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ملف المترشح تمّ دمج 2 بطاقات (الشخص نفسه)

التصنيف
المنصب
Data analyste
المهنة
ذكاء الأعمال وتحليل البيانات
قطاع النشاط
تكنولوجيا المعلومات وشركات الخدمات الرقمية مصرّح به
المصدر
ترشيح مستلم
الخبرة
—
المهارات
AWS, Apache, C++, CRM, Data Warehouse, Docker, Git, GitHub, Java, Kubernetes, MongoDB, MySQL, Pandas, Playwright, PostgreSQL, Power BI, Python, SQL, SSAS, SSIS, SSRS, Salesforce, Scala, Selenium, Tableau, Talend
الهوية وجهات الاتصال

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الموقع
الدار البيضاء
المنشأ
Candidature ai.nextdata.ma
تاريخ الإيداع
14/04/2026
سيرة ذاتية مجهولة الهوية

سيرة ذاتية أُخفيت هويتها آلياً: حُذف الاسم وبيانات الاتصال والروابط. العبارات بين معقوفتين تعوّض معلومة محذوفة.

NextData
سيرة ذاتية مجهولة الهوية
ND-CV-88424324

ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

الدار البيضاء الهوية وبيانات الاتصال تقدمها NextData

[nom] · ƒ [téléphone]

Data Engineering & Analytics · # [e-mail]

[nom]

Expérience professionnelle

  • UM6P : Entrepreneurship & Venturing Direction · Décembre 2025 - aujourd’hui Data Engineering & Analytics · Benguerir
  • En tant que Data Engineer & Analytics , mon rôle consiste à concevoir et structurer l’architecture data du Morocco Startup Ecosystem Report 2025, un projet stratégique visant à cartographier et analyser l’écosystème des startups marocaines afin de produire un référentiel national fiable à destination des investisseurs, institutions et acteurs publics.
  • Conception et déploiement d’une chaîne complète d’ingestion et de traitement automatisé (approche ETL) couvrant plus de 1 200 startups et générant 25 000+ enregistrements structurés exploitables pour l’analyse décisionnelle.
  • Intégration et consolidation de sources de données multiples (LinkedIn, sites web, bases internes et externes) avec stockage sous MongoDB, garantissant scalabilité, traçabilité et réutilisabilité des données.
  • Mise en place des processus de nettoyage, normalisation et contrôle qualité des données:

∗ Structuration des dimensions clés (fondateurs, secteurs, localisation, maturité, levées de fonds).

∗ Standardisation des indicateurs pour assurer cohérence, comparabilité et fiabilité des KPI.

  • Définition et suivi des KPI stratégiques et développement de dashboards Power BI destinés au pilotage de la performance et à l’aide à la prise de décision.
  • Recueil et formalisation des besoins métiers via workshops avec les parties prenantes afin d’aligner les indicateurs et analyses avec les objectifs stratégiques.

Outils: Python, Selenium, MongoDB, LLM, Excel, PowerBI, SQL, Git, Playwright, ChromeDriver.

  • Freelance · Décembre 2024 -octobre 2025

Data Engineering & Analytics · Casablanca

  • Mise en place de pipelines de données automatisés pour un site e-commerce : ingestion depuis Google Sheets, stockage sur AWS SQL Database, transformation avec Talend, et création de KPI dynamiques dans Power BI.
  • Réalisation d’un projet Lead Generation & Sales Operations : constitution d’une base de 100 000+ leads qualifiés, automatisation de la collecte et de l’enrichissement via Python (pandas, APIs Apollo), organisation des données dans Excel/Google Sheets pour exploitation commerciale.

Outils: Python, Excel, Talend Open Studio, Power BI, SQL, SerpAPI.

  • ATLAS DEVSHOP · Juillet 2024 - Novembre 2024

Consultant Data · Rabat

  • Pilotage de la migration des données pour le client canadien Brockville Hospital de CRM ProdOn vers Salesforce, avec analyse, mapping et transformation des données sources afin d’assurer intégrité, cohérence et continuité opérationnelle.
  • Recueil et formalisation des besoins métiers auprès du client afin de traduire les exigences fonctionnelles en solutions data et reporting adaptées.
  • Implémentation de l’intégration Stripe–Salesforce via API afin de synchroniser les données transactionnelles et permettre le suivi automatisé des paiements et du reporting financier.
  • Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse centralisant les données Salesforce et sources externes, avec structuration en tables de faits et dimensions pour reporting décisionnel.
  • Analyse et intégration d’une solution de génération automatisée de documents (OmniStudio) afin d’optimiser les processus financiers et garantir conformité et traçabilité des reçus fiscaux.
  • Développement de dashboards interactifs et définition de KPI stratégiques permettant le suivi des performances et l’aide à la prise de décision du management.

