Mohammédia

[nom]

[téléphone]

[e-mail]

DATA ENGINEERING | DATA SCIENTIST · linkedin : [lien]

Profil

Ingénieur d’État de l’ESI Rabat en Data Engineering & Data Science, spécialisé en pipelines de données, ETL/ELT, BI et mise en production de modèles ML/DL sur Hadoop, Spark et Cloud (AWS, Azure, GCP).

Formation

Ingénierie des Connaissances et Science des Données – ESI Rabat · 2023 – 2026

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (MP) – Lycée Technique Mohammédia · 2020 – 2022

Baccalauréat Sciences Mathématiques – Lycée Qualifiant El Joulane Mohammédia · 2020

Expériences Professionnelles

Data Scientist & AI (PFE) – Verve Technologies · 02/2026 – 08/2026

Sujet : Conception et développement d’un système intelligent de détection en temps réel des anomalies de consommation énergétique basé sur l’intelligence artificielle, intégré à une plateforme interne.

• Conçu et déployé un système d’IA de détection d’anomalies énergétiques en production.
• Automatisé l’entraînement des modèles par site grâce à Apache Airflow, réduisant les interventions manuelles.
• Développé un pipeline de streaming temps réel avec Apache Kafka et des API FastAPI pour l’inférence continue des modèles.
• Suivi et versionné les expérimentations avec MLflow afin de garantir la traçabilité et la reproductibilité des modèles.

Technologies : Python, Apache Airflow, MLflow, Apache Kafka, FastAPI, Scikit-learn, Docker, SQL

Data Scientist, Big Data – CM6RI · 07/2025 – 09/2025

Sujet : Pipeline de Data Science pour l’analyse de données environnementales.

• Conçu et déployé un pipeline de data science de bout en bout pour l’analyse de données atmosphériques.
• Automatisé la collecte de données via l’API Copernicus, garantissant un flux de données actualisé et fiable.
• Prétraité et structuré des fichiers NetCDF volumineux à l’aide de Xarray.
• Segmenté les régions climatiques du Maroc par l’algorithme K-Means afin d’identifier des zones à profils similaires.

Technologies : Python, Xarray, GeoPandas, Matplotlib, Shapefiles, K-Means

Web Developer – ONCF · 07/2024 – 08/2024

Sujet : Évolution de l’application de génération de fiches projet.

• Mis en place un pipeline CI/CD avec GitLab pour automatiser les tests et déploiements.
• Conteneurisé l’application avec Docker et structuré la persistance des données avec PostgreSQL.
• Développé des fonctionnalités frontend et backend en PHP, JavaScript, HTML et CSS.

Technologies : GitLab, Docker, PostgreSQL, PHP, JavaScript, HTML, CSS

Projets Académiques

Pipeline ETL et dashboard Power BI

• Sujet : Conception et déploiement d’un pipeline ETL pour centraliser et analyser les données de ventes, restituées via un dashboard Power BI interactif.

Technologies : SSIS (Visual Studio), SQL Server, SSMS, Power BI, REST API

Plateforme de billetterie CAN 2025

• Sujet : Conception d’une plateforme complète de billetterie multi-cloud pour les matchs de la CAN, incluant la gestion des réservations et l’emailing automatisé.

Technologies : Azure, AWS, GCP, Gmail API

Compétences

Programmation & Bases de données · Data Engineering & Big Data

Python, Scala, Java, SQL/PL-SQL, PostgreSQL, MySQL, NoSQL, · Apache Spark, PySpark, Hadoop, Kafka, Airflow, Apache NiFi, Ta-

JavaScript, Node.js, Git/GitLab, CI/CD. · lend, Databricks, ETL/ELT, SSIS, Docker, FastAPI, REST API.

Bibliothèques & Data Science · Cloud & BI

Scikit-learn, MLflow, Pandas, NumPy, Xarray, GeoPandas, Matplot- · Azure, AWS, GCP, Power BI, Tableau.

lib, Machine Learning, Deep Learning.

Activité parascolaire

Chef de cellule Design – JCMP ESI · 2024 – 2025

Membre de la cellule Data – CODE ESI · 2024 – 2025

Langues

Arabe – Maternelle · Français – Avancé · Anglais – Professionel

Loisirs

Sport · Voyage · Design & Créativité