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Ingénieure IA & Data | Full-Stack & BI

[e-mail] · • [téléphone] · • ™ Rabat, Maroc

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Profil

Ingénieure Data & IA diplômée de l’INSEA, spécialisée dans la conception de pipelines de données, l’orchestration d’agents

LLM et le développement de systèmes analytiques end-to-end. PFE chez DXC Technology : architecture et implémentation d’une plateforme multi-agents intégrant LangGraph, stack data distribuée (PostgreSQL, DuckDB, MinIO, MLflow) et workflows prédictifs Human-in-the-Loop. Expérience complémentaire en APIs REST, NLP et ingénierie backend. À la recherche d’un poste en data engineering, IA ou MLOps au Maroc.

Formation

Diplôme d’Ingénieur d’État – Data & Software Engineering · • – INSEA, Rabat · 2023 – 2026

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (PSI/PCSI) · • – Lycée Omar Ibn Al Khattab, Meknès · 2021 – 2023

Baccalauréat Sciences Physiques · • – Lycée Al Khawarizmi, Moulay Idriss Zerhoun · 2019 – 2021

Expérience Professionnelle

Stagiaire PFE en IA & Développement Full-Stack – DXC Technology, Rabat · Fév 2026 – Juin 2026

Compétences: React, FastAPI, LangGraph, PostgreSQL, MinIO, DuckDB, MLflow

• Conception d’une plateforme analytique intelligente multi-agents permettant d’importer des datasets, profiler les données, générer des dashboards BI et exécuter des workflows prédictifs assistés par IA.
• Développement full-stack avec React/FastAPI, agents LangGraph et stack data PostgreSQL, MinIO, DuckDB, MLflow.
• Création d’agents spécialisés (Insight, Retail, Manufacturing) générant visualisations, explications métier, recommandations en langage naturel et workflows Human-in-the-Loop.
• Automatisation de l’analyse décisionnelle via une solution évolutive combinant BI, Machine Learning et aide à la décision.

Stagiaire d’Application - Développeuse Full-Stack – IADEEP SARL, Maroc · Juil 2025 – Sept 2025

Compétences: Spring Boot, Angular, JWT, WebSocket, MySQL, Docker

• Développement d’une application de messagerie instantanée en temps réel avec un backend Spring Boot et un frontend Angular, incluant l’authentification et la gestion des sessions utilisateurs sécurisées par JWT.
• Mise en place d’une communication bidirectionnelle à faible latence via WebSocket, permettant l’échange de messages en direct et la gestion du statut de présence (en ligne/hors ligne).
• Modélisation et persistance des conversations dans une base relationnelle MySQL, avec conteneurisation complète de l’application via Docker pour faciliter le déploiement.

Projets Personnels

AI Interview Coach – Personal Project · 2026

Compétences: FastAPI, Google Gemini API, PostgreSQL, Supabase, SQLAlchemy, JWT, pdfplumber

• Designed and built a production-ready REST API from scratch using FastAPI, with JWT authentication, bcrypt password hashing, and role-based access control.
• Integrated the Google Gemini API with structured prompt engineering to generate role-specific interview questions and evaluate candidate answers with scoring, feedback, missing points, and model answers.
• Architected a PostgreSQL schema on Supabase with four relational tables and implemented full CRUD operations via SQLAlchemy ORM.
• Built a PDF CV parsing pipeline using pdfplumber with base64 encoding, extracting and summarizing candidate experience to personalize AI-generated questions.
• Solved infrastructure challenges involving Supabase connection-pooling constraints, CORS configuration, and Gemini model-version management.

Job Recommendation Platform · 2025

Compétences: Spring Boot, React.js, Python, PostgreSQL

• Conçu et développé une plateforme full-stack de bout en bout : API REST Spring Boot avec authentification JWT, base de données PostgreSQL et interface utilisateur React.js.
• Implémenté un module de recommandation NLP en Python analysant les profils candidats et les offres d’emploi pour générer un score de matching personnalisé.
• Architecturé la séparation backend/frontend avec des endpoints REST structurés et une gestion des rôles (recruteur / candidat) côté serveur.

Data Pipeline Banques · 2025

Compétences: Python, Apache Airflow

• Pipeline de données automatisé pour collecter, nettoyer, transformer et visualiser les avis Google Maps.
• Analyse des tendances clients des banques au Maroc via une orchestration Airflow.

Compétences Techniques

• Langages de programmation – Java, Python, TypeScript, JavaScript, SQL
• Frameworks – React, Angular, Spring Boot, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, TanStack Router, WebSocket, APIs REST, Microservices
• IA & Agents – LangGraph, agents IA multi-agents, Google Gemini API, Prompt Engineering, intégration LLM, NLP, Machine Learning, workflows prédictifs, Human-in-the-Loop
• Data & BI – Dashboards BI, analytique décisionnelle, profilage de données, Apache Airflow, MLflow, DuckDB
• Bases & Outils – PostgreSQL, MySQL, Supabase, MinIO, Docker, Git, JWT, pdfplumber, React Query, UML, Kafka, Eureka, API Gateway, Zipkin
• Langues – Arabe (natif), Français (courant), Anglais (professionnel B2/C1)

Associations

• Secrétaire générale d’INSEA Charity : coordination d’actions humanitaires et organisation d’événements solidaires.