Outils: Python, Apex, Excel, BigQuery, Airflow, Stripe API, Salesforce API, Tweepy, Tableau.

  • ATLAS DEVSHOP · Février 2024 - Juin 2024

Stage PFE: Data Engineer · Rabat

  • Conception d’un modèle prédictif d’aide à la décision améliorant la précision de 25% dans l’estimation des proba- bilités de gain des opportunités commerciales, afin d’optimiser le pilotage des actions stratégiques..
  • Préparation, transformation et stockage de données volumineuses.
  • Implémentation de pipelines de données automatisés (ETL) pour l’extraction, la transformation et l’alimentation des modèles analytiques et des environnements de reporting.
  • Développement de dashboards interactifs permettant le suivi des opportunités commerciales et utilisés par les équipes stratégiques pour la prise de décision.

Outils: Python, PySpark, IBM Cloud, Watson Studio, PostgreSQL, Tableau.

  • CashPlus · Juin 2023 - Aout 2023

Stage : Data Scientist · Casablanca

  • Conception d’un modèle de détection d’anomalies visant à identifier les transactions à risque et renforcer le dispositif de contrôle interne.
  • Développement d’un dashboard de suivi des indicateurs clés (volumétrie, anomalies détectées, taux de risque) pour le pilotage des activités de contrôle et conformité.
  • Collaboration avec l’équipe Conformité pour définir les règles métiers et critères de fraude, et traduction de ces exigences en variables analytiques exploitables.
  • Collecte, nettoyage et structuration des données transactionnelles avec mise en place de contrôles qualité afin de garantir fiabilité et robustesse des analyses.

Outils: Excel , Python, Deep Learning, Power Bi, MySQL, Git.

  • TECHNOCOLABS · Juillet 2022

Stage d’initiation: Data Analyst · Casablanca

  • Réalisation d’une analyse comparative de la position de HDFC Bank sur le marché des cartes de paiement, à partir d’indicateurs sectoriels et financiers.
  • Collecte automatisée de données publiques issues de la Banque de Réserve de l’Inde (RBI) et structuration pour exploitation analytique.
  • Préparation, modélisation et mise en place de contrôles qualité des données afin de garantir cohérence et fiabilité des analyses.
  • Développement de dashboards décisionnels mettant en évidence les KPI de compétitivité et soutenant la prise de décision stratégique.

Outils: Python,Selenium, Excel,Power BI.

  • OCP Group · Juillet 2022

Stage d’initiation: Ingénieure virtualisation · Safi

  • Création d’une architecture de virtualisation de deux serveurs physiques en utilisant la solution VMware Outils: VMware, vSphere Client, VMWare ESXi, Windows server.

Formation

  • École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes · Rabat, Maroc Ingénieur d’état en Data Science & IoT · 2021 - 2024
  • CPGE Lycée Moulay Abdellah · Safi, Maroc

Classes Préparatoires Aux Grandes Ecoles d’Ingénieurs · 2019 - 2021

  • Lycée technique Alkhawarizmi · Safi, Maroc

Baccalauréat en Sciences Mathématiques A Option: Français · 2019

Compétences & Certifications

Certifications: Formation Power BI Orange Digital Center

Langages de programmation: Python, Java, Scala, SQL, C, C++, PL/SQL

Big Data:Spark, Hadoop, MapReduce, Kafka.

ETL & Datawarehouse: SSIS, SSAS, SSRS, Talend, Apache Airflow.

Data Visualisation: Tableau, Power BI, Kibana, Apache Superset.

SGBD: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, ElasticSearch.

Devops: Docker, Kubernetes, Github, Jira (Agile Scrum).

Langages: Français, Anglais, Arabe

Projets

  • Pipeline de Données pour l’Optimisation des Ventes en Ligne Mise en place d’un pipeline sur Google Cloud pour analyser revenus et tendances, offrant des insights clés pour l’entreprise.
  • Outils: Google Cloud Platform, Docker, Astro SDK, Apache Airflow, dbt, Soda, MetaBase.
  • Projet Data Science: Credit card assessment

Création d’un modèle machine learning pour prédire si un client est apte à prendre un crédit en se basant sur le credit scoring

  • Outils: Python. Numpy. Pandas. Seaborn.Scikit-learn. Streamlit.
  • Projet Data Science: Options Pricing

Conception de modèles mathé- matiques classiques(Black et Scholes, Monte Carlo).Evaluation comparative des performances.

  • Outils: Python. Numpy. Pandas. Seaborn.Scikit-learn. Streamlit

Bénévolat

  • Responsable Prospection & Sponsoring, IEEE club · 2022 - 2023
سيرة ذاتية مجهولة الهوية تقدمها NextData · سري · contact@nextdata.ma ND-CV-88424324

للتواصل مع صاحب هذا الملف، اذكر المرجع ND-CV-88424324: contact@nextdata.ma

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