[nom]
Profil
Diplômée en Réseaux et Services
Mobiles, orientée Data et Intelli-gence Artificielle, avec une solide maîtrise de Python et de l’analyse de données. Expérience en ma-chine learning et en modélisation, appliquée à des projets concrets de traitement, d’analyse et de val-orisation des données..
Contact
@ [e-mail]
H [téléphone]
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B IMM C RES SALMA, ÉTAGE 3, APPARTEMENT 15, SIDI SAID, MEKNÈS, MAROC
Compétences
- Programmation : Python, Java,
SQL, C/C++, Flutter, React
- Data Intelligence Artificielle :
Machine Learning, Deep Learn-ing, traitement d’images, Big
Data (PySpark), R, Matlab
- Réseaux et Systèmes : Ad- ministration réseaux, TCP/IP,
SNMP, OpenNMS, IoT
Langues
- Arabe : Langue maternelle
- Français : C1
- Anglais : C1
Expérience
Stage Ingénieure Data / Développement · 07/2025 – 10/2025
Yazaki, Meknès
⋄ Conception et déploiement d’un système de supervision des im-primantes sous Linux (SNMP, OpenNMS, Docker).
⋄ Collecte, traitement et analyse des données (état, utilisation, toner) via des scripts automatisés et systèmes d’alertes.
⋄ Développement d’un dashboard interactif (Spring Boot, React) avec visualisation des données en temps réel.
Projet de fin d’études – Machine Learning · 06/2025 – 12/2025
Faculté des Sciences de Kénitra
⋄ Développement d’un modèle de classification des stades de sommeil à partir de signaux EEG.
⋄ Conception d’un modèle CNN (Accuracy : 75.8%, F1-score : 74.65%).
⋄ Implémentation d’un modèle Transformer pour la classification EEG.
⋄ Environnement : Python, TensorFlow, PyTorch.
Éducation
Master en Réseaux et Services Mobiles · 2023–2025
Faculté des Sciences, Kénitra
Licence en Mathématiques et Informatique · 2021–2023
Faculté des Sciences, Meknès
DEUG en Mathématiques et Informatique · 2019–2021
Faculté des Sciences, Meknès
Projets
Sales Analysis Dashboard · 04/2026
⋄ Développement d’un dashboard interactif pour l’analyse des performances commerciales.
⋄ Préparation des données avec SQL Server (SSMS) : extraction, transforma-tion et modélisation en schéma en étoile.
⋄ Création de visualisations dynamiques : KPI, tendances temporelles, ana-lyse par produit et client.
⋄ Aide à la prise de décision grâce à l’identification des produits et segments les plus performants.
Plateforme de vote électronique sécurisée · 01/2025–02/2025
⋄ Développement d’une application web avec Flask et SQLite pour garantir l’intégrité et la confidentialité des votes.
⋄ Implémentation de chiffrement GnuPG pour sécuriser les données util-isateurs et votes.
⋄ Conception d’une interface utilisateur simple et intuitive pour faciliter le processus de vote.
Optimisation de formulations cosmétiques · 04/2023–07/2023
⋄ Développement d’une application web avec Django pour analyser et optimiser les formulations.
⋄ Application de techniques de modélisation et d’optimisation linéaire
(Simplex) pour minimiser les coûts.
Loisirs
Apprentissage et culture : Lecture technique, scientifique et veille technologique.
Sport et bien-être : Marche, course et fitness.
