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À propos de moi
Ingénieur en Génie Informatique et Data, passionné par la Business Intelligence, l’analyse de données et la création de solutions décisionnelles. Très motivé par les environnements cloud et l’IA générative, je cherche à contribuer à des projets alliant reporting, intégration de données et IA appliquée au service de la performance métier.
Formation
2021 – 2026 · École Nationale des Sciences Appliquées de Khouribga (ENSA Khouribga)
Spécialité : Génie Informatique et Data.
2024 – Présent · École 1337 (Réseau 42)
Apprentissage pair-à-pair axé sur la programmation bas niveau, l’ingénierie logicielle et le développement système.
Expériences Professionnelles
Stagiaire – Data Engineering & IA Générative (PFE), SBI · Fév. – Sep 2026
Mission Client : Barid Al Maghrib
- Assister aux réunions de cadrage des besoins .
- Validation des environnements (Dev/Test/Prod) .
- Conception de la Landing Zone pour l’infrastructure cloud.
Projet Interne : Accélérateur Data sur Microsoft Fabric
- Conception d’un accélérateur data piloté par IA : profiling automatique des sources (analyse des schémas et statistiques).
- Génération pilotée par IA (LLM / Azure OpenAI) des pipelines d’ingestion : stratégie raisonnée, puis générée de façon déterministe et déployable.
- Réduction d’environ 90% du temps de création manuelle des pipelines, transformant une tâche experte en workflow automatisé.
Stagiaire – Data Engineering , Attijari Payment · Août – Sep 2025
- Conception et déploiement d’un système de supervision en temps réel des transactions financières (VISA, Mastercard, POS, GAB) pour des réactions immédiates aux incidents.
- Développement d’un pipeline ETL automatisé et d’une application web interactive en Python, réduisant le temps d’intervention.
- Garantir la conformité PCI-DSS et conteneurisation complète avec Docker Compose.
Projets Académiques et Personnels
Projet Décisionnel Bancaire : Microsoft Fabric & Power BI
Développement d’une solution BI complète sur Microsoft Fabric, dédiée au pilotage des indicateurs bancaires :
- Ingestion & intégration des données (Data Factory in Fabric) : Extraction des opérations bancaires (transactions, comptes, clients) à partir de fichiers CSV et bases SQL via des pipelines Fabric. Nettoyage, contrôles qualité, gestion des rejets et chargement dans un Lakehouse bancaire structuré par domaines métier.
- Transformation & modélisation (Notebooks & Dataflows Gen2) : Traitement des données avec des Spark Notebooks et Dataflows Gen2 dans Fabric. Conception d’un modèle sémantique dédié à l’Activité Bancaire et au Risque : tables de faits, dimensions (Client, Agence, Temps, Type d’opération), hiérarchies et mesures clés (encours, volume d’opérations, taux de croissance, indicateurs de risque).
- Reporting analytique (Power BI) : Développement de tableaux de bord interactifs connectés au modèle sémantique Fabric pour le suivi des performances bancaires : analyse des flux de transactions, répartition par segment de clients, suivi de risque, tendances temporelles et KPIs (CA bancaire, taux d’activation, variation d’encours).
Compétences
Programmation · Python, SQL, C, C++, Java
Business Intelligence · Power BI (modélisation, DAX), SSIS, SSAS, Tableau, Reporting, KPIs
Data Engineering · Azure (Data Factory, Storage, Synapse), Databricks, Microsoft Fabric, AWS
Data / IA · Pandas, NumPy, TensorFlow, IA générative, Agents AI, Docker, Kafka, Hadoop
Langues
Anglais (Courant), Français (Courant), Arabe (Langue maternelle)
