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DA T A SCI ENT I ST | DAT A E N GI NE ER | BI G DAT A & ET L PI PE L IN E S

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Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail]

PROFIL PROFESSIONNEL

Data Scientist / Data Engineer avec 2+ ans d'expérience en industrialisation de solutions Data Science, conception de pipelines ETL et déploiement de modèles de Machine Learning en production. Maîtrise avancée de Python, SQL Server, SSIS et Power BI. Aptitude prouvée à transformer des données complexes en insights stratégiques pour l'aide à la décision. Orientée qualité des données, gouvernance des données et performance opérationnelle.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Data Engineering · ETL (SSIS, Talend), SQL Server, SQL/PLSQL, Git, Ansible

Machine Learning · Clustering, ANN, LightGBM, Scikit-learn, Modèles prédictifs

Business Intelligence · Power BI, MyReport, CleverBI, Tableau, Excel

Déploiement & APIs · FastAPI, Flask, industrialisation de modèles ML en production

Programmation · Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SQL

Big Data & Cloud · Big Data, Cloud Computing, Architecture Data

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data Scientist / Data Engineer — AutoHall — Secteur Automobile, Casablanca Novembre 2023 – Présent

• Conçu et déployé des algorithmes de clustering (K-Means, DBSCAN) pour la segmentation clients et l'optimisation du ciblage marketing.
• Développé des modèles prédictifs (ANN, LightGBM) pour la prévision des ventes (matériel & pièces de rechange), contribuant à l'aide à la décision commerciale.
• Industrialisé des modèles de Machine Learning via APIs REST (FastAPI, Flask) pour une diffusion en temps réel intégrée aux systèmes métiers.
• Mis en place des pipelines ETL robustes (SSIS, SQL Server) garantissant la qualité des données et la gouvernance des données de bout en bout.
• Conçu des dashboards interactifs Power BI et MyReport pour le pilotage RH et commercial et le reporting décisionnel.

Data Scientist — Stage PFE — INWI — Opérateur Télécoms, Casablanca Mars 2023 – Octobre 2023

• Développé un modèle de déduplication clients basé sur des techniques de Machine Learning (record linkage, similarité textuelle), réduisant significativement les doublons dans la base marketing.
• Réalisé le nettoyage, la transformation et l'analyse exploratoire de données volumineuses pour améliorer la qualité des données et fiabiliser les segmentations.
• Contribué à l'optimisation des campagnes marketing data-driven en fournissant des insights analytiques exploitables aux équipes métier.

FORMATION

Master Big Data & Cloud Computing — Faculté des Sciences Aïn Chock, Casablanca 2021 – 2023

Licence SMI — Option Base de Données — Faculté des Sciences Aïn Chock, Casablanca 2018 – 2021

Baccalauréat Sciences Mathématiques A — Lycée Tarik Bnou Zyad, Casablanca 2016 – 2017

LANGUES

Arabe : Langue maternelle | Français : Courant (professionnel) | Anglais : Intermédiaire (technique)

PROJETS & RÉALISATIONS CLÉS

Prévision des ventes (LightGBM) : pipeline ETL complet + API FastAPI déployée en production (AutoHall).

Segmentation clients ML : clustering comportemental pour le ciblage marketing dans le secteur automobile.

Déduplication intelligente (INWI) : amélioration de la qualité des données clients via record linkage ML.

Mots-clés : Data Science · Big Data · Data Engineering · Data Analytics · ETL · SQL Server · Python · Power BI · Machine Learning · Business Intelligence · Gouvernance des données · Qualité des

données · Aide à la décision