets à impact social

Assistante Humanitaire

Secours Catholique-Caritas

Bourges, France · 2020–2021

Membre Active

JCI Agadir & World Merit Morocco

Membre Ambassadrice

Mouvement les Citoyens

Data Analyst

📍 Casablanca, Maroc ✉ [e-mail] 📞 [téléphone]

🔗 [lien] 🐙 [lien]

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Data Analyst

Groupe Saham • Juillet 2024 – Présent • Casablanca, Maroc

• Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi en temps réel des processus de production et de traçabilité, utilisés par +3 équipes opérationnelles.
• Automatisation des reportings quotidiens via Python et SQL — réduction du temps de traitement de 30 %.
• Conception de modèles d'analyse prédictive pour estimer les rendements et anticiper les pertes selon les conditions de traitement.
• Développement d'un dashboard de suivi et d'analyse des cycles de rotation de production agricole, permettant l'optimisation des décisions opérationnelles à la ferme.
• Collaboration interservices (production, qualité, IT) pour piloter les décisions basées sur la donnée.

Data Engineer — Graduate Program

Afreximbank • Sept. 2023 – Févr. 2024 • Le Caire, Égypte

• Collecte, analyse et visualisation de données macroéconomiques sur +40 pays africains.
• Contribution à un dashboard de suivi de +10 indicateurs de croissance régionale, consulté par ~15 analystes économiques.
• Environnement international multilingue (anglais, français, arabe).

Ingénieure Machine Learning — Stage

P-curiosity / Université UM6P • Avr. – Août 2022 • Benguérir, Maroc

• Développement d'un outil Flask de prédiction du risque d'abandon scolaire sur une base de ~2 000 étudiants.
• Modèle ML atteignant ~82 % de précision, réduisant de ~60 % le temps d'identification des élèves à risque.
• Pipeline complet : nettoyage, EDA, feature engineering, modélisation, évaluation et déploiement.

FORMATION

Ingénieure en Systèmes d'Information — Option Ingénierie des Données

INSA Euro-Méditerranéenne • 2019 – 2023 • Fès, Maroc

Programme d'échange — MEPI Student Leaders

Université de Georgetown • 2022 – 2023 • Washington D.C., États-Unis

Programme de leadership & diplomatie — sélection compétitive internationale

Mobilité Académique

INSA Centre Val de Loire • 2020 – 2021 • Bourges, France

PROJETS & RÉALISATIONS

Automatisation des Reportings — Groupe Saham

Scripts Python + SQL pour l'automatisation complète des reportings de production.

Résultat : –30 % de temps de traitement, zéro erreur manuelle et disponibilité des rapports en temps réel.

Outil de prédiction du risque d'abandon scolaire — UM6P

Application Flask intégrant un modèle ML entraîné sur données éducatives, avec interface utilisateur interactive.