[nom]
AI Engineer — ML, LLM & RAG en production
Salé, Maroc · | · [e-mail] · | · [téléphone]
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Profil
Ingénieur d’État en Génie Informatique (spécialité IA, Bac+5), 5 ans d’expérience dont près de 3 ans dédiés à la conception, l’entraînement et le déploiement de solutions IA en production. Systèmes LLM/RAG et agents
(Python, FastAPI, Celery, pgvector) livrés en production dès 2023 pour la Cleantech, RAG souverain pour le Parlement du Maroc, et modèles de Machine Learning exposés via API. Objectif : des solutions IA performantes et fiables, de l’idée jusqu’en production.
Compétences Techniques
Machine Learning · Python, Scikit-learn, Pandas, séries temporelles, entraînement & évaluation de modèles, SQL,
PostgreSQL
LLM, RAG & Agents · LLMs (OpenAI, Gemini, Claude), RAG avancé, LangChain, LangGraph, tool-calling,
embeddings, pgvector, FAISS, OCR
Production & Fiabilité · FastAPI, Celery, Redis, Docker, microservices, APIs REST, Git, Linux (Shell), fondations
Azure & AWS
Front-End · React, Next.js, Tailwind CSS
Expériences Professionnelles
3WM Group — Suisse (Remote)
AI Engineer (Data & IA) · 2023 – Août 2026
- Conçu et déployé en production des pipelines LLM/RAG (FastAPI, pgvector, Celery/Redis) pour l’écosystème Cleantech (dont la marque Diesoil) : [impact : utilisateurs, temps gagné, taux de résolution].
- Identifié avec les équipes métiers les cas d’usage IA à plus forte valeur, puis développé les agents et workflows intelligents correspondants (Python, FastAPI).
- Fiabilisé les services IA (Docker, traitements asynchrones, bases vectorielles) : [disponibilité, latence p95 ou coût par requête].
Développeur Full-Stack · Oct. 2021 – 2023
- Développé des plateformes web complètes et leurs interfaces pour les équipes métiers (gestion des opérations).
Stack technique : PHP, Laravel, Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, LLM, pgvector, LangChain, RAG
Ingénieur IA — Projet de Fin d’Études · 2025 (3 mois)
Parlement du Royaume du Maroc, Rabat
- Conçu et développé DIRAM, assistant parlementaire multilingue basé sur l’IA générative (RAG souverain) : [taille du corpus, langues, précision sur jeu d’évaluation].
- Construit les pipelines d’extraction OCR des documents institutionnels, dans le respect de la sécurité et de la gouvernance des données sensibles.
Projets IA & Machine Learning
Prédiction de l’état de santé (SoH) de batteries Li-ion · 2026
Python, Scikit-learn, Pandas, FastAPI, Docker
- Entraîné et évalué des modèles ML sur des séries temporelles de charge/décharge : [MAE / R² obtenu].
- Déployé le modèle via une API REST conteneurisée (FastAPI, Docker).
Agent de diagnostic technique (EcoFibre) · 2026
LangChain, pgvector, FastAPI, Redis, Celery
- Conçu un agent de diagnostic pour la résolution de pannes industrielles, avec recherche vectorielle (pgvector).
- Architecture asynchrone (Celery/Redis) pour les traitements longs : [temps de réponse ou taux de résolution].
Formation
Ingénieur d’État – Génie Informatique (Bac+5), IA & ML, ISMAGI, Rabat · 2022 – 2025
Diplôme de Technicien Spécialisé – Développement Multimédia, EPAG, Rabat · 2019 – 2021
Certifications & Langues
En cours : Microsoft Azure AZ-900 & DP-900, AWS Cloud Practitioner
Langues : Arabe (langue maternelle) | Français (professionnel, C1) | Anglais (professionnel, B2/C1)
