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Master Banque & Assurance | Analyse Financière | Data Science & IA | FinTech

[téléphone] | [e-mail] | Meknès, Maroc

PROFIL PROFESSIONNEL

À la croisée de la finance bancaire et de l'intelligence artificielle, je mobilise des outils quantitatifs avancés — Python, EViews, SPSS, Machine Learning — pour transformer des données complexes en leviers de décision.

COMPÉTENCES CLÉS

Compétences Bancaires & Finance · Compétences Techniques (Outils)

• Analyse financière & Modèle CAMEL · • Python (Pandas, NumPy, Data Analysis)
• Analyse de crédit & gestion des risques · • EViews (économétrie, données de panel)
• Conformité et réglementation bancaire · • SPSS (statistiques avancées)
• Produits bancaires & conseil clientèle · • Excel avancé (analyse financière, modélisation)
• Comptabilité, paie & gestion de stock · • Machine Learning, NLP, Data Visualization

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Conseillère de Clientèle – Al Barid Bank, Meknès Principale · Déc. 2024 – Fév. 2025 | Stage

• Ouverture de comptes chèques et comptes épargne
• Accueil, acquisition et orientation des clients
• Souscription de produits bancaires (Pack, Mobile Banking)
• Réception/livraison cartes guichet & chéquiers, suivi des stocks
• Suivi du stock des cartes et opérations Minhaty

Direction du Trésor et des Finances Extérieures, Rabat · Juil. 2024 | stage d’observation

• Observation de la Division de l'Activité Bancaire et de la Stabilité Financière – conformité & réglementation Aide Comptable – Fricoman SARL, Meknès · Sep. – Déc. 2021 | Stage
• classement des dossiers & préparation des bulletins de paie
• Saisie des opérations comptables
• Déclarations fiscales (IR, État 9421) et sociales (CNSS, CMR)

FORMATION ACADÉMIQUE

Master en Banque et Assurance – Université Ibn Tofail, Kénitra · 2022 – 2024

Mémoire : « La performance du système bancaire marocain : une analyse par le modèle CAMEL »

Licence Fondamentale en Économie et Gestion – Université Moulay Ismail, · 2019 – 2022

Meknès

CERTIFICATIONS & FORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Formation Jobintech – Science des Données & Intelligence Artificielle · 2025 – 2026

Université Moulay Ismail, Faculté des Sciences de Meknès .

Projets :

• Détection de Fraudes Blockchain | Python · Scikit-learn · XGBoost · SMOTE Modèle de détection de transactions illicites sur 203 769 transactions Bitcoin réelles (dataset Elliptic) — 99% accuracy, AUC ≈ 0.999, Recall 93% sur la classe frauduleuse.
• Text Summarization of Financial Reports (NLP) Pipeline de bout-en-bout pour la génération automatique de résumés de rapports financiers Application de gestion de contacts | Application complète avec base de données SQLite, interface graphique Tkinter et authentification sécurisée par hachage.

LANGUES & SOFT SKILLS

Langues · Soft Skills

• Français : Courant · • Analyse et esprit critique
• Arabe : Courant · • Communication et conseil client
• Anglais : Bon · • Travail en équipe
• Permis de conduire : B